안녕하세요. 12월 19일 1) 작업자를 행복하게 하는 공장 프로젝트 , 2)강화학습이론 및 실습

강의를 하게 된 정원석이라고 합니다.

강의 슬라이드 링크와 세부사항으 다음과 같습니다.

https://speakerdeck.com/wonseokjung/seumateupaegtori-peurojegteu

오전10시부터 11시 30분까지는 " 작업자를 행복하게 하는 공장 프로젝트" 에 관한 내용인데요.

제가 1년 7 개월동안 스마트팩토리 구축 시작단계부터 함께 참여하며 경험한 프로젝트에 관해 공유할 예정입니다.

Human interaction 관점에서의 "스마트팩토리"의 정의와 개선점에 대해서 알아보며,

공장 안에서의 '관계'들을 분석하고,

이 관계들을 원활하게 하기 위해 어떠한 기술이 사용되었는지,

또 이 기술이 사용되기까지의 과정을 알아보도록 하겠습니다.

https://speakerdeck.com/wonseokjung/reinforcement-learning-a2711ce7-83db-4c31-8ea3-ad5db0e1a9a9

강화학습은 어떠한 방법으로 학습을 하며 지도학습과 다른점은 무엇일까요?

1. 강화학습 value function의 기반이 된 Dynamic programming 부터,

2. 강화학습 알고리즘 중 Q-learning, Policy gradient,

3. 그리고 딥러닝이 강화학습에 어떻게 적용되었는지

4. Deepreinforcement learning 의 대표적인 학습 알고리즘 Deep Q-Network

까지 강화학습의 이론과 여러가지 학습 알고리즘을 이론뿐만 아닌 실습을 통하여 알아보는 시간을 갖고자 합니다.

1. 개인 노트북 ( OS 무관 )

2. 구글 크롬

   https://www.google.com/chrome/

3. 구글 계정

   https://accounts.google.com/signup/v2/webcreateaccount?hl=en&flowName=GlifWebSignIn&flowEntry=SignUp