Keras cnn exampletrabajos

...Parámetros asociados a cada imagen (disponibles en archivos de texto .txt), como: delta_alpha (separación angular) max_slope (pendiente máxima) num_crests_valleys (número de crestas y valles) slope (pendiente global). Salidas: Superficie 3D predicha para cada imagen en formato de archivo de texto (matriz de alturas z). Características del Modelo: El modelo debe ser una red neuronal (preferentemente CNN o una arquitectura híbrida si es necesario). Debe manejar imágenes de entrada (simulaciones de franjas filtradas) y parámetros adicionales como entradas. La red debe ser capaz de predecir la superficie 3D correspondiente a cada imagen de entrada. Datos de Entrenamiento: Se proporcionarán conjuntos de imágenes...

...Experiencia Profesional: Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software y automatización. Experiencia comprobada en proyectos de robótica e integración de sistemas de IA. Historial de trabajos freelance o proyectos independientes exitosos. Conocimientos Técnicos: Lenguajes de programación: Python, Java, C++, y otros relevantes. Plataformas de desarrollo de IA: TensorFlow, PyTorch, Keras. Herramientas de automatización: Selenium, UiPath, Automation Anywhere. Desarrollo de software: Git, Docker, Kubernetes. Robótica: ROS (Robot Operating System), Arduino, Raspberry Pi. Conocimientos en bases de datos: SQL, NoSQL. Metodologías ágiles: Scrum, Kanban. Habilidades Adicionales: Capaci...

...garantizar la fiabilidad y la escalabilidad de la aplicación. 6. Tecnologías de pruebas: - Selenium, JUnit, y Postman para garantizar la calidad y la fiabilidad del sistema. 7. Tecnologías de colaboración y gestión de proyectos: - GitHub, Trello, y Asana para garantizar la eficiencia y la colaboración en el desarrollo del proyecto. 8. Tecnologías de análisis de datos: - TensorFlow, Keras, y Scikit-learn para mejorar la eficiencia y la productividad del sistema. 9. Tecnologías de navegación: - React Router, Vue Router, y Angular Router para mejorar la experiencia del usuario en la aplicación web. Consideraciones de Seguridad: - Implementar autenticación segura y manejo de sesiones....

Tengo un negocio de un centro de masajes, el cual he recopilado información de más de 350 clientes en un mes. Los datos recopilados son los siguientes: fecha, h...decisiones respecto a esta información, solicito la asesoría de un analista de datos o desarrollador de aprendizaje automático o desarrollador de algoritmos/modelos que me permitan analizar la data existente y futura. Mi objetivo principal es aumentar el número de sesiones e ingresos. Se de la existencia de herramientas de software que pueden ayudarme a este propósito: Tensorflow, scikit-learn, keras,etc No sé si sea necesario aplicar estas herramientas, tomando en cuenta que la data con la que cuento es inicial (el negocio es nuevo) tal vez podemos contar con otras h...

Para ello vamos a crear un clasificador de tipos de carnes que se utiliza en la industria real. Es un ejemplo...justificación de las técnicas de procesamiento de imágenes utilizadas (cambios de color, reducción de colores, aumento del contraste, detección de bordes, uso de convoluciones....) , asi como el uso de clasificadores que otros grupos no estén utilizando, para que en el debate podáis compartir los resultados que se obtienen con otros tipos de modelos (por modelos se entiende: Modelos lineales, SVM, KNN, CNN...) Sistema de evaluación: Repositorio de GitHub y 1 punto Preprocesado de imagenes: 3 puntos Obtención del clasificador: 3 puntos Evaluación del clasificador (matrices de confusión) 3 puntos O...

