자동화된 소프트웨어 테스트

Why is testing automation important to continuous delivery?

CD(지속적 제공)는 고객에게 새 코드 릴리스를 최대한 빠르게 제공하는 것을 중요시합니다. 자동화된 테스트는 그 목표를 달성하는 데 있어서 매우 중요합니다. 제공 프로세스 내에 시간이 많이 걸리는 수동 단계가 있으면 사용자에게 제공을 자동화할 수 없습니다.

CD는 더 큰 배포 파이프라인의 일부입니다. CD는 CI(지속적 통합)의 후속 도구이며 CI에 종속되기도 합니다. 새로운 코드 변경 사항에 대해 자동화된 테스트를 실행하고 해당 변경으로 인해 기존 기능이 손상되거나 새로운 버그가 발생하지 않는지 확인할 책임은 전적으로 CI에 있습니다. CD는 지속적 통합 단계가 자동화된 테스트 계획을 통과하면 트리거됩니다.

자동화된 테스트, CI 및 CD 간의 관계는 빠른 속도의 소프트웨어 팀에 많은 이점을 가져다 줍니다. 자동화된 테스트는 새로운 커밋으로 인해 버그가 발생하지 않도록 하여 개발의 모든 단계에서 품질을 보장하므로 소프트웨어는 항상 배포할 준비가 된 상태로 유지됩니다.

Scalability benchmarks

While load benchmarking tests the software's behavior under specific conditions, scalability benchmarks evaluate the ability to transition between those conditions. This could involve increasing the number of users, data volume, or transaction volume. All businesses aim to grow, and governments must prepare their platforms for mass adoption. Still, outside those realms, many other applications with high growth potential exist - such as multi-user online games, social networks, and IOT applications.

1. 엔드투엔드 테스트

구현해야 할 가장 가치 있는 테스트는 틀림없이 엔드투엔드(E2E) 테스트입니다. E2E 테스트는 소프트웨어 제품의 전체 스택에서 사용자 수준 경험을 시뮬레이션합니다. E2E 테스트 계획은 일반적으로 “사용자가 로그인할 수 있음” “사용자가 입금할 수 있음” “사용자가 이메일 설정을 변경할 수 있음”과 같은 사용자 수준의 사례를 다룹니다. 이 테스트는 새 커밋이 푸시되더라도 실제 사용자가 원활하게 버그 없는 경험을 하고 있다는 확신을 주기 때문에 구현하는 것이 아주 중요합니다.

E2E 테스트 도구는 사용자 작업을 캡처하고 재현하므로 E2E 테스트 계획은 주요 사용자 경험 흐름의 기록이 됩니다. 소프트웨어 제품에 자동화된 테스트 커버리지가 없는 경우 가장 중요한 비즈니스 흐름에 대한 E2E 테스트를 구현하면 최대한의 가치를 얻을 수 있습니다. E2E 테스트는 사용자 흐름 시퀀스를 캡처하고 기록하는 데 초기 비용이 많이 들 수 있습니다. 소프트웨어 제품이 매일 빠르게 릴리스되지 않는다면 팀이 직접 E2E 테스트 계획을 수동으로 실행하는 것이 더 경제적일 수 있습니다.

어떤 유형의 소프트웨어 테스트를 수동으로 실행해야 합니까?

자동화할 수 있는 모든 테스트는 분명히 자동화해야 하며 생산성과 인건비 면에서 엄청난 이득을 줍니다. 하지만 자동화된 테스트 스위트를 개발하는 것의 ROI가 수동 테스트 실행에 비해 그만한 가치가 없을 때도 있습니다.

1. 예비 테스트

자동 테스트는 스크립트로 작성되며 일련의 단계에 따라 동작을 검증합니다. 예비 테스트는 더 무작위적이고 스크립트 없는 시퀀스를 시도하여 버그나 예상치 못한 동작을 찾아냅니다. 소프트웨어 예비 테스트 스위트를 구축할 수 있는 소프트웨어 도구도 있지만 아직 완전히 성숙되지 않았으며 널리 채택되지 않았습니다. 수동 QA 테스터를 할당하고 담당자의 창의력을 발휘하여 소프트웨어 제품의 버그를 찾는 것이 훨씬 더 효율적일 수 있습니다.

