Podcast SGH: SGcHat

SGH Warsaw School of Economics
Podcast SGH: SGcHat

Podcast SGH przybliży wam przede wszystkim ekspercką wiedzę naszych profesorów, bo to głównie ich będziemy zapraszać do naszego studia. Dowiecie się, dlaczego ekonomia to nie tylko nauka, ale prawdziwe życiowe wyzwanie! Gotowi na poruszenie tematów, które zmieniają społeczeństwo? Zapraszamy do śledzenia naszych mediów społecznościowych: Instagram: https://www.instagram.com/sghwarsaw/ Facebook: https://www.facebook.com/SGHwarsaw/ X: https://twitter.com/SGHWarsaw LinkedIn: https://linkedin.com/school/sgh-warsaw-school-of-eco YouTube: https://www.youtube.com/@WarsawSchoolofEconomicsSGH

  1. SGcHat 2.0 #3 Po prostu ekonomia: Jak finansować zabezpieczenie społeczne w obliczu zmieniającego się świata pracy?

    5 DAYS AGO

    SGcHat 2.0 #3 Po prostu ekonomia: Jak finansować zabezpieczenie społeczne w obliczu zmieniającego się świata pracy?

    Czym różnią się systemy zabezpieczenia społecznego krajów globalnego Południa i Północy? Jakie wyzwania je łączą? Czy kraje bogatsze i te rozwijające się czeka podobna rewolucja w zakresie ubezpieczeń społecznych i jaką rolę odegra w tym technologia? W najnowszym odcinku SGcHat w paśmie #PoProstuEkonomia rozmawiamy o wyzwaniach związanych z demografią i migracjami z perspektywy globalnej. Naszym rozmówcą jest dr Michał Rutkowski, który od 1990 r. związany jest z Bankiem Światowym, a od 2023 roku pełni funkcję Dyrektora ds. edukacji, zdrowia i zabezpieczenia społecznego w regionie Europy i Azji Środkowej Banku Światowego. Rozmowę prowadzą prof. Iga Magda i prof. Łukasz Woźny. Książki, które polecał nasz gość: T. Packard, U. Gentilini, M. Grosh, P. O’Keefe, R. Palacios, D. Robalino, I. Santos, "Protecting all. Risk Sharing for a Diverse and Diversifying World of Work", https://documents1.worldbank.org/curated/ar/997741568048792164/pdf/Protecting-All-Risk-Sharing-for-a-Diverse-and-Diversifying-World-of-Work.pdf, 2019 J. Austen, "Duma i uprzedzenie", 1813

    32 min
  2. SGcHat #1 Ekonomia neuroróżnorodoności: Neuroróżnorodność w prowadzeniu biznesu i życiu codziennym

    26/12/2024

    SGcHat #1 Ekonomia neuroróżnorodoności: Neuroróżnorodność w prowadzeniu biznesu i życiu codziennym

    Wiedza o neuroróżnorodności jest kluczem do lepszego samozarządzania, budowania głębszych relacji, czy pobudzania kreatywności. Szacuje się, że na świecie mamy przeszło 20 proc. osób atypowych, w tym do 20 proc. osób z ADHD. Jakie są supermocne osób z ADHD, a co sprawia im największą trudność? Jakie drogi życiowe i zawodowe powinni wybrać oraz czy SGH jest miejscem wspierającym takie osoby? Na te i inne pytania próbujemy uzyskać odpowiedź w kolejnym odcinku podcastu SGcHat w nowym paśmie #EkonomiaNeuroróżnorodności. Gościem odcinka jest Michał Piosik, absolwent SGH, były bankowiec, obecnie fundator i inicjator wielu startupów. Michał opowiada o świecie osób z ADHD, przypomina własną historię i radzi jak odnaleźć drogę do bycia spełnionym zawodowo i w życiu osobistym. Rozmowę prowadzi dr Izabela Rudzka.

    39 min
  3. SGcHat 2.0 #2 AI Lab: Sprawiedliwość modeli AI, a korporacyjny ład danych 

    19/12/2024

    SGcHat 2.0 #2 AI Lab: Sprawiedliwość modeli AI, a korporacyjny ład danych 

    Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, który poprowadzi prof. dr hab. Bogumił Kamiński, dyrektor AI Lab SGH. Gośćmi odcinka są Kamil Cerazy, senior manager w PwC oraz Daniel Kaszyński, nauczyciel akademicki SGH. Podczas spotkania rozmawiamy o sprawiedliwości modeli sztucznej inteligencji - temacie ściśle związanym z wprowadzonym rozporządzeniem AI Act. Czy modele Sztucznej Inteligencji są sprawiedliwe? Jak rozumieć sprawiedliwość tych modeli? Na te i inne pytania odpowiada, nasz gość, badacz tematu, Daniel Kaszyński. Oprócz perspektywy modeli, kwestie sprawiedliwości są jednym z wyzwań w obszarze danych stojących przed firmami, w szczególności z sektora finansowego. Nasz drugi gość, Kamil Cerazy, opowiada o uniwersalności tych wyzwań i biznesowym podejściu do ich zaadresowania przez wdrożenie ładu korporacyjnego w obszarze zarządzania danymi.