...seguimiento automático de un balón de balonmano en un partido, de manera que una cámara pueda grabar el evento sin necesidad de intervención humana. El sistema debe ser capaz de identificar y rastrear el balón en tiempo real y ajustar la orientación y enfoque de la cámara para mantener el seguimiento adecuado. Requisitos del proyecto: 1. Desarrollar e implementar una red neuronal convolucional (CNN) capaz de detectar y realizar el seguimiento de un balón de balonmano en un video en tiempo real. 2. Integrar la red neuronal con un sistema de grabación de video, de forma que la cámara pueda ajustarse automáticamente para seguir el movimiento del balón. 3. Realizar pruebas exhaustivas del sistema pa...

...otro campo relacionado. Se valorará positivamente la educación avanzada en IA y Aprendizaje Profundo. Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos de IA aplicados a la visión por computadora, generación de imágenes o tareas similares. Conocimiento profundo de frameworks y bibliotecas de IA y Aprendizaje Profundo, como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc. Experiencia práctica con técnicas de procesamiento de imágenes, redes neuronales convolucionales (CNN) y modelos generativos. Dominio de lenguajes de programación como Python y habilidades sólidas en programación orientada a objetos. Capacidad para trabajar de manera autónoma, comunicarse eficazmente y colaborar en un entorno de equipo in...

Para un proyecto académico que se necesita implementar una aplicación móvil para la detección de señas, se requieren: 1. Se requiere un aplicativo móvil en Android que permita detectar y traducir el lenguaje de señas (frontend). 2. Se requiere un modelo basado en CNN capaz de clasificar el lenguaje de señas peruana (LSP) a texto en tiempo real (backend). 3. Tener una base de 1000 datos etiquetados para el entrenamiento del modelo CNN. 4. Realizar el entrenamiento de los modelos ajustando los hiperparametros generando las gráficas de cómo va el entrenamiento (loss function) y otras métricas de evaluación que crean convenientes. 5. Una vez entrenado el modelo se hace el test de prueba a la base...

Para un proyecto académico para la detección de objetos en imágenes, específicamente baches en las pistas se requieren: 1. Se requiere dos modelos de CNN (Yolo V8 y SSD V2) realizados en google colab para la detección de imágenes en las pistas. 2. Se tiene 1000 imágenes etiquetadas para el entrenamiento de los modelos en Yolo V8 y SSD V2. a. Realizar el entrenamiento de los modelos ajustando los hiperparametros generando las gráficas de cómo va el entrenamiento (loss function) y otras métricas de evaluación que crean convenientes. 3. Una vez entrenado los modelos se hace el test de prueba a la base de datos de las fotos, aproximadamente 5000 fotos etiquetadas y se evalúa el rendimiento de los modelos...

Para un proyecto académico para la detección de objetos en imágenes, específicamente baches en las pistas se requieren: 1. Se requiere dos modelos de CNN (Yolo V8 y SSD V2) realizados en google colab para la detección de imágenes en las pistas. 2. Se tiene 1000 imágenes etiquetadas para el entrenamiento de los modelos en Yolo V8 y SSD V2. a. Realizar el entrenamiento de los modelos ajustando los hiperparametros generando las gráficas de cómo va el entrenamiento (loss function) y otras métricas de evaluación que crean convenientes. 3. Una vez entrenado los modelos se hace el test de prueba a la base de datos de las fotos, aproximadamente 5000 fotos etiquetadas y se evalúa el rendimiento de los modelo...

Necesito realiazar una aplicacion prototipo que menu y funciones basicas de crud. El sistema debe presentar una interface y diseño profesional y moderna.

Necesito crea una plataforma web, android y ios con un tema de social network que pueda monetizar bajo suscripción y regalos entre usuarios y hacer una entrada para crear eventos con market place

Como parte de mi tesis, estoy desarrollando un modelo predictivo de acciones en una red neuronal convolucional en Phytorch. El modelo está sacado de un libro, sin embargo como parte del estudio estoy tomando partes del modelo y otras no, sin embargo en la parte del entrenamiento de la red medio un error. El proyecto consiste en hacer el modelo funcional en Google Colab corrigiendo los errores presentados y explicar la solución dada. El archivo llamado chapert_10 es el modelo original y el archivo DataYFinacance V3, es el archivo que estoy adaptando.

