Mac용 Final Cut Pro 사용 설명서
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![](https://help.apple.com/assets/6679D5CB873F3C87A8051592/6679D5CB0B8E6C3CF50F8A38/ko_KR/ebd6dacd2bef574668de8ab3b6b3bb43.png)
Mac용 Final Cut Pro에서 대상체 추적이 작동하는 방식
클립(예: 타이틀, 생성기 또는 스틸 이미지)이나 효과를 뷰어로 드래그하면 Final Cut Pro는 대상체가 뷰어를 가로질러 이동할 때 ‘추적할’ 배경 클립의 대상체 또는 픽셀 영역(참조 패턴이라고도 함)을 제안합니다.
![뷰어로 드래그되는 효과 및 비디오의 대상체 위에 나타나는 흰색 직사각형](https://help.apple.com/assets/6679D5CB873F3C87A8051592/6679D5CB0B8E6C3CF50F8A38/ko_KR/f35a6bd74013650f64a36cb39479032a.png)
이상적으로 참조 패턴은 일정해야 하고 식별하기 쉬운 고대비의 세부 항목이어야 합니다. 이를 통해 패턴을 더 쉽게 추적할 수 있습니다. 클립이나 효과를 제안된 대상체로 드래그하면 추적할 영역을 조절할 수 있는 제어기가 있는 화면 추적기가 나타납니다.
추적의 두 번째 단계에서 Final Cut Pro는 지정된 참조 패턴의 움직임을 분석합니다. Final Cut Pro는 다음의 두 가지 분석 방식(알고리즘)을 사용하여 대상체 추적을 계산합니다.
포인트 클라우드: 포인트 클라우드 방식은 추적기의 중앙 포인트 주변에 있는 검색 영역에서 여러 위치를 샘플링합니다. 이러한 위치 중 일부는 다른 위치보다 지정된 참조 패턴에 더 가깝게 맞춥니다. 추적기는 검색 영역이 참조 패턴과 가장 가깝게 일치하는 위치를 찾습니다(하위 픽셀 정확도로). 분석된 모든 프레임에 대해 추적기는 가장 가깝게 일치하는 정도를 측정하여 상관 관계 값을 할당합니다.
참조 패턴의 위치를 검색하는 것 외에도 추적기는 패턴이 한 프레임에서 다음 프레임으로 변형되는 방식(크기 조절, 회전 또는 왜곡)을 식별합니다. 카메라 앞을 지나가는 사람의 셔츠 소매에 있는 로고를 추적한다고 상상해 보십시오. 카메라 앞을 지나면서 약간 돌아서면 참조 패턴이 회전합니다. 추적기는 참조 패턴과 해당 패턴의 크기 조절 또는 회전에서 보이는 모든 변화를 찾습니다.
기계 학습: Final Cut Pro는 데이터 세트에 대해 학습된 기계 학습 모델을 사용하여 지정된 비디오 영역에 있는 대상체를 추적합니다. Apple Neural Engine이 탑재된 시스템에서는 알고리즘의 이 부분이 가속화됩니다.
기계 학습 모델은 식별하는 모든 대상체 주위에 테두리 상자를 그립니다. 이 방식은 사람들, 동물 및 많은 일반 대상체를 인식할 수 있습니다.
이 방식으로 프로젝트에서 모션을 분석하면 Final Cut Pro는 데이터를 기록한 다음 프로젝트의 다른 항목(예: 클립, 타이틀, 이미지 또는 효과 모양 마스크)에 적용하여 모션 추적을 효과적으로 생성할 수 있습니다.