    26 min
  4. SGcHat 2.0 #1 Badania i rozwój: O uczelnianym zarządzaniu projektami od kuchni

    12/12/2024

    SGcHat 2.0 #1 Badania i rozwój: O uczelnianym zarządzaniu projektami od kuchni

    Dlaczego warto zajmować się zarządzaniem projektami na uczelni? Jak wygląda cały proces od kuchni? Skąd brać pomysły na realizację i wykonanie poszczególnych projektów? I jakie problemy czekają na naukowców, i pracowników w procesie grantów, także międzynarodowych? Zapraszamy do wysłuchania kolejnego odcinka podcastu SGcHat w paśmie #BadaniaNaukoweiRozwój, w której prof. Katarzyna Górak-Sosnowska, prezes Forum Administracji Akademickiej rozmawia z Katarzyną Markiewicz-Śliwą, kierowniczką Biura Obsługi Projektów Międzynarodowych Politechniki Śląskiej, koordynatorką Sekcji Projektowej FAA i Lidią Tomaszewską, kierowniczką Działu Obsługi Projektów SGH. Montaż i realizacja: Anna Sydorczak Zdjęcia: Piotr Potapowicz

    23 min
  5. SGcHat 2.0 #2 Po prostu ekonomia: Czy wszystkie bańki cenowe są spekulacyjne?

    05/12/2024

    SGcHat 2.0 #2 Po prostu ekonomia: Czy wszystkie bańki cenowe są spekulacyjne?

    Skąd wiemy, że szybko rosnące ceny aktywów to rzeczywiście bańka? Kiedy i dlaczego bańki pękają? Czy uczestnicy baniek są spekulantami, czy też można jakoś racjonalnie wyjaśnić ich zachowanie? Czy regulator powinien interweniować w obliczy rosnącej bańki cenowej? Czy różniła się bańka dot-com od tej na chińskich opcjach sprzedaży? Na czym polegał tzw. short squeeze na akcjach GameStop? Na te i inne pytania, w kolejnym odcinku podcastów SGcHat Po Prostu Ekonomia odpowiada prof. Jan Werner z University of Minnesota. Rozmowę prowadzą prof. Iga Magda i prof. Łukasz Woźny. Podczas rozmowy nawiązywaliśmy do poniższych prac: Ofek E., Richardson M. (2003) DotCom Mania: The Rise and Fall of Internet Stock Prices, The Journal of Finance, vol. 58, No. 3 https://www.jstor.org/stable/3094574 Xiong W., Yu J. (2011) The Chinese Warrants Bubble, American Economic Review, vol. 101, no. 6, https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.101.6.2723 Werner J. (2022) Speculative trade under ambiguity, Journal of Economic Theory, vol. 199, 105200, https://doi.org/10.1016/j.jet.2021.105200. Montaż, realizacja, zdjęcie: Anna Sydorczak

    44 min
  6. SGcHat 2.0 #1 AI Lab: Jak się przygotować na zmiany, które niesie ze sobą sztuczna inteligencja?

    29/11/2024

    SGcHat 2.0 #1 AI Lab: Jak się przygotować na zmiany, które niesie ze sobą sztuczna inteligencja?

    Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, którego gościem jest prof. Tomasz Szapiro, były rektor SGH, a rozmowę prowadzi prof. dr hab. Bogumił Kamiński, dyrektor AI Lab SGH. Podczas spotkania rozmawiamy o tym, że w ostatnich dekadach mieliśmy do czynienia z kilkoma przełomami technologicznymi, które zmieniły to, w jaki sposób ludzie żyją i pracują. Z tej perspektywy staramy się odpowiedzieć na pytanie, czy rewolucja, którą niesie za sobą sztuczna inteligencja jest unikatowa w tym zakresie. Sposób działania algorytmów sztucznej inteligencji niesie za sobą ryzyko wykorzystania, które nie będzie zgodne z zasadami sprawiedliwości społecznej. Jednak nadmierna regulacja tego obszaru gospodarki może prowadzić do ograniczenia innowacyjności przedsiębiorstw. W rozmowie zastanawiamy się jak pogodzić te dwa cele. Na zakończenie prof. Tomasz Szapiro przedstawia swoją opinię na temat tego, na jakie kompetencje postawić, aby być gotowym na zmiany na rynku pracy, których należy się spodziewać w wyniku rozwoju sztucznej inteligencji. Montaż i realizacja: Anna Sydorczak Foto: Piotr Potapowicz

    32 min
  7. SGcHat 2.0 #1 Po prostu ekonomia: Jak starzenie się społeczeństwa wpływa na politykę pieniężną banku centralnego?