Hemos extraído información histórica de un perfil de Twitter y deseamos analizarla. Esta información está en formato JSON y contiene comentarios y opiniones de usuarios en español principalmente. Alcances del proyecto: ◉ Clasificación de la ...de los comentarios y su intensidad (%)(Ejm: positivo, negativo, neutro). ◉ Clasificación de los comentarios por motivo (Ejm: Atencion al cliente, Tarjetas, Deudas, Abonos, etc) ◉ Clasificación de las emociones de los comentarios (Ejm: Alegría, enojo, miedo, repulsión, sorpresa, tristeza). Herramientas y algoritmos a utilizar: ◉ Google Colab. ◉ Python (pandas, nltk, tensorflow, numpy, sklearn, keras, etc ) ◉ Word Embeddings en español. ◉ Red Neuronal Recurren...

Necesito algún scripter para samp que pueda desarrollar una GM con Facciones Policía Ejército FBI Médicos Mecánicos CNN Gobierno Sistema de hambre y sed Sistema de botiquín y medicamentos Teléfono realista Twitter, WhatsApp Sistema administrativo Con varios niveles Con Kick, ban temporal, perma ban, ban IP etc Sistema de armarios y caja fuerte Compra y venta de autos y propiedades desde el banco tanto a otro player o al mismo gobierno (si se vende al gobierno que se de un 35% del valor real de la casa y/o auto) Punto de spawn de coche tipo garaje osea Que tanto para las facciones y autos de otros players se saquen de puntos específicos por ejemplo Autos particulares: de los garajes distribuidos por el mapa Pd:del gar...

Seria un problema de detección de objetos en una serie de imágenes, contamos con un data set de imágenes donde hay coches bicicletas, peatones... Y el proyecto sería pasar una imágen y detectar el comportamiento: cuantos coches hay, peatones bicicletas... Usando redes convolucionales, bibliotecas como keras, tensorflow, YOLO. Necesito a alguien que hable en español

Se requiere el desarrollo de tres programas, cada uno basado en una arquitectura distinta: FASTER R-CNN, YOLOv4, Single Shot MultiBox Detector. A cada programa se le pasará un dataset de imágenes de baches y se requiere que los resultados sean visualizados en una matriz de confusión, también se tiene que visualizar cual es el mean average precision(mAP) durante el proceso de entrenamiento y durante el testing. Cada programa entregado tiene que ser capaz de recibir una cantidad X de imágenes y preguntarte cuantas usarás para entrenar, cuantas para validar y cuántas para el testeo. También se podrá modificar cuál será el porcentaje del intersection over Union(IoU) aceptado.

This is the project of your lectures about artificial Intelligence. the followin tasks are required: Please get in context with the paper reading: (18)30154-5 Download the dataset Propose your own image processing method to make slower the computational cost of the analysis for the CNN Implement and propose your own CNN architecture. Choose an optimizer and explain why you chose that Display the performance measures.

Saludos, necesito un programador que sepa sobre CNN con pytorch para crear una red neuronal con las siguientes especificaciones: Modelo: aVAE Adversarial Varational Autoencoder Interesados escribir para llegar acuerdo y más especificaciones

Se busca pr...calidad, eficiencia y eficacia Requisitos - Experiencia comprobada como ingeniero en machine learning o un cargo similar -Experiencia en reconocimiento facial con machine learning. - alta comprensión de estructuramiento y modelado de datos, - alta lógica algorítmica para modelos robustos en python, java, c, matlab - Conocimiento de los marcos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo como Keras o Pytorch y de librerías como tensorflow, opencv, theano - Competente en inglés y bases de datos - Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas - Cursos de machine learning o Python. - Ser ingeniero electrónico o de sistemas o afines, en ciencias de la computación o matemát...

