خدمة علوم البيانات
يعد علم البيانات Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science منصة مُصممة بالكامل لفرق من علماء البيانات لإنشاء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها وإدارتها باستخدام Python والأدوات مفتوحة المصدر. استخدم بيئة مستندة إلى JupyterLab لتجربة النماذج وتطويرها. توسيع نطاق تدريب النماذج باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA والتدريب الموزَّع. إنتاج النماذج والحفاظ على سلامتها باستخدام إمكانات عمليات تعلُّم الآلة MLOps، مثل المسارات المؤتمتة وعمليات نشر النماذج ومراقبة النماذج.
قم بتبسيط عملك مع نماذج الأساس باستخدام ميزة الإجراءات السريعة الجديدة للذكاء الاصطناعي لعلوم البيانات من OCI
تصميم الإجراءات السريعة للذكاء الاصطناعي لعلوم البيانات من OCI للسماح لأي شخص بنشر نماذج الأساس وضبطها وتقييمها بسهولة.
- تبسيط العمل باستخدام نماذج الأساس
نشر النماذج الأساسية وتوليفها وتقييمها باستخدام الإجراءات السريعة للذكاء الاصطناعي لعلوم البيانات من OCI
- بدء استخدام OCI Data Science
تصفح كتالوج مختبراتنا العملية لاكتشاف إمكانيات علم البيانات لدى OCI.
- تجربة OCI Data Science مجانًا
يتيح لك الإصدار التجريبي المجاني من Oracle Cloud الوصول إلى OCI Data Science برصيد سحابي مجاني بقيمة 300 دولار أمريكي.
البنى المرجعية للذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي
-
دليل الحلول
تعرّف على كيفية تخزين البيانات واستخدامها وتحليلها من قبل نظام الرعاية الصحية لتتبع رحلة المريض من التشخيص إلى العلاج وحتى التعافي.
-
البنية التحتية المرجعية
استخدم هذا النمط لإنشاء منصات للتعلم الآلي مصممة لعلماء البيانات.
-
مبني وموزع
النشر السريع للبنية للتعامل الآمن مع كميات كبيرة من البيانات المصدرية لبناء نماذج تنبؤية والاستفادة منها في التطبيقات سريعة التطور.
-
البنية التحتية المرجعية
قم بإثراء بيانات تطبيقات المؤسسة ببيانات أولية من مصادر أخرى واستخدم نماذج تعلّم الآلة لجلب الذكاء والرؤى التنبؤية إلى عمليات الأعمال.
حالات استخدام OCI Data Science
الرعاية الصحية: مخاطر إعادة إدخال المريض
تحديد عوامل الخطر وتوقع مخاطر إعادة إدخال المريض بعد خروجه من خلال إنشاء نموذج تنبئي. استخدم البيانات، مثل التاريخ الطبي للمريض والظروف الصحية والعوامل البيئية والاتجاهات الطبية التاريخية، لإنشاء نموذج أقوى يساعد على توفير أفضل رعاية بتكلفة أقل.
البيع بالتجزئة: توقُّع قيمة بقاء العميل
استخدام تقنيات الانحدار في البيانات للتنبؤ بإنفاق العملاء في المستقبل. اطلع على المعاملات السابقة واجمع بيانات العملاء التاريخية مع بيانات عن الاتجاهات ومستويات الدخل وحتى عوامل مثل الطقس لبناء نماذج تعلّم الآلة التي تحدد ما إذا كان يجب إنشاء حملات تسويقية للحفاظ على العملاء الحاليين أو اكتساب عملاء جدد.
التصنيع: إجراءات الصيانة التنبؤية
إنشاء نماذج للكشف عن أوجه خلل بيانات المستشعرات لاكتشاف أعطال المعدات قبل أن تصبح مشكلة أكثر خطورة أو استخدام نماذج التنبؤ للتنبؤ بنهاية العمر الافتراضي للقطع والآلات. زيادة وقت تشغيل المركبات والآلات من خلال مقاييس عمليات التعلم الآلي والمراقبة.
الإدارة المالية: اكتشاف الاحتيال
منع الاحتيال والجرائم المالية باستخدام علوم البيانات. إنشاء نموذج تعلم آلي يمكنها تحديد الأحداث الشاذة في الوقت الفعلي، بما في ذلك المبالغ الوهمية أو أنواع المعاملات غير العادية.
لماذا علوم بيانات OCI؟
-
علم البيانات عالي الأداء
تمتع بإمكانية الوصول إلى عمليات سير العمل المؤتمتة لإنشاء النماذج. تشغيل التعلم الآلي بسهولة أكبر باستخدام الوظائف القابلة لإعادة الاستخدام والتنسيق الشامل لدورة حياة التعلم الآلي. تشغيل أحمال العمل الموزَّعة عالية الأداء مع الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات الأقل تكلفة.
-
منصة مفتوحة
توقع أفضل ما في التعلم الآلي على Oracle من خلال الشراكات الرئيسة، مثل Anaconda. اجلب النماذج والبيانات والرموز بالتنسيق الذي تحتاجه.
-
أفضل دعم في فئته
استفد من المعالجة عالية المستوى لشراكات التعلم الآلي الاستراتيجية. لدى Oracle علماء بيانات، مكرسين لضمان نجاح مؤسستك.
