Логотип Freelancer
Увійти Реєстрація
Опублікувати проект
ВІДКРИЙТЕ ДЛЯ СЕБЕ
Data Science
Linux
Machine Learning (ML)
Python
XML
Фото на обкладинці профілю
Тепер ви підписані на
Помилка підписки на користувача.
Цей користувач не дозволяє слідувати за ним.
Ви вже слідуєте за цим користувачем.
Ваш членський план дозволяє мати не більше 0 підписок. Покращити рівень членства можна тут.
Успішно відписалися від
Помилка під час скасування підписки на користувача.
Ви успішно рекомендували
Помилка рекомендування користувача.
Щось пішло не так. Будь ласка, оновіть сторінку та повторіть спробу.
Електронну адресу успішно верифіковано.
Аватарка користувача

Alex T.

@alextoross09

monthly-level-three.svg
5,0
1
0,2
0,2
100%

Data Scientist | Software Engineer

$40 USD / год.
・
Прапор
Canada (8:06 пп)
・
На сайті з листопада 18, 2024
$40 USD / год.
・
I am a highly skilled Data Scientist and Software Engineer with extensive experience in Python, web scraping, and large language models (LLMs). I specialize in building robust REST APIs using FastAPI, developing machine learning and deep learning solutions, and creating insightful business intelligence dashboards. My expertise spans from database management with PostgreSQL and NoSQL to implementing advanced analytical systems.
Верифікації
Вчасно
100%
В межах бюджету
100%
Рейтинг прийняття
100%
Freelancer Python Developers Canada
Переглянути всіх Python Developers в Canada

Портфоліо

Портфоліо

12412550
Overview This project involves analyzing and reducing the dimensionality of gene expression datasets in cancer using the K-means clustering algorithm. The dataset contains expression data for 20,531 genes across various cancer samples, each tagged with a label representing the cancer type (e.g., BRCA for breast cancer). Key steps include: Scaling features using MinMaxScaler. Reducing dimensionality with Principal Component Analysis (PCA). These techniques enhance the K-means algorithm's ability to identify patterns and cluster the data effectively.
K-means Clustering on Gene
12412545
This project features a Python script for extracting and processing website sitemaps. The script can identify and download sitemaps from a website's robots.txt file and supports various sitemap formats such as XML and GZ. It also processes nested sitemaps and stores data in a database.
Sitemap Scraper
12412542
This project highlights my expertise in leveraging machine learning techniques for rainfall prediction. Using Jupyter Notebook, I developed a model that processes and analyzes meteorological data to forecast weather conditions with a focus on precipitation. This work demonstrates my skills in data analysis, pattern recognition, and predictive modeling.
Rainfall Prediction
12412529
This project involves a comprehensive web-based dashboard for economic analysis and visualization. Developed using Python, it integrates Dash and Plotly for interactive data visualizations and Flask for seamless backend operations. The application extracts and processes financial data from trading platforms such as MetaTrader5, presenting insights in an intuitive and user-friendly interface. Key features include live data analysis, interactive charts, and automated data processing pipelines.
Economic Analysis and Dashboard
12412524
This Python script, developed for analyzing energy consumption in consumer IoT devices, is showcased here. The script follows a modular approach that includes data collection, statistical analysis, visualization, and recommendations for reducing energy consumption. Users can define device priorities and receive insightful suggestions to optimize energy consumption in their homes.
Energy Consumption Analyst for IoT
12412520
An innovative project in the field of polyp segmentation using artificial intelligence in healthcare, showcasing challenges, technical insights, and its impact on early diagnosis and treatment.
Polyp Detection
12412550
Overview This project involves analyzing and reducing the dimensionality of gene expression datasets in cancer using the K-means clustering algorithm. The dataset contains expression data for 20,531 genes across various cancer samples, each tagged with a label representing the cancer type (e.g., BRCA for breast cancer). Key steps include: Scaling features using MinMaxScaler. Reducing dimensionality with Principal Component Analysis (PCA). These techniques enhance the K-means algorithm's ability to identify patterns and cluster the data effectively.
K-means Clustering on Gene
12412545
This project features a Python script for extracting and processing website sitemaps. The script can identify and download sitemaps from a website's robots.txt file and supports various sitemap formats such as XML and GZ. It also processes nested sitemaps and stores data in a database.
Sitemap Scraper
12412542
This project highlights my expertise in leveraging machine learning techniques for rainfall prediction. Using Jupyter Notebook, I developed a model that processes and analyzes meteorological data to forecast weather conditions with a focus on precipitation. This work demonstrates my skills in data analysis, pattern recognition, and predictive modeling.
Rainfall Prediction
12412529
This project involves a comprehensive web-based dashboard for economic analysis and visualization. Developed using Python, it integrates Dash and Plotly for interactive data visualizations and Flask for seamless backend operations. The application extracts and processes financial data from trading platforms such as MetaTrader5, presenting insights in an intuitive and user-friendly interface. Key features include live data analysis, interactive charts, and automated data processing pipelines.
Economic Analysis and Dashboard
12412524
This Python script, developed for analyzing energy consumption in consumer IoT devices, is showcased here. The script follows a modular approach that includes data collection, statistical analysis, visualization, and recommendations for reducing energy consumption. Users can define device priorities and receive insightful suggestions to optimize energy consumption in their homes.
Energy Consumption Analyst for IoT
12412520
An innovative project in the field of polyp segmentation using artificial intelligence in healthcare, showcasing challenges, technical insights, and its impact on early diagnosis and treatment.
Polyp Detection
Зміни збережено
5.0 · 1 Review
Відгуки
Аватарка користувача
a script to run a code • $13 USD
Great guy he is..., he is good, quick, understanding and very professional...
Princewill O.
@pbolali69
•
Прапор
Abuja, Nigeria
•
3 days ago
Поділитися
Запрошення успішно надіслане!
Дякуємо! Ми надіслали на вашу електронну пошту посилання для отримання безкоштовного кредиту.
Під час надсилання електронного листа сталася помилка. Будь ласка, спробуйте ще раз.
Логотип Freelancer Ukraine / Українська
Допомога та підтримка
 Фрілансер
Категорії Проекти Конкурси Фрілансери Enterprise Розробка на основі ШІ Членство Програма "Бажаний Фрілансер" Керування проектами Місцеві роботиPhoto Anywhere Вітрина API для розробників Верифікація Desktop App
 Про нас
Про нас Як це працює Безпека Інвестиції Мапа сайту Історії Новини Команда Нагороди Прес-релізи Вакансії
 Умови
Політика конфіденційності Умови користування Політика захисту авторських прав Правила поведінки Комісії і тарифи
 Партнери
Escrow.comLoadshiftWarrior Forum
 Застосунки
Логотип Apple App StoreЛоготип Google Play
Не вдалося скопіювати в буфер обміну. Будь ласка, налаштуйте дозволи та повторіть спробу.
Скопійовано в буфер обміну.
Зареєстрованих користувачів Загальна кількість опублікованих робіт
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2025 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Завантажуємо для перегляду
Дозвіл на визначення геолокації надано.
Ваш сеанс входу закінчився, і сеанс було закрито. Будь ласка, увійдіть знову.