Oracle University propose différents parcours de formation basés sur les rôles et des certifications spécialisées, visant à aider les entreprises à optimiser leur utilisation de l'intelligence artificielle dans Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pour stimuler l'innovation et l'efficacité dans leurs applications d'entreprise. La formation numérique permet à vos utilisateurs OCI d'apprendre et d'appliquer les meilleures pratiques pour OCI Generative AI, OCI AI Services, les services d'apprentissage automatique OCI, y compris OCI Data Science, et l'infrastructure d'IA OCI. Avec Oracle Cloud Applications, les utilisateurs apprendront l'essentiel de l'IA et découvriront comment exploiter la puissance de l'IA dans Oracle Fusion Applications.
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Découvrez comment intégrer de grands modèles de langage polyvalents dans un large éventail de cas d'utilisation, notamment l'aide à la rédaction, la synthèse, l'analyse, le chat et les applications de génération augmentée de récupération, en utilisant les modèles de base pré-entraînés des partenaires d'IA d'Oracle ou en affinant les modèles de base avec vos propres ensembles de données, ce qui vous permet de créer des solutions d'IA personnalisées qui répondent à vos besoins métier uniques.
Découvrez comment tirer parti d'Oracle Cloud Infrastructure AI Services, un ensemble puissant de modèles de machine learning prédéfinis, pour intégrer l'IA de manière transparente dans vos applications et vos opérations commerciales. Découvrez comment la formation personnalisée peut améliorer l'exactitude pour vous aider à répondre à des besoins métier spécifiques, et comment ajouter facilement des fonctionnalités d'apprentissage automatique sans ralentir le développement d'applications.
Découvrez comment accéder à une gamme complète d'innovations d'apprentissage automatique (ML, machine learning) et d'IA générative, y compris des bases de données vectorielles entièrement intégrées aux plateformes de données d'Oracle, en utilisant des outils dans la base de données et des algorithmes pour créer, gérer et déployer des modèles d'apprentissage automatique. Découvrez également comment obtenir des informations plus précises et pertinentes en contexte, en combinant de grands modèles de langage avec vos données propriétaires pour des applications d'IA générative avancées.
Découvrez comment générer, entraîner, déployer et gérer rapidement des modèles d'apprentissage automatique avec des outils Python et open source, et mettre en production des modèles avec des fonctionnalités d'opérations d'apprentissage automatique robustes, notamment des pipelines automatisés, un déploiement de modèles et une surveillance pour assurer l'état du modèle au fil du temps.
Découvrez comment accélérer les charges de travail d'IA exigeantes, telles que l'IA générative, la vision par ordinateur et l'analyse prédictive, à l'aide de l'infrastructure cloud distribuée d'Oracle, conçue pour répondre aux exigences de performances, de sécurité et de souveraineté de l'IA. Elle offre également des clusters de GPU Bare Metal et de machine virtuelle de pointe, un réseau à bande passante ultra-haute et un stockage hautes performances.
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