生命科学

Oracle Life Sciences 解决方案和产品

了解旨在帮助生命科学组织统一从临床前规划、临床试验执行、简化和自动化安全管理、市场准入和品牌战略到启动后绩效活动的数据的解决方案，同时加强业务运营。

• 临床试验

  了解临床试验
  
  
  • RTSM

    Clinical One RTSM 可为各种复杂程度的研究提供随机化策略支持，用户不需要编程或编码，也不需要执行耗时的用户验收测试。

  • 去中心化临床试验 (DCT)

    临床试验数字化转型可显著提高临床数据质量和改善患者体验，缩短新药上市时间。

  • 技术顾问咨询

    Oracle Life Sciences Technology Consulting 汇集了具备产品知识、实践经验的行业顾问，并让您与 Oracle 产品开发和产品支持团队直接沟通，以确保您的产品实施、数据迁移、系统集成、技术培训和其他计划取得成功。

  • Oracle Patient Recruitment

    Oracle Patient Recruitment 是一个实时患者标识仪表盘工具，可以减少寻找潜在患者进行临床试验所需的时间和精力。该工具具有用户友好的设计，可优化预筛选流程并简化工作流。

  
  
  
  • 临床数据收集

    借助 Oracle Life Sciences Clinical One Data Collection，您不仅可以从任何来源收集数据集并将其集中在一个地方，以获得有价值的临床洞察，超越电子数据捕获。

  • Clinical Data Management

    Oracle Life Sciences Data Management Workbench 是一个临床试验数据管理解决方案，为所有试验数据提供经过验证且值得信赖的单一事实来源，可自动协调数据差异并提供完整的可追溯性。

  • Clinical One

    借助 Clinical One，您无需处理部署、工作单或停机，即可构建和修改研究；随时随地收集数据并访问试验洞察；同时在一个位置管理所有集成。

  
  
  
  • Study Startup

    Oracle 的研究启动解决方案 (PDF) 套件通过识别中心、确定可行性、选择和激活中心并进行实施，帮助患者更快获得所需的治疗。

  • Portfolio Planning

    利用嵌入式行业信息、临床知识和基于活动的计划，优化临床研究计划和采购。

  • 临床试验管理 (CTMS)

    借助 Oracle Siebel Clinical Trial Management System (CTMS)，您可以在所有研究管理流程中，简化、自动处理和报告临床试验运营数据，从而提高工作效率。

  • Oracle Life Sciences Site Feasibility

    使用去识别化的 EHR 数据，显示参与医疗机构的特定试验合格患者数量，从而快速识别临床试验地点位置。

• 安全解决方案

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  • Argus — 安全案例管理

    一个著名且深受信赖的解决方案，用于处理、分析和报告源自上市前和上市后药物、生物制品、疫苗、设备和组合产品的不良事件。

  • Consulting

    Oracle Life Sciences Technology Consulting 汇集了具备产品知识、实践经验的行业顾问，并让您与 Oracle 产品开发和产品支持团队直接沟通，以确保您的产品实施、数据迁移、系统集成、技术培训和其他计划取得成功。

  
  
  
  • Empirica — 安全信号管理

    Oracle Life Sciences Empirica 是著名的解决方案，用于检测、分析和管理源自上市前和上市后药物、生物制品、疫苗、设备和组合产品的安全信号。

  • 风险效益优化

    随着监管压力越来越大，证明药物在现实条件下的安全性、有效性和上市后的使用模式也日益重要。Oracle 可为您的医疗风险评估和管理工作提供支持，帮助您优化收益并及早发现风险。

  
  
  
  • Safety One Intake

    Oracle Life Sciences Safety One Intake 利用人工智能技术加快安全案例处理速度，并提高质量和合规性。通过自动从安全源文档中提取相关信息，Oracle Life Sciences Argus 可以消除手动数据输入的工作量，从而将效率提高高达 90%。

  • 上市后安全性研究和有效性研究

    Oracle 可帮助您进行设计和执行上市后安全性研究 (PASS) 和上市后有效性研究 (PAES)。我们的解决方案将帮助您满足风险管理要求，履行上市后承诺，并在现实环境中构建安全性和有效性的证据。

• 研究服务

  了解研究服务
  
  真实世界证据
  • 市场准入和健康经济学

    企业要获得市场准入，就需要深入了解支付方及其需求，并制定有效的证据策略。Oracle 的数据和专业知识可以帮助您制定有说服力且强大的价值主张，更好地支持您的方法论。

