Este projeto é mais um da série que faço, inspirado no #100DaysOfCode do Free Code Camp, com algumas adaptações minhas, realizando 100 dias de desafios de linguagens/frameworks específicos, como por exemplo:
Eu já trabalhei como Engenheiro de Dados utilizando Python, então vejo um grande diferencial em saber utilizar essa linguagem no nosso momento atual. Python se adequa a diversas áreas, como Inteligência Artificial, Análise de Dados, Engenharia de Dados, Web Scraping, Scripts que rodam no AWS Lambda geralmente utilizam Python e muitas outras. Afinal, conhecimento não ocupa espaço.
| Dia | Desafio | Recursos | Status |
|---|---|---|---|
| 1 | Criando a estrutura dos 100 desafios programaticamente. | os | ✅ |
| 2 | Formatando datas e horas usando datetime. | datetime | ✅ |
| 3 | Removendo itens de uma lista com base em uma condição. | - | ✅ |
| 4 | Executando uma tarefa de forma assíncrona com asyncio. | asyncio | ✅ |
| 5 | Filtrando dados de um dicionário com compreensão de dicionário. | - | ✅ |
| 6 | Lendo e gravando arquivos CSV com a biblioteca pandas. | pandas | ✅ |
| 7 | Criando e manipulando conjuntos (sets) para operações matemáticas. | - | ✅ |
| 8 | Criando um pool de processos com multiprocessing. | multiprocessing | ✅ |
| 9 | Trabalhando com Enums valorizados em Python. | Enum | ✅ |
| 10 | Ordenando um dicionário por seus valores usando sorted. | sorted | ✅ |
| 11 | Trabalhando com listas aninhadas e compreensão de listas. | - | ✅ |
| 12 | Criando e consumindo um gerador com yield. |
- | ✅ |
| 13 | Manipulando arquivos JSON: leitura e gravação. | json | ✅ |
| 14 | Criando classes com métodos e atributos em Python. | - | ✅ |
| 15 | Lendo e manipulando arquivos texto em Python. | open | ✅ |
| 16 | Trabalhando com regular expressions para validação de dados. | re | ✅ |
| 17 | Realizando requisições HTTP e consumindo APIs REST. | requests | ✅ |
| 18 | Trabalhando com compressão e descompressão de arquivos. | zipfile, gzip | ✅ |
| 19 | Manipulando imagens com a biblioteca Pillow. | Pillow | ✅ |
| 20 | Criando gráficos simples com Matplotlib. | Matplotlib | ✅ |
| 21 | Criando e manipulando um deque para operações de pilha e fila. | collections | ✅ |
| 22 | Trabalhando com operadores personalizados para classes. | str, add, etc. | ✅ |
| 23 | Ordenando listas de dicionários com sorted e lambdas. |
sorted, lambda | ✅ |
| 24 | Criando e manipulando dataclasses para representar objetos. | dataclasses | ✅ |
| 25 | Trabalhando com context managers e o comando with. |
- | ✅ |
| 26 | Criando e manipulando conjuntos imutáveis com frozenset. |
frozenset | ✅ |
| 27 | Criando um servidor HTTP básico com Python. | http.server | ✅ |
| 28 | Lidando com exceções personalizadas em Python. | try, except | ✅ |
| 29 | Lendo e manipulando bancos de dados MySQl. | mysql | ✅ |
| 30 | Trabalhando com logs e configurando um logger. | logging | ✅ |
| 31 | Criando funções recursivas para calcular fatorial e sequência de Fibonacci. | - | ✅ |
| 32 | Trabalhando com argumentos variáveis (*args e **kwargs) em funções. |
- | ✅ |
| 33 | Manipulando filas de prioridade com heapq. |
heapq | ✅ |
| 34 | Implementando uma calculadora de expressões matemáticas usando eval. |
eval | ✅ |
| 35 | Usando decorators para modificar o comportamento de funções. | - | ✅ |
| 36 | Trabalhando com Threads para tarefas paralelas simples. | threading | ✅ |
| 37 | Criando e manipulando um arquivo Excel com a biblioteca openpyxl. |
openpyxl | ✅ |
| 38 | Lidando com tempo e atrasos usando time.sleep. |
time | ✅ |
| 39 | Criando um servidor simples com socket e trocando mensagens. |
socket | ✅ |
| 40 | Gerenciando variáveis de ambiente com os.environ. |
os | ✅ |
| 41 | Criando e manipulando gráficos interativos com Plotly. | plotly | ✅ |
| 42 | Gerenciando arquivos e diretórios com a biblioteca pathlib. | pathlib | ✅ |
| 43 | Criando um sistema simples de autenticação com hashing de senhas. | hashlib | ✅ |
| 44 | Trabalhando com data e hora em diferentes fusos horários. | pytz | ✅ |
| 45 | Enviando e-mails com a biblioteca smtplib. | smtplib | ✅ |
| 46 | Criando uma API REST simples com Flask. | Flask | ✅ |
