Yapay Zekâ (AI) İş Danışmanınız Ava ile Sohbet Edin
Merhaba, ben Ava, işinizi güçlendirmek için AI (Yapay Zekâ) rehberiniz!
İster zaten bir işletme yürütüyor olun, ister bir işletme açmayı hayal ediyor olun, Yapay Zekâ (AI) destekli freelancerları kullanarak hayalinizi gerçeğe dönüştürmenizde yardımcı olmak için buradayım. İş hedeflerinizi paylaşın ve birlikte yetenekli freelancerlarımızın teklif verebileceği bir proje oluşturalım. Haydi, hayalinizi gerçek yapalım!
Bir işe sahibim
Bir işletme açıyorum
Görüşmeyi e-posta adresinize gönderirken bir hata oluştu. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.
Görüşmelerinizi her saat yalnızca bir kez kayıt edebilirsiniz. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.
Bu görüşme çok kısa. Kayıt etmeyi aktifleştirmek için Ava ile konuşmaya devam edin.
Önde gelen markalar ve start-up'lar tarafından güveniliyor
Data Engineer nedir?
A professional in making data accessible so that organizations can use it to evaluate and optimize their performance.
a Data Engineer işe alın
Find a Data Engineer on Freelancer.com to design and manage your business’s data system. They are experts in structuring, protecting and analyzing large volumes of information, from cutting-edge AI tools to industry-standard SQL databases. With extensive options available on Freelancer, you'll find the ideal specialist for your project quickly and easily.
Müşterilerimiz Data Engineers çalışanlarımızı değerlendiriyor
5 üzerinden 4.9
7.278 değerlendirme içinden
Harika bir serbest çalışan nasıl işe alınır Data Engineer
Data engineers work in a variety of settings to build systems that collect, manage, and convert raw data into usable information for data scientists and business analysts to interpret. Their ultimate goal is to make data accessible so that organizations can use it to evaluate and optimize their performance.
These are some common tasks you might perform when working with data:
Acquire datasets that align with business needs
Develop algorithms to transform data into useful, actionable information
Build, test, and maintain database pipeline architectures
Collaborate with management to understand company objectives
Create new data validation methods and data analysis tools
Ensure compliance with data governance and security policies