    21/11/2024

    SGcHat 2.0 #1 Po prostu ekonomia: Jak starzenie się społeczeństwa wpływa na politykę pieniężną banku centralnego?

    Jaki powinien być naturalny poziom stóp procentowych, żeby nie prowadzić ani do wzrostu ani do spadku inflacji? Od czego zależy jego wysokość? Jak na wysokość zmienia się w czasie? Jak wpływa ma na niego demografia? O ile i dlaczego jest on wyższy w stosunku swojego odpowiednika w strefie Euro? I wreszcie: jakie zagrożenia czekają na Polską gospodarkę po przystąpieniu do strefy Euro w tym kontekście? Na te pytania w kolejnym odcinku podcastów #PoProstuEkonomia odpowiada prof. Michał Brzoza-Brzezina z SGH. Rozmowę prowadzą prof. Iga Magda i prof. Łukasz Woźny. Po więcej zapraszamy do prac prof. Brzozy-Brzeziny: Bielecki M., Brzoza-Brzezina M., Błażejowska A., Kuziemska-Pawlak,K., Szafrański G. (2024). Estimates and Projections of the Natural Rate of Interest for Poland and the Euro Area. Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics, 319(3), 1-32. https://doi.org/10.33119/GN/187561 Bielecki M. Brzoza-Brzezina M. oraz Kolasa M. (2023), Demographics, Monetary Policy, and the Zero Lower Bound, Journal of Money, Credit and Banking, 55: 1857-1887. https://doi.org/10.1111/jmcb.12972 Bielecki M., Brzoza-Brzezina M., Kolasa M. (2022). Aging, Migration and Monetary Policy in Poland. Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics, 309(1), 5-30. https://doi.org/10.33119/GN/145536 Bielecki M. Brzoza-Brzezina M. oraz Kolasa M. (2020) Demographics and the natural interest rate in the euro area, European Economic Review, 129, https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2020.103535 Montaż i realizacja: Anna Sydorczak Foto: Paweł Gołębiowski

    27 min
  8. SGcHat #6 AI Lab: Jak analizować dane z sieci społecznych?

    14/11/2024

    SGcHat #6 AI Lab: Jak analizować dane z sieci społecznych?

    Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, którego gościem jest prof. Paweł Prałat, a rozmowę prowadzi prof. dr hab. Bogumił Kamiński, dyrektor AI Lab SGH. Podczas rozmowy dowiadujemy się, co to jest analiza danych sieciowych i jak można ją wykorzystać w praktyce biznesowej. Prof. Paweł Prałat jest pracownikiem naukowym Toronto Metropolitan University w Kanadzie i od wielu lat prowadzi bliską współpracę badawczą ze Szkołą Główną Handlową w Warszawie. Jest wiodącym na świecie ekspertem w zakresie teorii grafów i jej zastosowania do modelowania danych sieciowych. Teoria grafów jest działem matematyki zajmującym się badaniem zależności między obiektami. Przykładem grafu jest sieć jaka jest tworzona na platformach społecznościowych, gdzie mamy informację o ich użytkownikach i powiązaniach między nimi. Jak wyjaśnia prof. Paweł Prałat, uwzględnienie zależności w postaci grafu pomiędzy obiektami często w praktyce okazuje się bardzo skuteczną metodą analityczną. Przykładowo algorytm grafów o nazwie PageRank był podstawą konstrukcji algorytmu wyszukiwarki Google. Obecnie praktycznie wszystkie platformy społecznościowe wykorzystują analizę swoich danych do wykrywania społeczności (np. osób o podobnych zainteresowaniach) lub rekomendowania produktów i usług swoim użytkownikom. Montaż i realizacja: Anna Sydorczak Foto: Piotr Potapowicz

    22 min
See All (36)

About

Podcast SGH przybliży wam przede wszystkim ekspercką wiedzę naszych profesorów, bo to głównie ich będziemy zapraszać do naszego studia. Dowiecie się, dlaczego ekonomia to nie tylko nauka, ale prawdziwe życiowe wyzwanie! Gotowi na poruszenie tematów, które zmieniają społeczeństwo? Zapraszamy do śledzenia naszych mediów społecznościowych: Instagram: https://www.instagram.com/sghwarsaw/ Facebook: https://www.facebook.com/SGHwarsaw/ X: https://twitter.com/SGHWarsaw LinkedIn: https://linkedin.com/school/sgh-warsaw-school-of-eco YouTube: https://www.youtube.com/@WarsawSchoolofEconomicsSGH

Information

  • Creator
    SGH Warsaw School of Economics
  • Years Active
    2024 - 2025
  • Episodes
    36
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © SGH Warsaw School of Economics
  • Show Website
    Podcast SGH: SGcHat

You Might Also Like

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.
Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada