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Algofusion L.

@AlgoFusion

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AI | ML | Algorithmic Trading

$100 USD / 시간
국기 ()
Belarus (7:06 PM)
11월 6, 2024에 가입
$100 USD / 시간
Founded by Artem Avsievich, AlgoFusion is a leading-edge technology company specializing in algorithmic trading software. With nearly 15 years of expertise in financial markets and advanced algorithm development, we leverage cutting-edge machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) technologies to deliver sophisticated, data-driven solutions that optimize trading strategies and enhance market performance. Our Focus AlgoFusion's core mission is to empower financial institutions, hedge funds, and individual investors through innovation. By integrating AI and ML into our software, we provide tools that anticipate market trends, execute trades with precision, and continuously adapt to evolving financial landscapes. Our in-depth understanding of trading intricacies allows us to build robust, scalable, and secure solutions tailored to each client's unique needs.
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경험
CEO
10월, 2024 - 선물
2 , 9
AlgoFusion
10월, 2024 - 선물
2 , 9
Projects include: 1) Macroeconomic Indicator-Based Trading Advisor Developed a trading advisor leveraging macroeconomic data to predict movements in forex pairs like EUR/USD and AUD/USD. 2) Managed a project to create a quantitative strategy engine for hedge funds, designed to evaluate and optimize multiple trading strategies. The system utilized AI models to adjust portfolio weights and strategies based on risk metrics, increasing overall alpha and improving risk-adjusted returns.
국기 ()
Minsk, Belarus
10월, 2024 - 선물
2 , 9
PM
3월, 2019 - 선물
5 , 9
FinTradeConsult
3월, 2019 - 선물
5 , 9
Projects include: 1) Market Sentiment Analyzer for Forex based on AI 2) AI-Based Equity Arbitrage System 3) Options Price Prediction Model
국기 ()
Minsk, Belarus
3월, 2019 - 선물
5 , 9
PM
4월, 2024 - 10월, 2024
6 , 1
Itexus
4월, 2024 - 10월, 2024
6 , 1
Bosus Project of algorithmic trading on the financial market (crypto currency). This project involved developing a complex trading system that could execute trades automatically based on predefined rules. It required careful planning and coordination to ensure that all components of the system worked together seamlessly.
국기 ()
Minsk, Belarus
4월, 2024 - 10월, 2024
6 , 1
교육
Wyzsza Szkola Przedsiebiorczosci i Zarzadzania im. L. Kozminskiego w Warszawie
2022 - 2023
1
Finance
국기 ()
Poland
2022 - 2023
1
Seneca College
2019 - 2023
4
Associate, Business
국기 ()
Canada
2019 - 2023
4
Brigham Young University
2017 - 2018
1
Computer Science
국기 ()
United States
2017 - 2018
1
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