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사용자 아바타

Abdellah T.

@QuAppo

4.9
15
4.0
4.0
100%

Physicist and Programmer

$2 USD / 시간
국기 ()
Algeria (11:59 PM)
8월 12, 2020에 가입
$2 USD / 시간
I am good in solving real problems with analytical and numerical methods. I design algorithms, mathematical models, circuits and so on.
인증
제시간에
38%
예산 금액 내에
66%
금액 수락
100%
재채용률
27%

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4.9 · 15 Reviews
리뷰
사용자 아바타
Another awesome python program completed. Thanks!!
Mark K.
@goti4213
국기 ()
Lebanon, United States
2년 전
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사용자 아바타
Awesome to work with. Highly recommend!!
Mark K.
@goti4213
국기 ()
Lebanon, United States
2년 전
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사용자 아바타
Fast ...Honest...Professional...and Reliable!!! Awesome !!
Mark K.
@goti4213
국기 ()
Lebanon, United States
2년 전
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사용자 아바타
Good communication; Understood the problem; Sent updates frequently. Overall a very good freelancer that tried to deliver a project to my full satisfaction.
Oliver J.
@OliverJ89
국기 ()
Köln, Germany
3년 전
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P
The work was very well done and in fact he went much beyond the project requirement in certain aspects and helped to expand and frame the parameters better than i was hoping for. He displays an excellent knowledge for Python coding and will definitely be hired back for more modifications!! Thanks for the great work Abdellah
Powell C.
@powellchandy
국기 ()
Bengaluru, India
3년 전
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경험
Internship
7월, 2016 - 8월, 2016
1
Sarayköy Nuclear Research and Training Center (SNRTC)
7월, 2016 - 8월, 2016
1
Proton accelerator facility.
7월, 2016 - 8월, 2016
1
Internship
5월, 2015 - 6월, 2015
1
Turkish Accelerator Radiation Laboratory in Ankara (TARLA)
5월, 2015 - 6월, 2015
1
Copper thin layer electrolysis.
5월, 2015 - 6월, 2015
1
교육
Université Mentouri de Constantine
2017 - 2019
2
Master on Theoretical Physics
국기 ()
Algeria
2017 - 2019
2
Hacettepe Üniversitesi
2012 - 2017
5
Bachlor of Science in Physics Engineering
국기 ()
Turkey
2012 - 2017
5
페이퍼
A mathematical epidemic model using genetic fitting algorithm with cross-validation
ArXiv
A mathematical epidemic model using genetic fitting algorithm with cross-validation and application to early dynamics of COVID-19 in Algeria A compartmental epidemic model based on genetic fitting algorithm and a cross-validation method to overcome the overfitting problem are proposed.
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