Ce dépôt contient une partie des projets réalisés dans le cadre du parcours de formation Data Analyst dispensé par OpenClassrooms.
Le scénario, les objectifs, les outils utilisés et les compétences acquises sont détaillés pour chacun des projets dans le répertoire qui lui est dédié.
- Projet 10 : Détectez des faux billets avec Python
Analyse exploratoire, analyse descriptive, algorithme de prédiction. - Projet 9 : Produisez une étude de marché avec Python
Analyse exploratoire, analyse descriptive, clustering. - Projet 8 : Rapport de mixité sociale dans les lycées avec Power BI
Préparation de données, réalisation de dashboards. - Projet 7 : Analysez des indicateurs de l'égalité femme-homme avec Knime
Création d'un rapport automatique dans un ETL (importation, nettoyage, visualisation et exportation). - Projet 6 : Analyser les ventes d'une librairie avec Python
Préparation de données, analyse exploratoire, analyse descriptive et tests statistiques. - Projet 5 : Optimiser la gestion des données d'une boutique
Préparation de données, analyse exploratoire, analyse univariée. - Projet 4 : Réaliser une étude de santé publique
Manipulation de DataFrame, préparation de données, analyse exploratoire, analyse de données. - Projet 3 : Créez et utilisez une base de données immobilière avec SQL
Conception et création de tables, requêtes SQL.
Projet 10 | Projet 9 | Projet 8 | Projet 7 | Projet 6 | Projet 5 | Projet 4 | Projet 3 | |
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Jupyter Notebook |
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Python | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
NumPy | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
Pandas | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
Matplotlib | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||
Seaborn | ✓ | ✓ | ||||||
ScyPy | ✓ | ✓ | ✓ | |||||
scikit-learn | ✓ | ✓ | ||||||
statsmodels | ✓ | |||||||
Dash Plotly | ✓ | |||||||
Joblib | ✓ | |||||||
Pathlib | ✓ | |||||||
Knime | ✓ | |||||||
Power BI | ✓ | |||||||
SQLite | ✓ | |||||||
Power Query | ✓ |