Фото на обкладинці профілю
Тепер ви підписані на
Помилка підписки на користувача.
Цей користувач не дозволяє слідувати за ним.
Ви вже слідуєте за цим користувачем.
Ваш членський план дозволяє мати не більше 0 підписок. Покращити рівень членства можна тут.
Успішно відписалися від
Помилка під час скасування підписки на користувача.
Ви успішно рекомендували
Помилка рекомендування користувача.
Щось пішло не так. Будь ласка, оновіть сторінку та повторіть спробу.
Електронну адресу успішно верифіковано.
Аватарка користувача

Sneha V.

@sneha2310v

0,0
0
0,0
0,0
0%

Software Engineer

$61 USD / год.
Прапор
India (8:42 дп)
На сайті з грудня 5, 2021
$61 USD / год.
I am good in Python, Django, Flask, Git, AWS, Streamlit, Mysql, C++, HTML, CSS. I have done so many projects. I also did some internships. I like Machine Learning and the algorithms in it. It's being very blissful for me to get work from you.
Зміни збережено
0.0 · 0 Reviews
Відгуки
Тут немає відгуків для перегляду!
Досвід
Python Developer
січ., 2022 - Теперішній час
2 years, 11 months
DigiValet
січ., 2022 - Теперішній час
2 years, 11 months
• Applied Pandas and NumPy for efficient data manipulation and analysis, streamlining data processing workflows. • Built end-to-end web solutions with Django and Flask, ensuring the development of robust and scalable applications. • Utilized Docker for containerization, simplifying deployment and maintaining consistency across environments. • Proficient in using Git for version control, managing code repositories, and collaborating with development teams.
Прапор
Indore, India
січ., 2022 - Теперішній час
2 years, 11 months
Освіта
Bachelor of Technology
2018 - 2022
4 years
Прапор
India
2018 - 2022
4 years
Публікації
Real Time Facial Emotion Recognition
2021
ICIAETM
Facial Emotion Recognition is a key technology for identifying emotions based on facial expressions, with applications in human-computer interaction. This study presents the development of a real-time emotion recognition system using Convolutional Neural Networks (CNNs) and OpenCV. The system, trained on the FER2013 dataset, achieved 85% accuracy in emotion classification, demonstrating high performance in detecting happiness, sadness, and surprise.
2021
Верифікації
Запрошення успішно надіслане!
Дякуємо! Ми надіслали на вашу електронну пошту посилання для отримання безкоштовного кредиту.
Під час надсилання електронного листа сталася помилка. Будь ласка, спробуйте ще раз.
Зареєстрованих користувачів Загальна кількість опублікованих робіт
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2025 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Завантажуємо для перегляду
Дозвіл на визначення геолокації надано.
Ваш сеанс входу закінчився, і сеанс було закрито. Будь ласка, увійдіть знову.