AI 解决方案

使用数据并行性更快地训练定制 AI 模型

介绍

借助强大的 NVIDIA GPU 和数据并行性等技术,您可以更快地训练定制 AI 模型。

在单个节点上使用多个 GPU 可以提高性能,但硬件限制可能会限制可用 GPU 的数量。为了解决此问题,我们可以利用跨多个 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 实例的分布式培训,通过网络连接两个或多个节点。

这就是并行性进入的地方。并行性涉及将计算分解为可以在不同计算资源上同时执行的较小部分。

演示

演示:使用数据并行度更快地训练自定义 AI 模型 (1:56)

先决条件和设置

  1. Oracle Cloud 账户 - 注册页面
  2. Oracle Cloud Infrastructure — 文档
  3. Oracle Cloud Marketplace NVIDIA GPU 优化的 VMI — 文档
  4. Oracle Cloud GPU 实例— 文档

注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

  1. 除Oracle隐私政策外,本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国 。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。