Estimado Cliente,
Nos complace presentarle nuestra propuesta para el proyecto de Machine Learning para gasolinera. En primer lugar, permítanos presentarle nuestra empresa, N&T Negocios y Tecnologías s.r.l., con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de proyectos web, móviles, blockchain y de inteligencia artificial.
Entendemos que su objetivo es agregar un módulo de predicción a un dashboard de Power BI, el cual utiliza datos del sistema de facturación electrónica y del sistema que controla el nivel de los tanques. Este nuevo módulo debe sugerir cuándo recargar los tanques de combustible, considerando factores como el nivel de los tanques, los precios en el mercado, las tendencias de precios y las ventas.
Para lograr esto, proponemos las siguientes soluciones:
1. Recopilación y limpieza de datos: Implementaremos un sistema automatizado para recopilar y limpiar los datos relevantes de los sistemas de facturación electrónica y de control de nivel de tanques. Esto asegurará que todos los datos necesarios estén disponibles y sean precisos.
2. Análisis y modelado de datos: Utilizaremos técnicas de machine learning para analizar los datos recopilados y crear modelos de predicción. Estos modelos tomarán en cuenta el nivel de los tanques, los precios en el mercado, las tendencias de precios y las ventas para sugerir cuándo recargar los tanques de combustible de manera óptima.
3. Implementación del módulo de predicción: Integraremos el módulo de predicción en el dashboard de Power BI, asegurando que los resultados sean visualizados de manera clara y accesible para el usuario. Además, nos aseguraremos de que los resultados se actualicen de forma regular para mantener la precisión de las predicciones.
La mejor arquitectura y tecnología a utilizar para este proyecto sería utilizar algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) como regresión lineal, árboles de decisión o redes neuronales para el análisis y modelado de datos. Además, utilizaremos herramientas de visualización de datos como Power BI para presentar los resultados de manera clara y concisa.
Para final