...través de una colaboración que desarrollé con un creative coder. Acabo de recibir una Beca Leonardo de la Fundación BBVA para desarrollar una instalación multimedia que me permitirá continuar mi estudio. En este contexto, estoy procurando un programador de Deep Learning que sea capad de desarrollar una interfaz que permita visualizar y navegar por las activaciones de una de las capas ocultas de una CNN (InceptionV1-GoogLeNet), previamente entrenada con una colección digital de dominio público perteneciente a una conocida biblioteca: ✓&keywords= La interfaz se basará en las propuestas del trabajo "Activation Atlases", que ha sido recientemente publicado () y que ofrece código abierto para poder d...

Tengo unas imágenes en 3d de un proyecto arquitectónico, pero el proyecto sufrió algunas modificaciones, cuento con archivos .FBX, y necesito actualizar las imágenes y los archivos al nuevo proyecto. Requiero una imagen como la que subí, y además el archivo .FBX modificado I need an image like the one provided, and the modified .FBX file. The .FBX files provided belong to the previous layout. The .pdf is the new layout. I need the .jpg and the modified .FBX

crear un ejemplo en java de android para conectar a un webservice

Se requieren desarrolladores con conocimientos en Tensor Flow / Keras para desarrollar una red neuronal para el tratamiento de una base de datos de imágenes. Además en la segunda parte del proyecto se deberá desarrollar una arquitectura bigdata para la clasificación de un dataset en streaming mediante Spark y Hadoop.

Necesito desarrolladores con conocimientos en DEEP LEARNING y BIG DATA para realizar varios ejercicios Los ejercicios consisten en : - Redes neuronales mediante un ejercicio realizado con TENSORFLOW Y KERAS - PYTHON - Streaming Data con tecnología HADOOP y SPARK - JAVA DIFICULTAD: BAJA/MEDIA

Busco una persona que me pueda brindar clases sobre la libreria Keras y que la maneja a la perfección.

El trabajo consiste en aplicar técnicas de machine laerning para clasificar tweets en base a sentimientos, las técnicas que se requieren implementar son: * Distant Supervision * Hybrid cuckko search * Redes neuronales CNN * Clasificadores bayesianos Para entrenar los algoritmos se debe utilizar el corpus STOMPOL proporcionado por la SEPLN.

Proyecto de detección de vehículos en la vía pública y seguimiento. La idea es poder detectar y separar l...video habiendo un crop de la imagen para un posterior análisis. El jpg extraído es el de aquel vehículo que cruzo la línea virtual colocada en el video, por eso es necesario identificar y separar el vehículo en todo momento de su trayecto y la correcta detección de la placa de la patente del mismo. Para realizar tal proyecto las habilidades a tener en cuenta son el manejo de por ejemplo YOLO, KERAS, TENSORFLOW, OPENCV, PYTHON, (software para el desarrollo de visión artificial y machine learning) Un ejemplo de parte de lo deseado en la detección de placas de patente está en el siguien...

Example :

I need an infographic for a system called conektame can find more information in I need the following information in addition to a design that explain each point and letter size attracts attention and fully configure it for my text and images that can be manipulated in Photoshop: 1.- What is Conektame? Turn your Wi-Fi connection in a modern marketing tool 2.-How does it work? A drawing illustrating and text that says A) the client requests to connect to the free wifi B) the client connects to the wireless network without Internet access C) the system asks him conektame like, follow or answer a short survey D) reward for their customers free wifi 3. Know your customers With our extensive range of tense to access individual reports and statistics about your customers to mor...

