Freelancer logó
Bejelentkezés Regisztráció
Adjon ki projektet
FEDEZZEN FEL
Data Warehousing
Database Development
Machine Learning (ML)
Microsoft SQL Server
Python
Profil borítóképe
Mostantól követi felhasználót
A felhasználó követése sikertelen.
Ez a felhasználó nem engedélyezte mások számára, hogy kövessék.
Ön már követi ezt a felhasználót.
Tagsági előfizetésével csak 0 követésre van lehetősége. Itt fejlesztheti tagságát.
Nem követi a továbbiakban felhasználót
A felhasználó követésének kikapcsolása során hiba lépett fel.
Sikeresen ajánlotta felhasználót
A felhasználó ajánlása során hiba lépett fel.
Valami hiba történt. Kérjük, frissítse az oldalt és próbálja újra.
E-mail cím hitelesítése sikeres.
Felhasználó avatár

Mahmoud H.

@MahmoudHamdy03

0,0
0
0,0
0,0
0%

Data Engineer

$10 USD / óra
・
zászlója
Egypt (12:26 de.)
・
Ekkor csatlakozott: november 27, 2024
$10 USD / óra
・
I am a passionate data engineer and a fourth-year computer science student at Al-Azhar University. With hands-on experience from internships at DEPI and Coursera, I specialize in data modeling, ETL processes, and cloud computing. I am committed to continuous learning and contributing to the data engineering community.
Hitelesítések
Freelancer Python Developers Egypt
Az összes Python Developers mutatása itt: Egypt

Portfólió

Portfólió

12379127
This project is a Python-based tool that allows users to encrypt and decrypt image files using AES encryption with three selectable modes: ECB, CBC, and CTR. The application provides a simple graphical interface, where users can choose an image, select the encryption mode, and apply encryption or decryption using a key. Processed files are saved in organized directories. The tool also includes key management functionality, allowing users to generate, save, and load encryption keys. It's designed to ensure the security and privacy of image files, making it suitable for users in fields requiring data protection.
Image Encryption and Decryption Tool
12379120
This project involves a real-time traffic analysis dashboard that visualizes key metrics related to traffic accidents, including casualties, road types, weather conditions, accident severity, junction controls, and light conditions. It provides insights into accident trends over time, across different days of the week, and in urban vs. rural areas, helping inform traffic safety and management strategies.
Real-Time Traffic Analysis
12379111
Developed a data warehouse using Star Schema, executed SQL queries for traffic data insights, and utilized Azure services for processing. Created a Power BI dashboard to visualize accident trends and implemented machine learning models achieving 87% accuracy in severity classification.
Real-Time Traffic Monitoring
12379127
This project is a Python-based tool that allows users to encrypt and decrypt image files using AES encryption with three selectable modes: ECB, CBC, and CTR. The application provides a simple graphical interface, where users can choose an image, select the encryption mode, and apply encryption or decryption using a key. Processed files are saved in organized directories. The tool also includes key management functionality, allowing users to generate, save, and load encryption keys. It's designed to ensure the security and privacy of image files, making it suitable for users in fields requiring data protection.
Image Encryption and Decryption Tool
12379120
This project involves a real-time traffic analysis dashboard that visualizes key metrics related to traffic accidents, including casualties, road types, weather conditions, accident severity, junction controls, and light conditions. It provides insights into accident trends over time, across different days of the week, and in urban vs. rural areas, helping inform traffic safety and management strategies.
Real-Time Traffic Analysis
12379111
Developed a data warehouse using Star Schema, executed SQL queries for traffic data insights, and utilized Azure services for processing. Created a Power BI dashboard to visualize accident trends and implemented machine learning models achieving 87% accuracy in severity classification.
Real-Time Traffic Monitoring
Változtatások elmentve
0.0 · 0 Reviews
Értékelések
Nincsenek megtekinthető értékelések!
Tapasztalat
Data Engineer Intern
jan., 2024 - nov., 2024
•
9 hónap, 30 nap
Digital Egypt Pioneers Initiative - DEPI
jan., 2024 - nov., 2024
•
9 hónap, 30 nap
As a Data Engineer Intern at DEPI (January - October 2024), I developed data models, streamlined ETL processes, managed data pipelines, and enhanced data quality through validation techniques, ensuring efficient data integration and supporting business decision making.
zászlója
Nassr City, Egypt
jan., 2024 - nov., 2024
•
9 hónap, 30 nap
Tanulmányok
Al-Azhar University
2020 - 2024
•
4 év
Bachelor of Science: Computer Science
zászlója
Egypt
2020 - 2024
•
4 év
Meghívó sikeresen elküldve!
Köszönjük! E-mailben elküldtük a linket, melyen átveheti ajándék egyenlegét.
E-mailje elküldése során valami hiba történt. Kérjük, próbálja újra.
Freelancer logó Hungary / Magyar
Súgó és Ügyfélszolgálat

Szabadúszó

Kategóriák Projektek Versenyek Szabadúszók Enterprise Innovációs kihívások AI fejlesztés Tagság Előnyben Részesített Szabadúszó program Projektmenedzsment Helyi munkákPhoto Anywhere Bemutatóterem API fejlesztőknek Legyen Hitelesített Asztali alkalmazás

Bemutatkozás

Rólunk Így működik Biztonság Befektetőknek Oldaltérkép Történetek Hírek Csapat Elnyert díjak Sajtóanyagok Karrierlehetőségek

Feltételek

Adatvédelmi nyilatkozat Felhasználási feltételek Szerzői jogi szabályzat Etikai kódex Díjak és költségek

Partnerek

Escrow.comLoadshiftWarrior Forum

Alkalmazások

Apple App Store logóGoogle Play logó
A vágólapra másolás sikertelen volt. Kérjük, jogosultságai módosítását követően próbálja meg újra.
Vágólapra másolva.

Regisztrált Felhasználók

Összes Közzétett Munka

Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)

Copyright © 2025 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)

Előnézet betöltése
Hozzáférést adott a helymeghatározáshoz.
Belépési munkamenete lejárt, és kijelentkeztettük. Kérjük, lépjen be újra.