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TEST.CHI
La funzione TEST.CHI restituisce il valore della distribuzione di χ al quadrato per i dati specificati. Tutti i valori sono valori numerici.
TEST.CHI(valori_effettivi; valori_attesi)
valori_effettivi: l'insieme che contiene i valori effettivi.
valori_attesi: l'insieme che contiene i valori attesi.
Note
Il grado di libertà relativo al valore calcolato è il numero di righe di valori_effettivi meno 1.
Ciascun valore atteso viene calcolato moltiplicando la somma della riga per la somma della colonna e dividendo per il totale generale.
Esempio |
|---|
Supponi che per una particolare domanda di un sondaggio, l'intervallo di risposta fosse da 1 a 5. I risultati dell'indagine sono stati accumulati separatamente per uomini e donne. Nella seguente tabella, le celle B3:C7 contengono il numero reale di risposte per ciascuna domanda, suddivise per uomini e donne. Le celle B9:C13 contengono i valori attesi della popolazione calcolata per una popolazione normale, sulla base del campione. Ciascuna popolazione attesa viene calcolata moltiplicando la somma della riga per la somma della colonna e dividendo per il totale generale. |
A | B | C | |
|---|---|---|---|
1 | Risposta | Uomini | Donne |
2 | Reale | Risposte | Risposte |
3 | 5 | 15 | 9 |
4 | 4 | 56 | 35 |
5 | 3 | 11 | 23 |
6 | 2 | 10 | 23 |
7 | 1 | 8 | 10 |
8 | Atteso | Risposte | Risposte |
9 | 5 | 12,00 | 4,50 |
10 | 4 | 10,20 | 3,83 |
11 | 3 | 4,92 | 1,85 |
12 | 2 | 4,82 | 1,81 |
13 | 1 | 4,21 | 1,58 |
=TEST.CHI(B3:C7; B9:C13) restituisce circa 1,3382569E-218. Utilizzando questo valore e i gradi di libertà (4 in questo esempio perché ci sono 5 righe di valori reali), puoi utilizzare una tabella di χ al quadrato per verificare se c'è una differenza statisticamente significativa tra il risultato del campione e il risultato atteso della popolazione. |