• python3.6

• linux/macos/windows

cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录
python backend/main.py 

1. TrWebOCR https://github.com/alisen39/TrWebOCR

628010752

** 注意：以下各种demo均相互独立，只是同一个程序的不同版本 **

• onnxruntime C++ demo，支持Windows、linux、macOS，目前仅支持cpu计算；
• ncnn C++ demo，支持Windows、linux、macOS，分为cpu版与gpu版，gpu版使用ncnn+vulkan来支持gpu加速；
• MNN C++ demo, 支持 windows、linux、macOs，目前仅支持cpu计算；

• onnxruntime jvm demo: 以onnxruntime C++为基础，编译成jni供java或kotlin调用；
• ncnn jvm demo: 以ncnn C++为基础，编译成jni供java或kotlin调用，同样分为cpu版与gpu版；

• onnxruntime android demo: 以onnxruntime C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用；
• ncnn jvm android demo: 以ncnn C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用，同样分为cpu版与gpu版；
• MNN android demo: 以MNN C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用，支持cpu版本

• onnxruntime c# demo: 完全以C#编写的onnxruntime demo;
• onnxruntime vb.net demo: 完全以VB编写的onnxruntime demo;

• TNN中文字符ocr: 根据本项目，基于TNN实现的轻量级中文字符ocr demo，支持iOS和Android系统，凭借TNN优化的CPU(ARMv7、ARMv8)和GPU(OpenCL、Metal)后端加速模型计算。