Vendedor automatizado de seguros -- 3

VER TODO ESTO MISMO EN EL PDF ADJUNTO Descripción General: El objetivo del proyecto es automatizar el proceso de ventas de seguros a través de WhatsApp y planificar una eventual expansión a una estrategia omnicanal, incluyendo redes sociales y una landing page. El sistema debe interactuar con los clientes, realizar cotizaciones, emitir pólizas y gestionar la información del cliente de manera eficiente y escalable. Problemática Inicial Situación Actual: - Actualmente, la venta de seguros es realizada manualmente a través de WhatsApp. - Los clientes envían mensajes por WhatsApp, se les solicita información para cotizar, y se realizan cotizaciones manualmente en diferentes portales web. - El proceso de cotización, análisis, y emisión es gestionado manualmente. - Se quiere automatizar este proceso para permitir la escalabilidad del negocio y mejorar la eficiencia. Requisitos Específicos: 1. Interacción Inicial con el Cliente: - Automatizar la respuesta inicial en WhatsApp. - Solicitar información necesaria para realizar cotizaciones. - Simular la velocidad de escritura humana para no parecer un bot. - Manejar mensajes de audio enviados por los clientes, respondiendo con texto. - El bot debe tener IA para gestionar la complejidad de la conversación, de modo que el cliente no sepa que está hablando con un bot, sino que piense que es una persona del broker de seguros. 2. Cotización y Análisis: - Acceder a portales de cotización de seguros. - Loguearse con usuario y contraseña. - Ingresar datos del cliente y obtener cotizaciones. - Analizar y comparar cotizaciones para ofrecer la mejor opción al cliente. - Ofrecer al cliente algunas cotizaciones y ayudarlo a compararlas con el seguro que actualmente tiene, enfocándose en ofrecer una cobertura igual a la que tiene, pero con mejor costo en caso de haber. 3. Emisión de Póliza: - Solicitar información adicional y fotos del vehículo. - Realizar el proceso de emisión en los portales correspondientes ingresando la información y fotos proporcionadas por el cliente. - Enviar la póliza en formato PDF al cliente y almacenar una copia en Google Drive. 4. Manejo de Excepciones: - Notificar al usuario (Hernan) en caso de situaciones no previstas en el chat, o no saber que responderle, antes de dar una respuesta incorrecta o inadecuada al cliente. - Permitir que el usuario tome el control de la conversación cuando este lo disponga o que dé la orden de que hacer para que el bot retome la conversación. - Implementar un sistema de aprendizaje para que el bot maneje situaciones similares en el futuro si es que le usuario asi se lo ordena. 5. Reportes y Métricas: - Generar reportes diarios, semanales y mensuales. - Métricas clave incluyen: - Cantidad de consultas ingresadas por día, semana y mes. - Cantidad de ventas cerradas contra cantidad de consultas ingresadas por día, semana y mes. - Cantidad de consultas que debieron ser derivadas al usuario. - Cantidad de consultas por seguro de autos sobre consultas totales. - Cantidad de consultas por seguro de moto sobre consultas totales. - Tiempo promedio total de una venta. - Mediana de tiempo total de una venta. 6. Omnicanalidad: - Preparar la infraestructura para integrar otros canales (Instagram, Facebook Messenger, etc.) en el futuro. - Gestionar interacciones de manera coherente en todas las plataformas. Herramientas y Tecnologías Recomendadas Bots de IA para WhatsApp: 1. [login to view URL]: - CRM integrado. - Basado en ChatGPT. - Ofrece integración con otras plataformas para omnicanalidad. 2. Twilio: - Plataforma robusta para mensajería y automatización. - Amplias opciones de integración con otras herramientas. - Compatible con APIs de IA para personalizar respuestas. 3. Landbot: - Plataforma de creación de chatbots con interfaz gráfica. - Integración con WhatsApp y otros canales. - Soporta integración con herramientas de IA. APIs de IA: 1. OpenAI GPT-4: - Modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural. - Capacidad de integración con diversas plataformas. 