Desarrollo y Entrenamiento de una Red Neuronal para Predicción de Superficies a partir de Imágenes de Franjas Filtradas y Parámetros

Busco un experto en machine learning y redes neuronales para desarrollar y entrenar un modelo basado en redes neuronales profundas (DNN). El objetivo del proyecto es predecir superficies 3D generadas a partir de imágenes simuladas de franjas filtradas (franjas de Moiré) y parámetros asociados a cada imagen. Requisitos del Proyecto: Entradas: Imágenes simuladas de franjas filtradas (disponibles en formato .png). Parámetros asociados a cada imagen (disponibles en archivos de texto .txt), como: delta_alpha (separación angular) max_slope (pendiente máxima) num_crests_valleys (número de crestas y valles) slope (pendiente global). Salidas: Superficie 3D predicha para cada imagen en formato de archivo de texto (matriz de alturas z). Características del Modelo: El modelo debe ser una red neuronal (preferentemente CNN o una arquitectura híbrida si es necesario). Debe manejar imágenes de entrada (simulaciones de franjas filtradas) y parámetros adicionales como entradas. La red debe ser capaz de predecir la superficie 3D correspondiente a cada imagen de entrada. Datos de Entrenamiento: Se proporcionarán conjuntos de imágenes simuladas y superficies de salida correspondientes para entrenamiento y prueba. Cada imagen tendrá su archivo de parámetros correspondiente. Plataforma de Desarrollo: Preferentemente MATLAB, Tareas: Diseñar la arquitectura de la red neuronal para manejar tanto imágenes de entrada como parámetros adicionales. Preprocesar los datos de entrada y salida para que sean compatibles con la red neuronal. Entrenar el modelo con el conjunto de datos proporcionado. Evaluar el rendimiento del modelo y optimizarlo si es necesario. Entregar un script completo con el código comentado, incluyendo instrucciones claras sobre cómo ejecutar el entrenamiento y realizar predicciones con datos nuevos. Entregables: Código fuente del modelo de red neuronal (incluyendo cualquier preprocesamiento o script de entrenamiento). Instrucciones detalladas para ejecutar el entrenamiento del modelo y hacer predicciones. Reporte de los resultados, incluyendo métricas de evaluación del modelo (como error cuadrático medio o cualquier métrica relevante). Archivos con el modelo entrenado y ejemplos de predicciones. Habilidades Requeridas: Experiencia en machine learning y redes neuronales. Experiencia en manipulación de imágenes y procesamiento de datos. Experiencia en MATLAB Capacidad para interpretar y trabajar con datos generados mediante simulaciones. Plazo: El plazo estimado para la entrega es de X semanas (especificar dependiendo de la magnitud del proyecto y disponibilidad). Información Adicional: Se proporcionarán todos los conjuntos de datos necesarios para el entrenamiento, así como ejemplos claros de los datos de entrada y salida. Estoy disponible para resolver cualquier duda técnica sobre el proyecto o los datos.