  • 利益相关方偏好研究

    Oracle 经验丰富的团队可以帮助您准确衡量患者和医生看重的价值、属性或结果，以及他们在决定治疗方案时想要获得的好处和愿意承担的风险。

  商品化
  • 市场规模和流行病学

    无论是新产品开发、指示扩展、收购或许可，企业想要发现这些机会并和优先采取行动，就需要通过可靠的流行病学数据来清楚地了解市场规模。

  • 品牌定位

    有效品牌沟通的关键在于一个强大的定位平台，确保企业上下拥有一个共同理念，并将其转化成客户选择您的品牌的理由。

  肿瘤学和罕见病咨询
  • 肿瘤学咨询

    获取专门的数据和专业知识，以指导产品开发的所有阶段，在肿瘤学方面取得成功。

  
  
  
  
  • 非干预性研究

    Oracle 的顾问团队可帮助您向关键利益相关方定义、证实和传达治疗产品的真正价值。

  • 临床结果评估开发

    Oracle 是临床结果评估 (COA) 领域（包括患者报告结果 (PRO) 和观察者报告结果 (ObsRO) 工具）的先行者，可帮助您以高精度捕捉患者的观点。

  • 医生、患者和支付方洞察

    Oracle 使用各种方法，再加上广泛的数据库和辅助信息的支持，为您提供有意义的洞察，助您了解哪些因素驱动了您的主要利益相关方，以及如何更好地满足他们的需求。

  • 品牌绩效跟踪

    了解您的生命科学品牌的绩效，充分发挥潜力并调整您的策略。

  
  
  • 罕见病咨询

    由于罕见病的发生率低，并且有特定的监管要求，在治疗研究、证据生成和商业化方面面临着特有的挑战。Oracle 的团队具有相关知识和经验，可以在产品开发的所有阶段支持您做出决策。

  
  
  
  
  • 真实世界的定性研究

    Oracle 的 Real-World Qualitative 解决方案主要利用行为和社会科学，通过发现对患者、医生和支付方体验的洞察，增强临床试验设计和医疗卫生决策。

  • 患者登记

    基于登记表的证据已成为行业标准，以确保数据以统一的方式进行收集。无论您需要的是疾病登记表还是产品登记表，我们都可以为您提供支持。

  • 市场理解和景观评估

    您可以基于对市场动态的全面了解，构建强大的营销策略。Oracle 可提供当前治疗模式和算法的深入分析并预测其未来发展，助您确定产品定位。

  • 产品评估、需求评估和预测

    评估产品并在产品开发的所有阶段评估需求，从而更有效地进行计划、资源分配和预测。

• Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

  • 分析

    通过 Oracle Analytics Cloud，您可以优化和汇总各种来源的临床数据，并获得实时临床洞察。
    
    • 确定患者数据的趋势，打造个性化治疗和护理
    • 优化药物研发

  • 低代码应用开发

    使用 OCI 高安全性 APEX 低代码开发框架，轻松扩展和支持 Oracle Life Science 解决方案。以更少的编码工作，构建、集成和创新更多内容。
    
    • 解决复杂的临床和科学数据可视化挑战
    • 加强和丰富临床试验管理

  • AI/ML

    OCI AI Services 和 Oracle Machine Learning 可以帮助您分析、预测和理论化大量历史和实时数据。
    
    • 主动预测药物疗效和安全性
    • 改善潜在临床试验参与者的识别

  • 集成

    通过预构建的连接加速创新，简化工作流，并使用多云集成来获取统一的数据视图。
    
    • 跟踪临床运营并管理文档
    • 与研究人员实时沟通

• 人工智能

  • 人工智能
    

    • 患者招募和保留
    • 实时试验监视
    • 研究设计优化

  • 临床安全功能
    

    • 汇总
    • 语义相似性/编码
    • 不良事件实体提取

  • Oracle Digital Assistant

    通过自然语言对话为用户提供帮助

  • 更快的 AI 和高性能计算

    高性能、低成本的 GPU 集群技术，检查点有超大的高速缓存
    
    • RDMA 集群网络
    • 非阻塞网络
    • 更多本地 NVMe 存储

  • 视觉、语音和语言
    

    • 语音转录、字幕创建和元数据生成
    • 图像中的目标检测和分类
    • 复杂的文本分析，包括情感分析和关键短语提取

  • 人工智能基因组学
    

    • 测序分析
    • 发现遗传变异
    • 促进疾病认识和管理

  • 异常检测

    从业务数据中实时识别和观察不良事件