2. 시각적 회귀 테스트

소프트웨어 UI에 시각적 디자인 결함이 생기면 시각적 회귀가 발생합니다. UI 요소의 위치, 글꼴, 색상 등이 잘못된 것일 수 있습니다. 예비 테스트와 마찬가지로 이러한 회귀를 포착하는 자동화된 테스트를 작성하는 도구가 있습니다. 이러한 도구는 소프트웨어 제품의 다양한 상태에 대한 스크린샷을 캡처한 다음 OCR을 사용하여 예상 결과와 비교합니다. 이러한 테스트는 개발하는 데 비용이 많이 들며 도구가 널리 채택되어 있지 않습니다. 눈으로 직접 보고 시각적 문제가 있는지 수동으로 확인하는 것이 훨씬 더 효과적일 수 있습니다.

3. DevOps 팀을 위한 테스트 자동화 프레임워크 구축

자동화된 테스트의 모든 것을 아우르는 솔루션은 없습니다. 팀을 위한 자동화된 테스트 솔루션을 계획할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 사항이 있습니다.

자동화된 테스트를 CD 파이프라인의 일부로 만드세요

자동 테스트는 최신 표준 소프트웨어 개발 방식입니다. 최고의 팀과 회사는 자동 테스트를 사용합니다. CI/CD는 자동 테스트에 종속되며 최고의 팀이 믿을 수 있고 강력한 소프트웨어를 고객에게 제공하는 데 매우 중요합니다.

Atlassian의 Open DevOps는 사용자가 즐겨 사용하는 도구로 CD 기반 개발 파이프라인을 구축할 수 있는 개방형 도구 체인 플랫폼을 제공합니다. DevOps 테스트 자습서를 통해 Atlassian 도구 및 타사 도구가 워크플로에 테스트를 통합하는 방법을 알아보세요.

Jira Backlog: Use the backlog to plan and prioritize benchmark testing activities alongside other development tasks.

Try Jira’s Backlog Feature

Jira Reports: Use Jira’s out-of-the-box reports to help teams track project progress, visualize trends, and predict future performance. These reports can also be used to communicate results to stakeholders.

Use free project report template

By integrating benchmark testing into Jira, teams can ensure that performance optimization is an integral part of the development process, leading to better software quality.

Common challenges in benchmark software testing

The above list of best practices highlights the importance of exercising caution when setting up and managing a benchmark testing program.  Here are some common pitfalls of benchmark software testing and how to deal with them:

• Resource Limitations: Benchmark testing can be resource-intensive, requiring significant hardware and software resources. One benefit of using Jira is that it has built-in resource management software that helps teams free up and allocate the necessary resources for testing.
• Maintaining Test Data: Creating and managing realistic test data can be time-consuming and challenging. Developers can use Test Data Management (TDM) tools to generate, mask, and manage test data. These tools can extract subsets of data from production databases, use masking to protect data privacy, or create synthetic data that mimics the statistical properties of the original datasets.   
• Variability in Test Environments: Aligning the test environment with the production environment can be complex, and minor differences can lead to inaccurate results. Once again, Jira offers a solution. Creating a test environment management system in Jira helps developers track and manage test environments, ensuring consistency and reducing variability.

Integrate benchmark software testing in Jira for better software development

Beyond using Jira for specific tasks like resource management and test environment management, the platform has several features that can be integrated into the benchmark testing workflow. Here are some areas where Jira integration can help streamline the entire process:

• Tracking Performance Trends: Jira’s Issues and Custom Fields functionalities allow teams to flag and register performance-related bugs, improvements, and tasks. These are basic requirements for monitoring performance metrics over time, identifying areas for improvement, tracking the resolution of anomalies, and measuring the impact of optimizations.
• Managing Benchmarking Activities: In Jira, teams can create Agile workflow plans and Agile software development boards to prioritize and transition between specific phases of the benchmark testing process.
• Effective Collaboration: Facilitate communication and collaboration among developers, testers, and stakeholders regarding performance issues and improvements. A key aspect of this functionality is Jira’s scope for generating custom reports to visualize performance data, track progress, and communicate findings. In parallel, the Issues feature links performance testing notifications to related development tasks, bugs, or user stories. Also, the Attachments feature leverages centralized access to include performance test results, reports, and analysis documents with relevant issues.
• Backlog: Jira’s backlog structure is worth reiterating since it facilitates task tagging and prioritization within benchmark testing. By creating user stories specifically for performance tests, teams can leverage the backlog's features for detailed planning, scheduling sprints, and tracking progress. This is particularly useful for teams that like to work iteratively because they can plan all tasks in the backlog and visualize the project’s scope.

By integrating free benchmark software testing into Jira, development teams can foster a culture of performance optimization, leading to higher-quality software, improved user satisfaction, and a more efficient development process. 

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