2. Dialogflow (Google): - Plataforma para crear interfaces conversacionales. - Soporte multicanal. - Integración con Google Cloud Services. 3. Rasa: - Plataforma de código abierto para crear asistentes conversacionales. - Personalizable y escalable. - Soporte para múltiples lenguajes y canales. CRMs y Gestión de Datos: 1. HubSpot: - CRM completo con integración multicanal. - Funcionalidades de automatización y análisis. 2. Zoho CRM: - CRM flexible y escalable. - Integración con redes sociales y herramientas de automatización. 3. Salesforce: - CRM líder en la industria con amplias capacidades de personalización. - Integración con herramientas de IA y otros servicios. Transcripción de Audio: 1. Google Cloud Speech-to-Text: - API para transcripción de audio a texto. - Soporte multilingüe y alta precisión. 2. IBM Watson Speech to Text: - Servicio robusto para transcripción de audio. - Integración fácil con otras herramientas de IBM. 3. AssemblyAI: - API de transcripción basada en IA. - Ofrece opciones de personalización y alta precisión. Generación de Reportes y Análisis: 1. Google Data Studio: - Herramienta gratuita para crear dashboards y reportes. - Integración con Google Sheets y otros servicios de Google. 2. Tableau: - Plataforma avanzada de visualización de datos. - Integración con múltiples fuentes de datos. 3. Power BI (Microsoft): - Herramienta poderosa para análisis y visualización de datos. - Amplias capacidades de integración y personalización. Plan de Implementación Progresiva Etapa 1: Implementación en WhatsApp 1. Configuración del Bot y CRM: - Seleccionar y configurar una plataforma de bot compatible con WhatsApp (e.g., [login to view URL], Twilio, Landbot). - Integrar el bot con un CRM (e.g., HubSpot, Zoho CRM). 2. Automatización del Proceso de Cotización: - Configurar el bot para solicitar información del cliente. - Implementar la integración con portales de cotización de seguros, logueándose con usuario y contraseña. - Explorar la posibilidad de utilizar APIs proporcionadas por las compañías de seguros para realizar cotizaciones más eficientes. - Desarrollar scripts para análisis y comparación de cotizaciones. - Ofrecer al cliente algunas cotizaciones y ayudarlo a compararlas con el seguro que actualmente tiene, enfocándose en ofrecer una cobertura igual a la que tiene, pero con mejor costo en caso de haber. 3. Gestión de Emisión de Pólizas: - Configurar el bot para solicitar información adicional y fotos del vehículo. - Implementar el flujo de trabajo para emitir pólizas y enviar PDFs al cliente y Google Drive. 4. Manejo de Excepciones: - Configurar notificaciones y sistema de intervención manual. - Implementar mecanismos de aprendizaje para manejar excepciones futuras. 5. Reportes y Métricas: - Configurar generación de reportes automáticos diarios, semanales y mensuales. - Implementar dashboards para visualización de métricas clave. Etapa 2: Expansión a Omnicanalidad 1. Evaluación y Selección de APIs de Redes Sociales: - Integrar APIs de Instagram, Facebook Messenger y otras redes sociales relevantes. - Asegurar que el CRM seleccionado soporte interacciones omnicanal. 2. Desarrollo e Integración de Nuevos Canales: - Desarrollar e integrar capacidades de manejo de interacciones en nuevas plataformas. - Realizar pruebas exhaustivas para asegurar coherencia en la experiencia del usuario. 3. Optimización Continua: - Recoger feedback de usuarios y ajustar el sistema según sea necesario. - Continuar optimizando los flujos de trabajo y la integración de nuevas funcionalidades. Conclusión Este documento proporciona un plan detallado para la automatización de ventas de seguros y la eventual implementación de una estrategia omnicanal. La selección de herramientas y tecnologías recomendadas ofrece flexibilidad y escalabilidad, asegurando que el sistema pueda crecer y adaptarse a nuevas necesidades en el futuro.