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AI로 금융 서비스 가속화/I AM AI.
대규모 데이터세트. 끊임없이 변동하는 시장. 고객 문의. 오늘날 금융 서비스 산업이 당면한 주요 과제들을 지능형 기술로 해결할 수 있습니다. 금융 기관은 생성형 AI, 거대 언어 모델(LLM), 데이터 분석을 활용한 NVIDIA의 AI 솔루션으로 트레이딩을 최적화하고, 거래 사기를 탐지하며, 고객 만족도를 향상할 수 있습니다.
전 세계 400여 명의 금융 서비스 전문가를 대상으로 한 설문 조사 결과를 확인해 보세요. 2024년 금융 서비스 분야에서 AI의 현황을 보여주는 주요 트렌드, 과제, 그리고 기회를 확인해 보세요.
NVIDIA RAPIDS™로 가속화한 Apache Spark를 활용하면 사기를 탐지하고 위험을 평가하는 팀의 워크로드를 향상할 수 있습니다.
트레이딩에 가속 컴퓨팅을 활용하세요
처리 속도가 빨라지면 트레이딩 전략이 더욱 정교해지고, 거래 실행 성공률이 높아지며, 매출이 증가해 기업 경쟁력을 지속적으로 유지할 수 있습니다.
생성형 AI를 사용하는 지능형 문서 처리 금융 기관은 비정형 데이터에서도 인사이트 정보를 수집할 수 있어 의사 결정을 더 빠르게 내리고 재정적 손실 위험을 줄일 수 있습니다.
기업은 NVIDIA AI 플랫폼을 사용하여 방대한 양의 데이터를 학습하고 시장 변동에 빠르게 대응할 수 있습니다.
생성형 AI로 고객 서비스를 향상합니다.
글로벌 서비스 경제가 성장하면서 고객 서비스와 운영 효율성을 개선하려는 은행들이 고객 센터에 대한 의존도를 점차 높이고 있습니다.
은행은 생성형 AI 기반 챗봇으로 고객과의 상호 작용을 개선할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 기존의 챗봇 솔루션보다 더욱 정확하고 정교하며 개인화된 답변을 제공할 수 있습니다.
엔드 투 엔드 데이터 사이언스로 사기 피해를 방지합니다.
금융 기관은 신원 도용, 계정 탈취, 자금 세탁 등의 사기 행위를 탐지하여 차단해야 합니다. AI 기반 애플리케이션은 거래 사기 탐지의 오류를 줄이고, 고객 확인(KYC) 요구 사항에 대한 신원 확인 정확도를 높이며, 자금 세탁 방지(AML) 활동의 효과를 강화할 수 있습니다.
Apache Spark용 NVIDIA RAPIDS Accelerator는 처리 속도를 최대 5배 이상 높이고 동일한 작업을 완료하는 데 필요한 인프라 비용을 1/4로 줄입니다.
하이라이트
Two Sigma는 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 플랫폼을 이용해 자본 시장의 트레이딩 전략을 향상하고 있습니다. 이 회사가 어떻게 투자 관리를 위한 예측 인사이트를 제공하기 위해 새로운 기술과 AI를 적용하는 데 앞서나가고 있는지 확인해 보세요.
웨비나
이 자기 주도 실습에서는 빠른 탐색과 반복으로 작업을 신속히 운영 단계로 구현할 수 있게 해주는 엔드 투 엔드 GPU 가속 데이터 사이언스 워크플로우를 구축하고 실행하는 방법을 배울 수 있습니다. RAPIDS 가속 데이터 사이언스 라이브러리를 활용해, 매우 다양한 GPU 가속 머신 러닝 알고리즘을 적용하여 대규모의 데이터 분석을 수행하는 방법을 배우게 됩니다.
이 무료 자기 주도 과정을 통해 NVIDIA Morpheus 디지털 지문 AI 워크플로우를 개발하고 배포하는 실습을 직접 경험할 수 있습니다. 이 워크플로우는 100% 데이터 가시성을 제공하며, 위협 탐지 시간을 획기적으로 단축합니다.
