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面孔比對安全性
系統會在「安全隔離區」內利用專為此目的訓練的神經網路進行面孔比對。為了開發面孔比對神經網路,Apple 使用了超過十億張影像,其中包括在參與者知情同意下進行的研究中所收集的紅外線(IR)和深度圖。Apple 遂與世界各地的參與者合作,考量性別、年齡、種族和其他因素,讓具代表性的一群人參與其中。我們視必要性擴大了研究範圍,以便為多元使用者提供更高的準確度。Face ID 設計為可在使用者戴著帽子、圍巾、眼鏡、隱形眼鏡和各式太陽眼鏡時使用。Face ID 還支援在 iPhone 12 和 iOS 15.4 或以上版本的 iPhone 裝置上戴著口罩解鎖。此外,在室內、室外甚至是完全黑暗的環境下也都能正常使用。專為偵測和抵制造假而訓練的一個額外神經網路,可防範有心人士企圖以照片或面具解鎖裝置。Face ID 資料(包含使用者面孔的數學表示資料)經過加密,且僅供「安全隔離區」使用。此資料絕對不會流出裝置,不會傳送給 Apple,也不會納入裝置備份中。下列經儲存和加密的 Face ID 資料僅供「安全隔離區」在一般操作期間使用:
登記期間計算出的使用者面孔數學表示資料
某幾次解鎖時對使用者的面孔進行計算所產生的數學表示資料(如果 Face ID 認為可用於增強未來比對效果)
系統不會儲存一般操作期間捕捉的面孔影像,而是計算成數學表徵來登記 Face ID 或是比對已登記的 Face ID 資料,並且在計算完成後立即捨棄這些面孔影像。
改善 Face ID 比對功能
為了改善比對效能,以及跟進面孔和外貌的自然變化,Face ID 會逐漸擴充它所儲存的數學表示資料。比對成功時,Face ID 可能會使用新計算出的數學表示資料(若品質夠高)進行額外有限次數的比對,然後再捨棄這些資料。相反地,如果 Face ID 無法辨識面孔,但是比對品質高於特定標準,且使用者在失敗後立即輸入密碼,Face ID 會再次捕捉面孔,並以新計算出的數學表示資料增強登記的 Face ID 資料。如果使用者停止用這筆新的 Face ID 資料進行比對,或是在進行有限次數的比對後,系統會捨棄這筆資料;選取重置 Face ID 選項時,新資料也會遭捨棄。這些增強程序可讓 Face ID 跟進使用者鬍子或妝容的顯著變化,同時將誤判而接受的情況減到最少。