Con Oracle Supply Chain Management (SCM) y Manufacturing, las organizaciones pueden responder rápidamente a las condiciones cambiantes de la demanda, el suministro y el mercado. Conecta su cadena de suministro fácilmente para crear una red resiliente y un proceso diseñado para adelantarse al cambio.
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Planifica la demanda, el suministro, la ejecución de pedidos y la producción de manera inteligente en toda la cadena de suministro mediante la colaboración integral, para aumentar el servicio, reducir las interrupciones y minimizar los costos.
Optimiza los niveles de inventario y el uso del capital de trabajo para reducir los costos y aumentar la satisfacción del cliente. Obtén una visibilidad y control total del flujo de productos a través de tu organización y de las cadenas de suministro globales.
Agiliza la fabricación global en modo mixto con un sistema de ejecución de fabricación (MES) integrado. La integración de la cadena de suministro, IoT y la inteligencia artificial simplifican la ejecución y programación en el área de producción, optimizan la toma de decisiones y controlan la calidad y los costos.
Aumenta la fiabilidad y el tiempo de actividad mientras reduces los costos generales de mantenimiento con una solución de gestión del mantenimiento inteligente y conectada.
Obtén visibilidad y mejora la coordinación en los distintos canales y fuentes de ejecución de pedidos, facilita la ejecución rápida de pedidos e integra la experiencia del cliente en todos los canales para brindar un servicio excelente y mejores márgenes comerciales.
Maximiza la ejecución perfecta de pedidos y minimiza los costos de logística mientras te adaptas a las disrupciones y los cambios comerciales en tu cadena de suministro.
Acelera el tiempo de comercialización, reduce los costos y mejora la calidad del producto con un hilo digital conectado que unifica la cadena de suministro y armoniza los datos maestros del producto.
Agiliza e integra Source-to-Pay con una experiencia de usuario intuitiva, analítica integrada y colaboración que simplifican la gestión de proveedores, permiten la selección del mejor proveedor, refuerzan el cumplimiento de los gastos y mejoran la rentabilidad.
Acelera la comprensión de las operaciones de la cadena de suministro con una solución de análisis predefinida para Oracle Cloud SCM que ayuda a los profesionales de la cadena de suministro a descubrir formas de mejorar la eficiencia, aumentar los ingresos, reducir los costos y garantizar la satisfacción del cliente. Mejora y enriquece tus insights analíticos utilizando el aprendizaje automático integrado de Oracle Fusion Data Intelligence y fuentes de datos de terceros para detectar, comprender y resolver problemas en la cadena de suministro más rápidamente.
Captura y gestiona datos relacionados con las actividades ESG de tu organización, incluidos la generación de emisiones, el uso de energía, el reciclaje y el compromiso con proveedores, fuerza laboral y la comunidad.
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Mantente al día con innovaciones que se adaptan a las condiciones cambiantes. Esto te ayudará a identificar anomalías, predecir posibles resultados y realizar recomendaciones.
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Daniel Bachar, director de Marketing de productos, Oracle
Hemos notado cómo los recientes eventos sucedidos en el mundo han incrementado la volatilidad de la cadena de suministro, con efectos como la escasez de materiales y los picos de demanda. En consecuencia, las empresas deben contar con la capacidad necesaria para responder más rápido que nunca a las múltiples interrupciones que se producen. Tu cadena de suministro debe seguir tus planes de negocio de manera eficaz, reducir los riesgos y permitirte tener bajo control tu entorno empresarial y todas las partes interesadas implicadas en la red de suministro global.
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* Gartner, "Magic Quadrant for Transportation Management Systems", Brock Johns, et al. 27 de marzo de 2024.
** Gartner, "Magic Quadrant for Supply Chain Planning Solutions", Pia Orup Lund, Tim Payne, Joe Graham, Caleb Thomson, Jan Snoeckx; 23 de abril de 2024.
*** Gartner, Inc., "Magic Quadrant for Warehouse Management Systems"; Simon Tunstall, Dwight Klappich, Rishabh Narang y Federica Stufano; 2 de mayo de 2024.
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