강사가 이끄는 이 실습 워크숍에서는 NVIDIA Riva 프레임워크를 사용하여 실시간 전사 및 자연어 처리(NLP) 기능을 갖춘 대화형 AI 애플리케이션을 운영 환경에 적용할 만한 품질로 신속히 구축하여 배포하는 방법을 배울 수 있습니다.
NVIDIA 개발자 프로그램에 무료로 가입하고 가입자에게 무료로 제공되는 자기 주도 교육 과정을 확인해 보세요.
Capital One의 금융 및 신용도 분석에서 어떻게 최신식 머신 러닝 기술이 핵심 도구가 되었는지 들어보세요.
은행 업계의 주요 기업들이 AI를 어떻게 활용하고 있고, 이러한 노력이 코로나19로 어떤 영향을 받았으며, 이 기술의 활용을 더욱 촉진하기 위해 누가 어떤 일들을 해야 하는지 알아보세요.
핀테크에 대한 모든 것, 커뮤니케이션에서 데이터 사이언티스트가 차지하는 중요성, AI와 인간 사이의 경계선은 어디에 있어야 하는지 등에 대해 들어보세요.
핀테크에서 지능형 기술과 설명 가능한 AI를 어떻게 활용하는지 최신 트렌드를 살펴보고 이 업계를 지원하는 NVIDIA 제품과 서비스도 확인해 보세요.
NVIDIA 개발자 프로그램을 통해 같은 생각을 가진 수백만 명의 개발자와 관계를 구축하고, NVIDIA 기술로 앱을 성공적으로 구축하는 데 필요한 모든 도구인 수백 개의 GPU 가속 컨테이너, 모델 및 SDK를 이용할 수 있습니다.
시장 출시 지원, 기술 전문 지식, 교육, 펀딩 기회 등을 이용해 스타트업을 발전시키세요.
금융 기관과 기업이 AI를 활용해 프로세스를 최적화하고, 위험을 줄이며, 비용을 절감하는 방법을 확인해 보세요.
Wealthsimple
Wealthsimple은 고객들에게 한층 고급화된 자산 관리 서비스를 제공하기 위해, 머신 러닝 모델의 시장 출시 기간을 단축할 수 있는 NVIDIA AI 추론 플랫폼을 도입했습니다.
American Express는 NVIDIA 기술을 활용해 2밀리초의 지연 시간 내에서 실시간 사기 탐지 시스템을 구현했습니다.
운전자들은 NVIDIA DGX™ Cloud 및 Base Command™ 플랫폼을 기반으로 한 CCC Intelligent Solutions의 AI 기반 보험 애플리케이션을 사용하여 예전에는 며칠 걸리던 자동차 수리 견적을 단 몇초 이내에 받을 수 있습니다.
Talkmap은 혁신적인 대화형 인텔리전스 및 자동화 플랫폼으로서, 전 세계적으로 유명한 핀테크 기업이 대규모 데이터 사이언스 팀의 2년에 걸친 노력을 Talkmap으로 자동화하여 다음과 같은 성과를 거두었습니다.
Stripe 고객들에게 향상된 결제 처리 성능을 제공하기 위해 NVIDIA GPU를 사용하여 놀라운 몇 가지 금융 기반 시스템 모델을 학습시키고 있습니다.
- Patrick Collison, Stripe CEO
AI와 ML, 그리고 데이터는 은행 업계의 승부처가 될 것입니다. 우리가 NVIDIA와 협력하는 모습을 보면, 고객들에게 지금까지 없었던 새로운 가치를 제공하기 위해 얼마나 노력하고 있는지 분명히 알 수 있을 겁니다.
- Christian Sewing, CEO, Deutsche Bank CEO
회사의 운영 환경에서는 밀리초 단위로 결정을 내리기 때문에 속도가 그 무엇보다도 제일 중요합니다. 그래서 최상의 솔루션은 NVIDIA GPU를 사용하는 것입니다.
- Dmitriy Efimov, 머신 러닝 담당 부사장, American Express
NVIDIA GPU 기반 이미지 분석과 AI를 활용하면 손해를 평가하고, 단순하고 명확한 사건의 청구를 자동 처리하며, 비용을 산출하고, 사기 청구를 식별할 수 있습니다.