Necesitamos crear una pagina web que pueda compartir videos automaticamente de distintas paginas como youtube, vimeo, cnn, etc. Un ejemplo a tener en cuenta seria ,

Necesitamos crear una pagina web que pueda compartir videos automaticamente de distintas paginas como youtube, vimeo, cnn, etc. Un ejemplo a tener en cuenta seria ,

<strong>Importante Proyecto:</strong> Busco desarrollador/es Android para sumarse como socio/s en el desarrollo de la versión mobile de , una red social anónima con <strong>alcance internacional y usuarios activos de toda iberoamérica</strong> con menciones de prensa en CNN en español y UNIVISION entre otros muchos medios. Soy diseñador web y he llevado delante el proyecto hasta el momento de manera independiente. En este momento estoy en busca de socio/s desarrolladores Android que aporten el diseño y desarrollo de la app móvil ofreciendo a cambio participación en <strong>todo el futuro del proyecto</strong>. Se adjunto detalle del proyecto y alcance actual a nivel global.  

...proyecto común europeo se juzgaba desde hacía tiempo como necesaria 128. •, Tres eran las motivaciones principales para la creación de Euronews 129: — hacer frente al monopolio estadounidense de información trasnacional en continuo. El protagonismo adquirido por la CNN durante la guerra del Golfo llegó a significar una inaceptable ofensa al sentimiento europeísta de algunos, y una in-tromisión a la que había que responder. El referente de la CNN siempre estará pre-sente en el proyecto europeo identificado por la mayoría como la «CNN euro-pea»; --- asegurar la presencia del servicio' público en la televisión de información. género entonces re...

Requerimos cotización URGENTE para un desarrollo de app para iPhone que despliegue un listado de noticas (un listado diferente por cada categoria de noticias), el detalle de cada noticia (texto, imagenes, video de youtube embebido dentro de la app), un buscador por el titulo de las noticias y una pantalla para el listado de los resultados. Consultar app de CNN para una idea concreta del desarrollo, valorando únicamente las funcionalidades descritas anteriormente. Mandar cotización antes del día 5 de Julio. La fecha de entrega de la app sería para finales del mes de Septiembre. NOTA: Fijamos un costo por que la plataforma lo requiere, la idea es que tú nos digas cuánto nos cobrarías para este desarrollo.

I have a 30 GB .DAT file containing binary data that needs to be processed and classified using a Convolutional Neural Network (CNN). The output from the model should be classification labels. Ideal candidates for this project should have: - Proficient experience in machine learning, specifically with CNNs - Ability to handle and process large datasets - Familiarity with .DAT and binary data - Skills in data preprocessing and feature extraction - Experience in delivering classification labels from a trained model Your expertise in these areas will be key to the successful completion of this project.

...secure database for colleges and user data. 6. Optimize search functionality for speed and relevance. 7. Ensure seamless backend and frontend integration with APIs. 8. Students should have a login dashboard to check their application status Required Skills: Frontend: HTML, CSS, JavaScript, React.js/Angular/Vue.js. Backend: Node.js/Django, API development (REST/GraphQL). AI: Python, TensorFlow/Keras, recommendation systems. Database: MySQL, MongoDB, cloud-based storage. Tools: Git, AWS/GCP, Docker/Kubernetes. Preferred: Experience in EdTech platforms, SEO, and payment gateways....

I need a freelancer to design and implement a Long Short-Term Memory (LSTM) model to analyze my training and test data, which i...in fully labeled CSV files. The goal of this project is to maximize the True Positive Rate. Key Responsibilities: - Develop an LSTM model using the provided CSV files. - Optimize the model to achieve the highest possible True Positive Rate. Skills and Experience: - Expertise in machine learning, specifically with LSTM models. - Proficiency in Python and relevant libraries (e.g., TensorFlow, Keras). - Experience with data analysis and optimization techniques. - Strong understanding of True Positive Rate and its significance in model evaluation. Please note, the data does not require any preprocessing. It is fully labeled and does not contain any missi...

