Bot sencillo para trading

Se quiere algo sencillo y funcional el presupuesto es 35 dólares

Descripción:

Bot trading scalping para xtb y operar en pares de divisas, nascad, petróleo o sp500 que solo haga ventas en un rango de pipas o sin rango de pips, con apalancamiento de x30 se aceptará opinión de freelance para que el bot sea rentable

Hola buenas tardes. El bot tiene que tener todos estos factores para el escalping, Rsi macd bandas bollinger y retroceso de fibonacci, el broker es xtb España si necesitas algo más dímelo

Hace 2 horas

Si ves que te se ocurre algo para mejorarlo dímelo estoy abierto a sugerencias

Hace 2 horas

También me gustaría que añadieras la opción de prueba y real

Hace 2 horas

Monto de 100 usd apalancamiento x20

solo que funcione para ventas, cuando haya compras se pause

Básicamente que sea autónomo, y se detenga cuando haya compras es decir funciona solo cuando hay ventas en el mercado

Adjunto un código parecido de ejemplo

import asyncio

import numpy as np

import talib

import alpaca_trade_api as tradeapi

# Configuración de la API de Alpaca

api = [login to view URL]('<API_KEY_ID>', '<SECRET_API_KEY>', api_version='v2')

# Configuración de las condiciones de entrada

ENTRY_SIGNAL_THRESHOLD = 0.01

STOP_LOSS_THRESHOLD = -0.015

# Variables de seguimiento de la posición y estado del bot

in_trade = False

position_direction = None

async def calculate_indicators(symbol, timeframe, period):

# Obtiene los precios históricos del símbolo y timeframe especificados

bars = api.get_bars(symbol, timeframe, limit=period+1).df

# Calcula los indicadores técnicos MACD, RSI y Bandas de Bollinger

macd, signal, _ = [login to view URL](bars['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

rsi = [login to view URL](bars['close'].values, timeperiod=14)

upper_band, middle_band, lower_band = [login to view URL](bars['close'].values, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)

# Retorna los valores de los indicadores técnicos

return macd[-1], signal[-1], rsi[-1], middle_band[-1], (upper_band[-1] - lower_band[-1]) / middle_band[-1]

async def execute_trade(symbol, position_direction):

global in_trade

# Obtiene la última señal de entrada y las últimas lecturas de los indicadores

macd, signal, rsi, middle_band, bb_width = await calculate_indicators(symbol, '1Min', 20)

# Verifica si la señal de entrada es lo suficientemente fuerte

if macd > signal and rsi > 50 and bb_width < 0.05:

# Calcula la cantidad de acciones que se pueden comprar con el saldo actual

account = api.get_account()

buying_power = float(account.buying_power)

current_price = api.get_last_trade(symbol).price

qty = int(buying_power / current_price)

# Ejecuta una orden de compra con un stop loss del 1.5%

api.submit_order(symbol=symbol, qty=qty, side=position_direction, type='market', time_in_force='gtc', order_class='bracket', stop_loss={'stop_price': current_price * (1 + STOP_LOSS_THRESHOLD), 'limit_price': current_price * (1 + STOP_LOSS_THRESHOLD)}, take_profit={'limit_price': current_price * (1 + ENTRY_SIGNAL_THRESHOLD)}, )

print(f"Buying {qty} shares of {symbol} at {current_price} with a stop loss of {current_price * (1 + STOP_LOSS_THRESHOLD)} and take profit of {current_price * (1 + ENTRY_SIGNAL_THRESHOLD)}")

in_trade = True

async def main():

global in_trade, position_direction

# Bucle infinito del bot

while True:

if not in_trade:

# Verifica si hay una señal de entrada de compra

macd, signal, rsi, _, _ = await calculate

Chatbot Trading inteligencia artificial PHP Python

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