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Acerca de Retrieval-Augemented Generation

Retrieval Augmented Generation (RAG) is a groundbreaking framework that enhances Large Language Models (LLMs) by integrating external knowledge sources. RAG overcomes the limitations of LLMs\' parametric memory, enabling them to access real-time data, improving contextualization, and providing up-to-date responses.

De 1,421 opiniones, los clientes califican nuestro RAG developers 4.91 de un total de 5 estrellas.
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Retrieval Augmented Generation (RAG) is a groundbreaking framework that enhances Large Language Models (LLMs) by integrating external knowledge sources. RAG overcomes the limitations of LLMs\' parametric memory, enabling them to access real-time data, improving contextualization, and providing up-to-date responses.

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