대화형 AI
생성형 AI 기능
Oracle Digital Assistant에는 생성형 AI 기능이 있어 사용자가 대규모 언어 모델(LLM) 및 기타 생성형 기능을 자사의 디지털 도우미에 통합할 수 있습니다. 또한 개발자는 생성형 AI를 사용해 디지털 어시스턴트를 더욱 빠르고 효율적으로 구축할 수 있습니다.
자연어 이해 및 머신러닝
Oracle Digital Assistant는 정확한 의도와 문맥을 파악하기 위해 자연어 처리 및 자연어 이해(NLU) 기능을 활용해 심층적 의미를 분석하고, 일상적인 대화를 이해하기 위한 맞춤형 알고리즘을 적용합니다.
AI 기반 음성
Oracle의 AI 기반 음성을 이용하면 서드파티 서비스에 의존할 필요가 없습니다. 사용자는 비즈니스 특유의 어휘를 이해하고 자연스러운 표현으로 상호 작용할 수 있는 어시스턴트를 사용하여, 음성 명령을 통해 비즈니스 애플리케이션과 소통할 수 있습니다. E2E 보안을 제공하고 PII, GDPR 등 개인정보 보호 표준을 준수하여 고객이 데이터를 더욱 효과적으로 제어할 수 있도록 지원해 보세요.
분석 및 통찰
대화의 병목 현상 및 사용 패턴을 파악하는 내장된 분석기능을 통해 고객에 관한 통찰력을 얻을 수 있고, 사용자 경험을 지속적으로 개선해주는 데이터 중심의 의사결정을 내릴 수 있습니다.
기업용 애플리케이션과의 통합
통합된 대화형 경험
Oracle Digital Assistant는 단일 목적의 챗봇을 하나의 디지털 어시스턴트로 통합하기 때문에 사용자가 하나의 대화 채널을 통해 여러 시스템과 손쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 대화는 상황에 따라 달라지며 개별 사용자 및 역할에 맞춰 개인화됩니다.
Oracle Cloud 애플리케이션을 위해 사전 구축된 챗봇
Oracle Cloud ERP, Oracle Cloud SCM, Oracle Cloud HCM 및 Oracle Cloud CX에서 바로 사용할 수 있는 챗봇 기술은 오직 Oracle Digital Assistant뿐입니다.
챗봇 아키텍처 프레임워크
샘플 템플릿, 재사용 가능한 구성 요소, 내장 챗봇 아키텍처 프레임워크를 사용하여 모든 종류의 서드파티 및 온프레미스 애플리케이션을 위한 맞춤형 챗봇을 신속하게 구축할 수 있습니다.
향상된 대화 설계 도구
대화 디자이너
비즈니스 사용자가 포인트 앤 클릭 방식의 코드 없는 대화 흐름 인터페이스를 사용하여 자신만의 대화 환경을 설계할 수 있습니다.
대화 및 도메인 트레이너
봇에게 사용자 지정 도메인 어휘를 교육할 수 있습니다. 기본 제공(OOTB) 학습과 인간 주도 학습을 결합하면 어시스턴트의 정확도를 한층 더 향상할 수 있습니다.
다국어 기본 지원
스페인어, 프랑스어 등 여러 언어의 학습 데이터를 추가하면 외부 번역 서비스 없이도 고객 참여 개선과 영어 외 사용자의 저변 확대가 가능합니다. Oracle Digital Assistant의 제로샷 다국어 NLU를 사용하면 각 언어에 대해 동일한 학습 데이터 집합을 재생성할 필요가 없습니다.
개방성, 확장성, 보안성
다중 채널 지원
웹, 모바일, SMS 문자 메시지, 스마트 스피커, Slack, Microsoft Teams 등 이미 사용되고 있는 인기 채널을 통해 사용자와 소통할 수 있습니다. 한 채널에서 시작한 대화를 문맥을 그대로 유지하며 다른 채널에서 이어갈 수도 있습니다.
자동화된 봇-에이전트 연계
Oracle Digital Assistant는 Oracle Service 및 기타 지원 센터 관리 시스템과 통합되어 서비스 요청에 지능적으로 응답하고, 가장 적절한 다음 단계를 추천해 주며, 헬프 데스크를 자동화하여 최대 40%의 비용을 절감합니다. 보다 복잡한 상담일 경우 전체 통화 내역을 라이브 에이전트에게 손쉽게 전달하여 고객 만족도 및 서비스 수준을 향상시켜주죠.
통합 인증 프로필
사용자가 역할에 따라 백엔드의 다양한 애플리케이션에 원활하지만 안전하게 대화식으로 액세스할 수 있도록, 하나의 인증 프로필을 활성화합니다. Oracle Digital Assistant의 보안은 Oracle Cloud 애플리케이션에 사전 통합되므로 모든 애플리케이션에서 싱글 사인온(SSO)을 사용할 수 있습니다.