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Olusesi M.
@AyMeadows
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DevOps data engineer
$15 USD / Heure
・
Netherlands (4:55 AM)
・
Inscrit depuis le octobre 2, 2024
$15 USD / Heure
・
Highly motivated DevOps Data Engineer seeking a challenging role to leverage expertise in Openshift modules, Kubernetes deployment, data warehousing, data modeling, cloud infrastructure, and automation. Proficient in using Ansible, Terraform, Agro CD, Apache Spark, Kafka, Hadoop, SQL, NoSQL, Azure, DevOps, Databricks, Python, Java, CI/CD pipelines, Jenkins and Github actions. Experienced in designing, building, and maintaining data pipelines, data models, and automated infrastructures for modern cloud environments.
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Expérience
DevOps Data Engineer
avr., 2021 - août, 2024
•
3 ans, 4 mois
TISAH
avr., 2021 - août, 2024
•
3 ans, 4 mois
Designed and implemented a robust data pipeline for solar power generation using Kafka, Spark, and MySQL on AWS. Configured Airflow DAGs to orchestrate data pipelines, automating ingestion, processing, and storage of data in MySQL and NoSQL databases. Automated CI/CD pipelines for continuous integration and utilized Terraform and Kubernetes to manage cloud resources and orchestrate containerized applications on red hat OpenShift, ensuring scalability and high availability.
Abuja, Nigeria
avr., 2021 - août, 2024
•
3 ans, 4 mois
Formation
Ahmadu Bello University
2019 - 2022
•
3 ans
Master of Science
Nigeria
2019 - 2022
•
3 ans
Ahmadu Bello University
2016 - 2018
•
2 ans
PGD
Nigeria
2016 - 2018
•
2 ans
Qualifications
Oracle Cloud Infrastructure Architect Professional
2024
ORACLE
Extensive experience in DevOps principles, including CI/CD pipelines, infrastructure as code (IaC), and cloud automation using Docker, Kubernetes and Terraform. Hands-on experience designing and maintaining scalable data warehouses and data models for optimized data storage and retrieval. Proficient in structuring complex data sets for improved data accessibility and analytics.
2024
DB0151EN: NoSQL Database Basics
2024
IBM
Explored the architecture and features of several different implementations of NoSQL databases, namely MongoDB, Cassandra, and IBM Cloudant. Got hands-on experience using those NoSQL databases to perform standard database management tasks, such as creating and replicating databases, loading and querying data, modifying database permissions, indexing and aggregating data, and sharding (or partitioning) data.
2024
DB0250EN: Building ETL and Data Pipelines with Bash, Airflow and Kafka
2024
IBM
Critical knowledge and skills needed by Data Engineers and Data Warehousing specialists to create and manage ETL, ELT, and data pipeline processes. Practice extracting data, transforming data, and loading transformed data into a staging area; create an ETL data pipeline using Bash shell-scripting, build a batch ETL workflow using Apache Airflow and build a streaming data pipeline using Apache Kafka.
2024
Publications
Data engineering
2024
Meadows Olusesi
https://github.com/Aysticky?tab=repositories
2024
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