مع وجود زيادة هائلة في بيانات الأعمال - بدءًا من بيانات العملاء وحتى إنترنت الأشياء - يحتاج علماء البيانات إلى المرونة لاستكشاف النماذج وإنشائها بسرعة. ولكن يمكن أن ينطوي شراء أجهزة جديدة لتلبية الطلب المؤقت أو الذروة على نفقات رأسمالية كبيرة وكذلك قدر كبير من الوقت.
Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines (VMs) لعلم البيانات هي بيئات تم تكوينها مسبقًا تتيح لك إنشاء النماذج وتقديم قيمة الأعمال بشكل أسرع. استنادًا إلى Oracle Cloud Infrastructure، توفر هذه الأجهزة الافتراضية تحكمًا وأمانًا وأداءً استثنائيًا. يمكنك توسيع موارد الحوسبة حسب الحاجة باستخدام التوسع التلقائي للحوسبة والاحتفاظ بالتكاليف تحت التحكم من خلال إيقاف مثيلات الحوسبة عند عدم الحاجة.
تتضمن خيارات الحوسبة المناسبة لصورة الجهاز الافتراضي هذا جهازًا افتراضيًا باستخدام وحدة معالجة رسومات NVIDIA التي يمكن تشغيلها وتشغيلها في أقل من 15 دقيقة باستخدام بيئات التطوير المتكاملة (IDE) ودفاتر الملاحظات وأطر العمل المشتركة المثبتة مسبقًا. تشتمل أجهزة Oracle Cloud Infrastructure الافتراضية لعلم البيانات على عينة أساسية من البيانات والتعليمات البرمجية التي يمكنك اختبارها واستكشافها.
يوفر مشغل شبكة متنقلة كبير مساعد صوت افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي بلغات متعددة لملايين المستخدمين. تستخدم البيئة مجموعة بها عقدتين مكونة من 8 وحدات معالجة رسومات لكل وحدة، متصلة كمجموعة بها 16 وحدة معالجة رسومات (GPU) و768 جيجابايت من الذاكرة في كل نقطة توصيل، مما يقلل بشكل كبير من وقت تدريب النموذج.
يستخدم الحل 100 مليون معلمة قابلة للتدريب محسنة في كل تكرار. تتضمن النتائج زيادة في الأداء من الكلام إلى النص بنسبة 2.4x ومعالجة النص إلى كلام بشكل أسرع بنسبة 30 إلى 50 بالمائة، بالإضافة إلى تدريب أسرع للنماذج.
يوفر حلنا لعلوم البيانات، الذي تم إنشاؤه على Oracle Cloud Infrastructure، أداءً متميزًا وأمانًا وتحكمًا، ويمكنك من إنشاء النماذج وتقديم قيمة الأعمال بشكل أسرع.
الإعداد والتشغيل بسرعة. قم فقط بنشر الصورة المكونة مسبقًا وابدأ العمل. عند الانتهاء، يكون التفكيك سهلاً تمامًا.
أطلق هذه الصور بنفسك في السحابة، بسرعة وسهولة - دون مساعدة أو تدخل من مؤسسة تكنولوجيا المعلومات لديك.
تتضمن الصورة الشاملة مجموعة كاملة من الأدوات المثبتة مسبقًا. يمكنك الإضافة والتخصيص بسهولة، إما قبل النشر باستخدام سكريبت Terraform أو يدويًا بعد تشغيل النظام.
أضف موارد حوسبة إضافية في السحابة بسرعة وسهولة، من خلال التوسع التلقائي أو استخدام Oracle Cloud Infrastructure Resource Manager.
استخدم شكل وحدة معالجة الرسومات (GPU) للتدريب على نماذج التعلم العميق والاستنتاج أو الحوسبة القائمة على وحدة المعالجة المركزية (CPU) للتعلم الآلي، وفقًا لاحتياجاتك.
قم بتقليل تكاليف تكنولوجيا المعلومات. لنحو 30 دولارًا أمريكيًا، يمكنك تشغيل نموذج واحد ليوم واحد على وحدة معالجة الرسومات (GPU) من Tesla P100 في السحابة.
تُعد بيئة Oracle سابقة التكوين للتعلم العميق مفيدة في العديد من الصناعات عبر مجموعة واسعة من التطبيقات.