200714 | add ERD, Data Type at 02_sql_advanced

wally-wally · Jul 14, 2020 · cfcba23 · cfcba23
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diff --git a/05_DB/02_sql_for_data_analysis/02_sql_advanced/02_SQL_Advanced.md b/05_DB/02_sql_for_data_analysis/02_sql_advanced/02_SQL_Advanced.md
@@ -86,3 +86,63 @@ DELETE FROM Users WHERE id = 2 -- 특정 행만 삭제
 
 <br>
 
+## 2. ERD & 데이터 타입
+
+### (1) ERD(Entity Relationship Diagram)
+
+- ERD 내용 참고 문서 : https://www.lucidchart.com/pages/er-diagrams#section_5
+
+- ERD : 테이블 간의 관계를 쉽게 파악하기 위해 시각화한 것
+
+- Entity(개체)
+
+  - 데이터베이스에 저장된 <b>테이블 하나하나</b>를 의미
+
+- Attribute(속성)
+
+  - 각 Entity가 가지고 있는 특징이자 각 <b>컬럼</b>을 의미
+  - `PK`(Primary Key, 기본키)
+    - 테이블을 대표하는 Key
+    - 각 테이블의 주키로 두 개 이상의 기본키가 존재할 수 없다.
+    - `PK`는 중복되어 저장될 수 없다.
+  - `FK`(Foreign Key, 외래키)
+    - 외부 식별자로 부름
+    - 다른 엔티티의 `PK`에서 참조되는 키
+    - 참조되는 테이블의 기본키와 대응되어 테이블 간에 참조 관계를 표현하는데 중요한 도구
+  - 선으로 표현하는 테이블 간에 관계
+
+  ![01](https://user-images.githubusercontent.com/52685250/87399971-22cff400-c5f3-11ea-9d93-dccd9a52f6f5.PNG)
+
+  	(이미지 출처 : https://www.lucidchart.com/pages/er-diagrams#section_5)
+
+- Relationship(관계)
+
+  - 개체 간의 관계 또는 속성 간의 관계
+
+<br>
+
+### (2) 데이터 타입
+
+<img src="https://user-images.githubusercontent.com/52685250/66879523-5f85a500-eff9-11e9-82d8-47398c49e371.JPG" width="650px">
+
+- 숫자
+  - 정수 : `TINYINT`, `SMALLINT`, `MEDIUMINT`, `INT`, `BIGINT`
+  - 실수 : `DECIMAL`, `DOUBLE`, `FLOAT`
+    - `DECIMAL` : 정밀하게 숫자를 계산해야 할 때(ex. 돈)
+    - `DOUBLE` : 일반적으로 사용되는 실수 타입
+    - `FLOAT` : 정확성은 떨어지지만 속도가 빠름
+
+- 문자 
+  - `VARCHAR`(글자 수가 다양한 문자), `CHAR`(글자 수 일정한 문자)
+  - 주로 `VARCHAR`를 사용한다.
+- 날짜, 시간
+  - `DATE` : 1000-01-01 ~ 9999-12-31
+  - `DATETIME` : 1000-01-01 00:00:00.000000 ~ 9999-12-31 23:59:59.999999(= `DATE` + TIME)
+  - `TIMESTAMP` = `DATETIME` + `TIMEZONE`
+
+- 간혹 어떤 테이블에는 날짜 데이터가 들어가는 컬럼의 데이터 타입을 `DATETIME`이나 `TIMESTAMP`로 하지 않고 `VARCHAR` 형태로 지정한다.
+  - 왜냐하면 `DATETIME`, `TIMESTAMP`의 형태로 저장되어 있지 않고 12/08/2019와 같은 형태의 텍스트로 저장되어 있을 수 있기 때문이다.
+  - 그래서 이와 같이 저장되어 있으면 저번에 살펴보았던 `DATE_ADD` 함수를 이용한 시간이나 날짜 계산을 할 수가 없다.
+  - 이러한 문제를 해결하기 위해 `MySQL`에서는 문자형 데이터를 DATE형으로 바꿔주는 함수(`str_to_date()`)가 있다.
+  - 참고 문서 : https://stackoverflow.com/questions/38677002/mysql-convert-string-to-datetime
+  - 다른 데이터베이스에서도 string을 date형으로 바꿔주는 함수가 있으니 구글링을 통해서 살펴보도록 하자.
diff --git a/05_DB/02_sql_for_data_analysis/02_sql_advanced/leetcode/02.sql b/05_DB/02_sql_for_data_analysis/02_sql_advanced/leetcode/02.sql
@@ -0,0 +1,35 @@
+-- #1 서브쿼리 이용
+DELETE
+FROM Person
+WHERE Id NOT IN(
+SELECT sub.min_id
+FROM (
+SELECT Email, MIN(Id) AS min_id FROM Person GROUP BY email
+) sub)
+
+
+-- #2 DELETE + INNER JOIN
+SELECT *
+FROM Person p1
+  INNER JOIN Person p2 ON p1.Email = p2.Email
+-- 위 SELECT문 출력 결과
+-- p1.Id   p1.Email             p2.Id   p2.Email
+-- 1       john@example.com     1       john@example.com => 삭제
+-- 1       john@example.com     3       john@example.com => 유지
+-- 2       bob@example.com      2       bob@example.com => 유지
+-- 3       john@example.com     1       john@example.com => 삭제
+-- 3       john@example.com     3       john@example.com => 삭제
+
+SELECT *
+FROM Person p1
+  INNER JOIN Person p2 ON p1.Email = p2.Email
+WHERE p1.Id > p2.Id
+-- 위 SELECT문 출력 결과
+-- p1.Id   p1.Email             p2.Id   p2.Email
+-- 1       john@example.com     3       john@example.com
+-- 2       bob@example.com      2       bob@example.com
+
+DELETE p1
+FROM Person p1
+  INNER JOIN Person p2 ON p1.Email = p2.Email
+WHERE p1.Id > p2.Id