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Notas de estudo de matemática para Data Science desenvolvido em Python

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emanuelprd/Matematica-Data-Science

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Matematica-Data-Science

1. Algebra Linear

1.1. Matrizes, Vetores e Transformações Lineares

  • Tipos de matrizes;
  • Operações elementares com matrizes;
  • Determinantes e matriz inversa;
  • Sistema de equações;
  • Vetores;
  • Transformações lineares.

1.2. Autovalores e Autovetores

  • Definição
  • Representação Vetorial
  • Polinômio Característico
  • Prova Real

2. Cálculo

2.1. Funções

  • Definição de funções
  • Tipos de funções
  • Transformação de funções

2.2. Limites e Derivadas

  • Definição de limites
  • Reta Tangente
  • Definição de derivadas

2.2. Introdução a Integrais

  • Cálculo de áreas
  • Integral definida e Indefinida
  • Regra de Substituição

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Notas de estudo de matemática para Data Science desenvolvido em Python

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