インフラストラクチャとアプリケーションの監視を統合した、迅速なトラブルシューティング
インフラとAPMを一箇所に。ダウンタイムはありません
- APM内のホスト、コンテナ、VMのCPUとメモリを表示し、プロビジョニング不足のリソースを簡単に検出
- ホストとAPMのメトリクスを示す動的チャートを使用して、パフォーマンスの低下をすばやく関連付ける
- インフラおよびアプリ全体の関係性および依存関係を可視化して、根本原因をより迅速に発見
- サイロ化されたチーム、ツール、データを排除し、アプリケーションの稼働時間を確保
ご安心ください。システム全体のトラブルを早期に発見できます
- すべてのホスト、アプリ、イベント、アラートアクティビティのステータスを確認して、システム全体の健全性を理解
- すべてのエンティティを高密度に俯瞰することで、健全性のパターンを一目で検出
- スループット、レスポンスタイム、エラー全体の偏差を簡単に追跡
- 現在のソフトウェアを迅速に評価し、古いソフトウェアや問題のある設定を発見
全てのインシデントの影響範囲を数値化
- インフラに直接組み込まれた変更追跡機能を使用して、ホスト上のアプリのデプロイメントの影響を分析
- ホストと設定変更を監視し、アプリケーションの健全性と動作への影響を低減
- フィルタリングしたホストのパフォーマンスをソフトウェア変更イベントと比較して、根本原因を特定
- 自動マップを使用してエンティティの関係性を明らかにし、問題の原因を特定
ピーク使用量に基づく請求を止めて、3倍の価値を手に入れましょう
- 顧客中心の使用量ベースの価格設定により、使用した分だけお支払いください
- カスタムメトリクスやサードパーティデータに追加料金を支払う必要はありません
- 競合他社の3分の1のコストで、スタックを100%監視
- 200以上のインフラクイックスタートを使用して、すべてのテレメトリを1か所で迅速かつ手頃な価格で表示
準備はいいですか?
エージェントをデプロイして、インテグレーションを設定しましょう
New Relicのインスタントオブザーバビリティクイックスタートを使用して、数クリックで軽装できます。
30+ツール。ひとつのプラットフォーム。固定価格で入手。
顧客の体験談
インフラ監視に関するよくある質問
インフラストラクチャモニタリングは、クラウドや専用ホスト上で稼働するサービスから、Kubernetes上で稼働するコンテナまで、インフラストラクチャ全体に対する柔軟で、動的なオブザーバビリティを提供します。優れたオブザーバビリティを得るため、アプリケーションのコンテキスト、ログ、および設定変更に対する全てのホストの健全性およびパフォーマンスを関連付けます。
オペレーションチームには、複雑なシステムのトラブルシューティングを行い、注力するポイントを優先し、根本原因をより迅速に特定するための、より簡単な方法が必要です。
まず初めに、次の5つの手順を実行してください。
- Linus、macOS、およびWindowsのオペレーティングシステムに対応した、インフラストラクチャエージェントをインストールしましょう
- Amazon Web Services (AWS)、Azure、およびGoogle Cloud Platform向けのクラウドインテグレーションを設定する。
- MySQL、NGINX、Cassandra、およびKafka向けの、当社のオンホストインテグレーションを確認する。KubernetesおよびPrometheusのインテグレーションを含める。
- インフラストラクチャエージェントによる、ホストログのインテグレーション。
- 全ての関連テレメトリを集約する、カスタムダッシュボードを作成する。
はい。New Relicのインフラストラクチャモニタリングによって、オンプレ、クラウド、ハイブリッド、およびマルチクラウド環境さえも含む、全体的に付いてより詳細な可視性を獲得します。
New Relicインフラストラクチャモニタリングは、クラウドベンダーのAWS、Microsoft Azure、およびGoogle Could Platformとのインテグレーションをサポートしています。
当社のインフラストラクチャエージェントは、多くのオペレーティングシステムをサポートしており、New Relicをインターネットで閲覧できる場所なら、どこでもデプロイ可能です。
ゴールデンメトリクスおよびシグナルは、当社が、そのエンティティに対して最も重要とみなすエンティティに関する情報の一部です。当社のインフラストラクチャモニタリング体験は、関連するエンティティ、ログ、アラート、ゴールデンシグナル、ネットワークメトリクス、プロセス、およびストレージを一つの統合されたプラットフォーム上のコンテキストにおいて分析しやすくし、より迅速に根本原因を特定し、問題を解決します。