| 47 | Explorando dados tabulares com a biblioteca pandas. | pandas | ✅ |
| 48 | Gerando números aleatórios para simulações e testes. | random | ✅ |
| 49 | Trabalhando com números complexos e operações matemáticas avançadas. | cmath | ✅ |
| 50 | Criando uma interface gráfica simples com tkinter. | tkinter | ✅ |
| 51 | Gerando códigos QR com a biblioteca qrcode. | qrcode | ✅ |
| 52 | Criando um bot simples para Telegram. | telebot | ✅ |
| 53 | Trabalhando com regex para encontrar e substituir padrões em arquivos. | re | ✅ |
| 54 | Gerenciando threads e filas simultaneamente com queue. | threading, queue | ✅ |
| 55 | Lidando com operações de ponto flutuante com precisão. | decimal | ✅ |
| 56 | Criando e verificando arquivos zip protegidos por senha. | zipfile | ✅ |
| 57 | Construindo um simples jogo de adivinhação com interface gráfica. | tkinter | ✅ |
| 58 | Analisando texto e realizando contagem de palavras com NLTK. | nltk | ✅ |
| 59 | Criando e manipulando gráficos de rede com NetworkX. | networkx | ✅ |
| 60 | Extraindo dados da web com BeautifulSoup para web scraping. | BeautifulSoup | ✅ |
| 61 | Comparando a velocidade de vetores/matrizes nativos x numpy. | numpy | ✅ |
| 62 | Implementando um algoritmo de busca binária. | - | ✅ |
| 63 | Criando e manipulando um gráfico de dispersão com Seaborn. | seaborn | ✅ |
| 64 | Trabalhando com tarefas agendadas usando a biblioteca schedule. | schedule | ✅ |
| 65 | Criando testes automatizados com a biblioteca unittest. | unittest | ✅ |
| 66 | Implementando um algoritmo de ordenação (ex: bubble sort ou quicksort). | - | ✅ |
| 67 | Construindo uma aplicação web básica com Django. | Django | ✅ |
| 68 | Criando um simulador de dados para APIs fictícias. | faker | ✅ |
| 69 | Explorando bancos de dados não relacionais com MongoDB. | pymongo | ✅ |
| 70 | Criando animações básicas com Matplotlib. | Matplotlib | ✅ |
| 71 | Trabalhando com variáveis globais em scripts multi-thread. | threading | ✅ |
| 72 | Construindo gráficos interativos com Bokeh. | Bokeh | ✅ |
| 73 | Enviando requisições HTTP simultâneas com a biblioteca aiohttp. | aiohttp | ✅ |
| 74 | Implementando um simples web scraper com Selenium. | Selenium | ✅ |
| 75 | Trabalhando com APIs GraphQL usando requests. | requests | ✅ |
| 76 | Gerando imagens com texto sobreposto usando Pillow. | Pillow | ✅ |
| 77 | Construindo um sistema básico de chat com sockets. | socket | ✅ |
| 78 | Implementando um algoritmo de busca em largura (BFS) em um grafo. | - | ✅ |
| 79 | Criando visualizações em 3D com Matplotlib. | Matplotlib | ✅ |
| 80 | Trabalhando com mensagens assíncronas usando RabbitMQ. | pika | ✅ |
| 81 | Criando modelos preditivos simples com scikit-learn. | scikit-learn | ✅ |
| 82 | Trabalhando com pipelines de machine learning. | scikit-learn | ✅ |
| 83 | Processando áudio e extraindo características com Librosa. | librosa | ✅ |
| 84 | Trabalhando com paralelismo usando Dask para grandes volumes de dados. | dask | ✅ |
| 85 | Criando uma aplicação CLI interativa com a biblioteca Click. | Click | ✅ |
| 86 | Analisando dados em tempo real com Apache Kafka. | kafka-python | ✅ |
| 87 | Criando um servidor HTTP simples com manipulação de requisições GET e POST. | http | ✅ |
| 88 | Processando vídeos e capturando frames com OpenCV. | OpenCV | ✅ |
| 89 | Explorando visualizações avançadas com Altair. | Altair | ✅ |
| 90 | Implementando um crawler distribuído com Scrapy. | Scrapy | ✅ |
| 91 | Realizando análises de sentimentos com TextBlob. | TextBlob | ✅ |
| 92 | Processando grandes volumes de dados com PySpark. | PySpark | ✅ |
| 93 | Criando dashboards interativos com Dash. | Dash | ✅ |
| 94 | Trabalhando com mapas e geodados com Folium. | Folium | ✅ |
| 95 | Criando relatórios automatizados em PDF com ReportLab. | ReportLab | ✅ |
| 96 | Integrando e consumindo APIs de terceiros com OAuth2. | requests-oauthlib | ✅ |
| 97 | Trabalhando com dados em tempo real com websockets. | websockets | ✅ |
| 98 | Treinando um chatbot básico com ChatterBot. | ChatterBot | ✅ |
| 99 | Criando um modelo básico de NLP com spaCy. | spaCy | ✅ |
| 100 | Desenvolvendo uma API de machine learning com FastAPI. | FastAPI | ✅ |