Data Science Service
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science est une plateforme entièrement gérée destinée aux équipes de data scientists pour créer, former, déployer et gérer des modèles de machine learning (ML) à l'aide de Python et d'outils open source. Utiliser un environnement basé sur JupyterLab pour expérimenter et développer des modèles. Adapter la formation aux modèles avec des GPU NVIDIA et une formation distribuée. Mettez les modèles en production et maintenez-les en bonne santé grâce aux fonctionnalités des opérations de machine learning (MLOps), telles que les pipelines automatisés, les déploiements de modèles et la surveillance des modèles.
Simplifiez votre travail avec des modèles de base à l'aide de la nouvelle fonctionnalité OCI Data Science AI Quick Actions.
OCI Data Science AI Quick Actions est conçu pour permettre à n'importe qui de déployer, d'affiner et d'évaluer facilement les modèles de base.
- Simplifiez votre travail avec des modèles de base
Déployez, affinez et évaluez des modèles de base avec OCI Data Science AI Quick Actions
- Premiers pas avec OCI Data Science
Parcourez notre catalogue d'ateliers pratiques pour découvrir les fonctionnalités d'OCI Data Science.
- Essayez OCI Data Science gratuitement
Un essai gratuit d'Oracle Cloud vous permet d'accéder à OCI Data Science avec 300 USD de crédit cloud gratuit.
Les actions rapides d'IA dans OCI Data Science simplifient l'expérience de vos utilisateurs, y compris les moins techniques, afin qu'ils puissent déployer, personnaliser, tester et évaluer les modèles de base plus rapidement et se concentrer sur la création d'applications optimisées par l'IA générative.
Architectures de référence pour l'IA/le machine learning
-
Guide stratégique de solutions
Découvrez comment les données sont stockées, utilisées et analysées par un système de santé pour suivre le parcours d'un patient, du diagnostic au traitement en passant par la guérison.
-
Architecture de référence
Utilisez ce modèle pour créer des plateformes de machine learning conçues pour les data scientists.
-
Créé et déployé
Déployez rapidement une architecture pour gérer en toute sécurité de grandes quantités de données source afin de créer des modèles prédictifs et de les exploiter dans des applications développées rapidement.
-
Architecture de référence
Enrichissez les données des applications d'entreprise avec des données brutes provenant d'autres sources et utilisez des modèles de machine learning pour apporter des analyses et des analyses prédictives dans les processus métier.
Cas d'usage d'OCI Data Science
Soins de santé : Risque de réadmission des patients
Identifier les facteurs de risque et prédire le risque de réadmission des patients après leur sortie en créant un modèle prédictif. Utiliser les données, telles que les antécédents médicaux du patient, son état de santé, les facteurs environnementaux et les tendances médicales historiques, pour construire un modèle plus solide qui aide à fournir les meilleurs soins à un coût moindre.
Vente au détail : Prédire la valeur de la vie du client
Utiliser des techniques de régression sur les données pour prédire les dépenses futures des clients. Examinez les transactions passées et combinez les données historiques des clients avec des données sur les tendances, les niveaux de revenus, voire des facteurs tels que la météo, pour construire des modèles de ML qui déterminent s'il faut créer des campagnes marketing pour conserver les clients actuels ou en acquérir de nouveaux.
Manufacturing : maintenance prédictive
Créez des modèles de détection d'anomalies à partir de données de capteurs pour détecter les pannes d'équipement avant qu'elles ne deviennent un problème plus grave ou utilisez des modèles de prévision pour prévoir la fin de vie des pièces et des machines. Augmenter le temps de fonctionnement des véhicules et des machines grâce au machine learning et à la surveillance des paramètres d'exploitation.
Finance : détection de fraude
Prévenir la fraude et les délits financiers grâce à la science des données. Construire un modèle de machine learning capable d'identifier les événements anormaux en temps réel, notamment les montants frauduleux ou les types de transactions inhabituels.
Pourquoi OCI Data Science ?
-
Data science à haute performance
Accéder à des workflows automatisés pour la construction de modèles. Faciliter l'exploitation du ML grâce à des tâches réutilisables et à une orchestration de bout en bout du cycle de vie du ML. Exécutez des workloads distribués et à haute performance en accédant à des GPU à moindre coût.
-
Plate-forme ouverte
Découvrir le meilleur du ML sur Oracle grâce à des partenariats majeurs, comme Anaconda. Apporter des modèles, des données et du code dans le format dont vous avez besoin.
-
Excellent support
Bénéficiez d'un traitement de premier plan pour les partenariats de ML stratégiques. Les data scientists d'Oracle se consacrent à la réussite de votre entreprise.