I'm looking for a graphic designer who can create a series of inspirational quotes, tailored for social media. The project is titled 'hidup keras', which translates to 'hard life' in English. This title serves as a theme, suggesting that the quotes should resonate with people facing challenges and looking for motivation. Key Responsibilities: - Design visually appealing graphics featuring inspirational quotes. - Ensure the quotes are suitable for various social media platforms. - Maintain a consistent aesthetic throughout the project. Ideal Skills: - Proficient in graphic design software. - Strong understanding of social media trends and aesthetics. - Ability to convey deep emotions through design. Please provide samples of your previous work with inspi...

I'm seeking an experienced data scientist with LSTM (Long Short-Term Memory) model expertise to help me develop an anomaly detection system. The model will be analyzing the movement data of dogs, specifically looking for an...develop an anomaly detection system. The model will be analyzing the movement data of dogs, specifically looking for any unusual patterns or behaviours. Key details: - The data is stored in CSV files. - The primary purpose of the model is to identify anomalies in the movement of dogs. Ideal skills and experience: - Proficient in Python and its data science libraries (Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras). - Extensive experience with LSTM models and anomaly detection. - Strong understanding of working with time series data. - Experience in handling and proces...

Pada abad kekosongan hiduplah seorang bayi yg lahir di Ngawi utara diberi nama ambashall sejak kecil lingkungan ambashall memang keras dan banyak sekali perampokan yg terjadi yang membuat ambashall terbiasa dalam hal kekerasan namun sejak kematian sang ayah nya yang seorang kapten kapal bajak laut yg kapal nya karam setelah diterjang badai petir yg sangat besar membuat dia memiliki minat dengan dunia bajak laut di awal ambashall membeli kapal dari seorang bajak laut yg pensiun lalu ambashall mengumpulkan para anak buah nya saat mencari anak buah dia menemui seorang yg tergeletak di pinggir pantai dia lalu dia mengobatinya dan ternyata dia adalah navigator handal yg kapalnya hancur ketika Ditembak dengan kapal bajak laut lain setelah 3 tahun dia berhasil mengumpulkan banyak anak buah...

kepada tujuan diri anda dan jangan mengambang tujuan anda keras dan kerja cerdas orang" yang tidak bermanfaat untuk anda ada dalam kesulitan berusaha lah untuk mencari jalan solusinya jangan langsung menyerah ke uangan anda dengan bijak punya gaya hidup yang mewah sebelum anda menjadi orang yang sukses terlalu bangga untuk di puji seseorang teman yang bisa membantu anda untuk kerja sama terlalu percaya kepada orang di sekitar anda lah dari zona nyaman mu

...experience in Machine Learning to design and deliver a practical 12-week course aimed at participants who want to acquire market-ready skills. Proven expertise in Machine Learning, especially in areas such as predictive modeling, data processing, and supervised/unsupervised learning. Previous experience as a trainer or course designer (online or in-person). Proficiency in tools like Python, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, or similar. Ability to clearly explain complex concepts in a practical and approachable manner. Strong teaching skills and a focus on active learning. Must be fluent in Spanish (spoken and written). Design a 12-week structured course with theoretical and hands-on modules. Provide real-world examples and practical projects to ensure skill application. Optiona...

I'm in need of a seasoned AI developer to build an advanced software so...incorporate a user-friendly interface into the solution. Specifics of the Project: - The AI solution needs to be compatible with Whole Slide Images (WSI). - The training of the AI model will be conducted using raw images without annotations. Ideal Skills and Experience: - Deep Learning Frameworks: The ideal candidate will have a strong background in using frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras. - Model Development: Hands-on experience with Convolutional Neural Networks (CNNs) and Transfer Learning is a must. - UI/UX Design: Prior experience in user interface design is an advantage. This project is a unique opportunity to contribute to a critical health solution, and I look forward to seeing ...

This is for a food catering service. Looking at the logo should evoke a craving and create an irresistible urge to order the food. I want the logo to look very similar to the example provided. The main difference is that instead of "YummyPella," it needs to say "YummyPaella" with an "a" between P and e. Maintain the current look and feel. Additionally, create a version of the logo that includes only the letter "Y" and the shrimp on top. The deliverables include both logos in HD, in photoshop with layers and a version in black and another in white.

