Data Science Service
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science este o platformă complet gestionată pentru echipele Data Scientists pentru a construi, instrui, implementa și gestiona modele de învățare automată (ML) utilizând Python și instrumente open source. Utilizați un mediu bazat pe JupyterLab pentru a experimenta și dezvolta modele. Scalați în sus procesele de instruire a modelelor cu plăcile grafice NVIDIA și cu instruirea distribuită. Duceți modelele în producție și mențineți-le sănătoase cu ajutorul capabilităților de operațiuni ML (MLOps), cum ar fi conductele automate, implementările de modele și monitorizarea modelelor.
Simplificați-vă munca cu modelele de bază utilizând noua funcție OCI Data Science AI Quick Actions
OCI Data Science AI Quick Actions este conceput pentru a permite oricui să implementeze, să ajusteze și să evalueze cu ușurință modele de bază.
- Simplificați-vă munca cu ajutorul modelelor de bază
Implementați, ajustați și evaluați modelele de bază cu OCI Data Science AI Quick Actions
- Primii pași cu OCI Data Science
Răsfoiți catalogul nostru de laboratoare practice pentru a descoperi capacitățile OCI Data Science.
- Încercați OCI Data Science gratuit
O versiune de încercare gratuită Oracle Cloud vă permite să accesați OCI Data Science cu 300 USD în credit cloud gratuit.
AI Quick Actions din OCI Data Science simplifică experiența utilizatorilor dvs., inclusiv a celor cu cunoștințe tehnice mai slabe, astfel încât aceștia să poată implementa, personaliza, testa și evalua modele de bază mai rapid și să se concentreze pe crearea de aplicații generative bazate pe AI.
Arhitecturi de referință AI/învățare automată
-
Manual de soluții
Aflați cum sunt stocate, utilizate și analizate datele de către un sistem de sănătate pentru a urmări parcursul unui pacient de la diagnostic la tratament și până la recuperare.
-
Arhitectura de referință
Utilizați acest model pentru a crea platforme ML concepute pentru Data Scientists.
-
Construit și implementat
Implementați cu rapiditate o arhitectură care să gestioneze în siguranță cantități mari de date sursă pentru a crea modele predictive și a le valorifica în aplicații dezvoltate rapid.
-
Arhitectura de referință
Îmbogățiți datele aplicațiilor întreprinderii cu date brute din alte surse și utilizați modele ML pentru a aduce informații și perspective predictive în procesele de business.
Cazuri de utilizare OCI Data Science
Sănătate: riscul de reinternare
Identifică factorii de risc și anticipează riscul de reinternare a pacientului după externare, prin crearea unui model predictiv. Utilizați date, cum ar fi istoricul medical al pacienților, condițiile de sănătate, factorii de mediu și istoricul tendințelor medicale, pentru a crea un model mai puternic, care să vă ajute să oferiți cea mai bună îngrijire la un cost mai mic.
Retail: anticipați valoarea ciclului de colaborare al clienților
Utilizați tehnici de regresie a datelor pentru a anticipa cheltuielile viitoare ale clienților. Examinați tranzacțiile anterioare și combinați datele istorice ale clienților cu date privind tendințele, nivelurile de venit și chiar factori precum vremea pentru a construi modele ML care să determine dacă să creați campanii de marketing pentru păstrarea clienților actuali sau pentru achiziționarea unora noi.
Producție: Mentenență predictivă
Construiți modele de detectare a anomaliilor din datele senzorilor pentru a depista defecțiunile echipamentelor înainte ca acestea să devină o problemă mai gravă sau utilizați modele de prognoză pentru a prezice sfârșitul duratei de viață a pieselor și utilajelor. Creșteți durata de funcționare a vehiculelor și utilajelor, cu indicatori pentru operațiunile de machine learning și monitorizare.
Finanțe: detectarea fraudelor
Preveniți frauda și infracțiunile financiare cu știința datelor. Creați un model de machine learning care poate identifica în timp real evenimentele anormale, inclusiv sumele frauduloase sau tipurile neobișnuite de tranzacții.
De ce să alegeți OCI Data Science?
-
Data science de înaltă performanță
Obțineți acces la fluxuri de lucru automate pentru crearea modelelor. Puneți mai ușor în producție algoritmii de ML, cu joburi reutilizabile și organizare completă a ciclului de viață ML. Rulați sarcini de lucru distribuite, de înaltă performanță, cu acces la GPU-uri cu costuri reduse.
-
Platformă deschisă
Beneficiați de tot ce este mai bun de la ML oferit de Oracle prin parteneriatele importante, cum ar fi Anaconda. Introduceți modele, date și cod în formatul de care aveți nevoie.
-
Cea mai bună asistență din domeniu
Beneficiați de tratament excepțional pentru parteneriatele strategice ML. Angajații din domeniul data science de la Oracle sunt dedicați asigurării succesului organizației dvs.
