机器学习数据，预测趋势并画图,里面有多种预测算法，需要有机器学习基础的人才能使用。
- 按powerdata.csv的格式组织,程序调用的是"powerdata.csv"文件,文件中数据每列为间隔15分钟的值，一天24小时，一共24乘4列。如果时间格式不是这样的，可以在svm-prediction中开头修改“96”这个值做调整
- ubuntu 18.04
- python 3.7.*
sudo chmod u+x install.shsudo bash ./install.shsudo vim ~/.bash_profile
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
source ~/.bash_profile
pyenv virtualenv 3.7.4 svm-prediction-venv
pyenv activate svm-prediction-venv
pipenv install
python predict.py --help
Usage: predict.py [OPTIONS]
Options:
--train INTEGER train size(day).
--test INTEGER test size(day).
--filepath TEXT file path
--help Show this message and exit.
- SVR chart
- GradientBoostingRegressor chart