- Ping An(중국 최대의 P&C 보험회사)
NVIDIA GPU 가속 컴퓨팅 덕분에 AI 처리를 사용하여 결제, 송장 발행, 기업 간 거래 협력 등을 가속화하고 안전하면서도 원활한 사용자 서비스를 제공할 수 있습니다.
- Efi Pylarinou, 핀테크 분야의 글로벌 인플루언서
복잡한 데이터 처리, AI, 시뮬레이션, 시각화 등을 위한 시스템은 투자 산업이 투명하고 설명 가능한 맞춤형 방식으로 회복력과 수익성이 있는 지속 가능한 투자 상품/서비스를 구축할 수 있도록 도와줍니다.
- CFA Institute, 투자 산업의 인공지능 및 빅데이터 애플리케이션 안내서
은행 업계는 일반적으로 클라우드 쪽으로 가려는 추세였지만, 온프레미스에서 실험할 수 있는 능력도 반드시 필요하다고 생각합니다. 그래서 몇 가지 DGX 서버를 보유하고 있는데 이것이 최고 수준을 향해 나아가는 이 여정에서 큰 도움이 되었습니다.
- Soumitri Kolavennu, AI 연구 담당 SVP 겸 총책임자, U.S. Bank
Stripe는 Stripe의 AI를 강화하고 고객들에게 더욱 향상된 사기 탐지 기능을 제공하기 위해 NVIDIA와 새로운 협력을 발표했습니다.
BNY Mellon은 주요 은행 중 최초로 DGX H100 시스템을 갖춘 NVIDIA DGX SuperPOD™를 배포한다고 발표했습니다.
Money20/20 Europe에서는 다양한 세션, 대담, 데모 시연뿐 아니라 뱅킹 및 결제 업계 선두주자들과 교류할 기회도 제공합니다.
새로운 인터랙티브 경험은 금융 서비스를 비롯한 여러 산업에서 생성형 AI가 고객 서비스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 보여줍니다.
NVIDIA의 최첨단 AI 가속화 컴퓨팅 플랫폼을 살펴보세요. 금융 서비스 분야의 솔루션에 효율적이고 확장 가능한 AI를 배포할 수 있게 해주는 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 이용해 고객 경험을 혁신할 수 있습니다.
NVIDIA RAPIDS는 코드 변경 없이 더 적은 비용으로 데이터 사이언스 파이프라인을 최대 4배 더 빠르게 가속화할 수 있습니다. 금융 기관은 NVIDIA의 AI 플랫폼을 활용해 거래 사기 탐지의 오류를 줄이고 자금 세탁 방지를 위한 신원 확인을 강화하여 고객 서비스와 금융 기관의 재무 건전성을 모두 개선할 수 있습니다.
NVIDIA HPC SDK로 위험 평가의 정확성을 높이고, 시장 출시 기간을 단축하며, 매출을 증대시킬 수 있습니다. 처리 속도가 빨라지면서 더욱 스마트한 트레이딩 전략을 구축하고 보다 성공적인 트레이딩을 실행하는 것이 가능합니다.
NVIDIA NIM은 NVIDIA AI Enterprise의 일부로서, 생성형 AI 배포를 가속화하여 조직이 LLM을 학습하고 대규모 AI 추론을 원활하게 실행할 수 있도록 지원합니다.
NVIDIA의 AI 플랫폼을 통해 금융 기관은 생성형 AI와 HPC의 강력한 성능을 활용하여 방대한 양의 데이터를 학습하고 시장 변동에 민첩하게 대응할 수 있습니다.
콜센터 환경을 위한 고객 서비스 챗봇을 성공적으로 현대화하기 위해서는 고객 만족도를 높이고 비용을 절감할 수 있는 기회를 주는 AI 기반 애플리케이션이 매우 중요합니다. 금융 기관은 NVIDIA NeMo™를 이용해 생성형 AI 모델을 구축하여 배포하고 NVIDIA® Riva를 사용하여 맞춤형 음성 애플리케이션을 개발함으로써 고객들과 효과적으로 소통할 수 있습니다.
금융 서비스 산업을 위한 NVIDIA의 솔루션은 상품에 국한되지 않습니다. NVIDIA의 파트너들은 혁신적인 AI 전략, 제품 및 서비스를 구축하고 구현하기 위한 모든 단계에서 조직을 지원할 준비가 되어 있습니다.
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