...pendidikan tinggi di Indonesia. Salah satu targetnya adalah menjembatani gap antara penelitian akademis dan kebutuhan dunia nyata, agar generasi muda bisa langsung merasakan dampaknya. Anak Muda Harus Tahu: Stella Adalah Inspirasi Banget! Kalau kamu butuh sosok role model, Prof. Stella Christie adalah jawabannya. Bayangkan, beliau pernah memulai kariernya sebagai mahasiswa biasa, lalu dengan kerja keras dan dedikasi, berhasil menjadi salah satu ilmuwan top di bidangnya. "Jangan takut bermimpi besar,” adalah salah satu pesan yang sering Stella sampaikan dalam berbagai forum. Ia percaya bahwa anak muda Indonesia punya potensi luar biasa, hanya butuh dukungan dan akses yang lebih baik untuk bersinar. Fokus Stella: Pendidikan Tinggi yang Keren dan Relevan Sebagai Wakil...

I am seeking a skilled freelancer to develop an Indian Sign Language (ISL) translation system. The objective of this project is to create a robust machine learning model, preferably a Convolutional Neural Network (CNN), capable of translating ISL gestures and providing real-time inference functionality. Additionally, the project should include a comprehensive report detailing the methodology, model architecture, data processing, and final results. Project Deliverables: Python Code: Complete and well-documented Python code for the ISL translation model as well as for its infernce . Live Inference Capability: A functional setup for real-time inference that demonstrates the model’s capability to translate ISL gestures live. Comprehensive Report: A detailed report including: Pro...

...baca untuk diri kita sendiri,berjuang dalam kehidupan harus ada pada diri kita,rasa semangat harus ada setiap hari nya. Apa yang kita impikan bisa jadi kenyataan apabila kita terus berusaha tanpa kenal lelah,seperti dalam cerita novel yang saya baca,setiap orang yang berusaha sungguh sungguh maka akan mendapatkan hasil yang memuaskan,kita bisa mencontoh orang orang yang sukses dengan terus bekerja keras dan terus bersemangat dalam hidupnya. Hal ini saya rasakan ketika saya mengalami rasa sakit,saya terus berusaha untuk sembuh karena sejati nya sehat itu mahal,saya terus mencari kesembuhan lewat mencari dokter untuk berobat,dan konsisten dalam menjalani masa berobat kemudian penyembuhan,dan pada akhirnya kesembuhan pun datang di kehidupan saya,saya sangat merasa bahagia atas kesem...

I'm seeking an experienced mobile app developer and machine learning expert to create an Android app integrated with a CNN-based own made ML model. This app will assess the severity of diabetic retinopathy using a pre-existing dataset from Kaggle. Key Features: - The app must be able to rate the severity of diabetic retinopathy from user-uploaded images. - It should include an image upload history feature for users to track their past uploads. Ideal Skills: - Proficiency in Android app development. - Extensive experience with Convolutional Neural Networks (CNN) and machine learning. - Previous work on integrating ML models into mobile apps is a plus. Please provide examples of your prior work that align with this project.

...representative samples of various objects and conditions. 2. Preprocessing Pipeline: - Develop a robust preprocessing pipeline to clean, augment, and prepare the dataset for training. - Implement techniques such as normalization, resizing, and data augmentation to enhance model performance. 3. Model Training: - Select and implement appropriate object detection algorithms (e.g., YOLO, SSD, Faster R-CNN). - Train the model using the preprocessed dataset and optimize hyperparameters for improved accuracy and efficiency. 4. Testing and Validation: - Conduct thorough testing of the trained model to evaluate its performance. - Use metrics such as precision, recall, and F1-score to assess the model's effectiveness. - Perform validation on a separate dataset ...