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Fatma G.

@FatmaGamalShams

5,0
2
2,0
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100%

AI and Deep Learning Researcher

$20 USD / hora
Bandeira do(a)
Egypt (11:34 PM)
Entrou em dezembro 5, 2016
$20 USD / hora
I am a Teaching Assistant at the Faculty of Engineering, Aswan University, with an MSc in Computer and Systems Engineering and a PhD researcher in Artificial Intelligence and Federated Learning. I have completed a Professional Diploma in Web and Desktop Development from the Information Technology Institute (ITI). As a dedicated researcher and AI specialist, I excel in problem-solving, developing innovative solutions, and working under pressure. I am passionate about advancing AI research and applications, with expertise in federated learning, data privacy, and machine learning. My goal is to leverage my skills to contribute to impactful AI projects and foster advancements in intelligent systems and data-driven technologies.
Verificações
No prazo
100%
No orçamento
100%
Índice de recontratação
100%

Portfólio

Portfólio

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Mudanças salvas
5.0 · 2 Reviews
Avaliações
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She doing well and working friendly...
Mohamed S.
@MohSol77
Bandeira do(a)
Ta'if, Saudi Arabia
há 1 mês
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Avatar do Usuário
She is very quick to respond and fun to work with. Went above and beyond for the project
Karan B.
@karan0518
Bandeira do(a)
London, Canada
há 2 meses
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Educação
MSc of Engineering
2018 - 2022
4 anos
Bandeira do(a)
Egypt
2018 - 2022
4 anos
Bachelor Of Engineering
2011 - 2016
5 anos
Bandeira do(a)
Egypt
2011 - 2016
5 anos
Publicações
A Parallel Implementation of The Rotational Compensator Phase Unwrapping Algorithm
2021
Fatma Gamal
In this paper, parallel processing techniques such as SIMD and multithreading are exploited on multicore processors to accelerate the RC algorithm. Exploiting SIMD instructions inside multiple threads on a machine with Intel Xeon gold 6140 processor accelerates the RC algorithm by 3.11. Moreover, implementing a mathematical approximation of arctangent beside the parallel RC algorithm increases the speedup by 4.36 times over the original algorithm.
2021
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