原文出自 MapBox 专家 Tom MacWright，给非GIS专业的制图爱好者的操作便签。读过之后，获益匪浅，不敢独享，首次尝试了翻译文档。翻译过程中，发现有些内容，如获取数据的方法，对国内不太适用，于是针对数据源进行了小部分的更新。文中提到的相关小工具，非常灵活有用，但有些只能在linux上运行。为方便使用，我会参考其功能，重新做跨平台实现，发布到GitHub。

• 少量
• 把数据转为 GeoJSON 格式，使用 Leaflet 发布地图
• 大量, 但是点位信息并不重要
• 使用 Leaflet.markercluster 把点集群(cluster)起来
• 大量, 并且有些值可以聚合(aggregate)起来
• 使用 QGIS hexbin 插件创建hexbins, 生成多边形. 参照多边形数据处理
• 大量, 表示存在状态 - 如比tweets发布位置数据
• 使用 Leaflet.heat 或 QGIS heatmap 插件生成热力图. 如果选择 QGIS heatmap, 参照 Raster 数据处理.
• 海量, 不需要 label , 使用 datamaps绘制.

• 少量
• 把数据转为 GeoJSON 格式，使用 Leaflet 发布地图
• 大量, 并且多边形复杂, 有大量必需的细节信息
• 使用 TileMill 渲染，生成使用 UTFGrid 的交互地图
• 使用 GeoServer 的 WMS 与 GetFeatureInfo 接口
• 大量, 但多边形细节信息不必需
• 使用 TopoJSON 或 QGIS 化简多边形后使用Leaflet发布地图

• 数值
• 使用 QGIS 取点集或多边形中心点，参照点数据处理
• 归一处理成比例数据后分割多边形区域，参照 比率 类型处理
• 比率 或 分类
• 生成等值线图，小数据量使用 Leaflet , 大数据量使用 TileMill
• 时序数据 - 与时间相关的值
• 如果少于100个样本 - 例如 50 年间按年统计的数据, 使用 small multiples: 每个样本一张图.
• 使用 Leaflet 或 d3.js 生成动画
• 海量数据, 使用 CartoDB torque。国内可以使用 极海 GeoHey。
• 多变量数据, 如种群计数
• 使用 englewood 生成点密度图 dot density map
• 地名数据, 如国家或行政区划名称
• 有编码 ID:
  • ISO2 或 ISO3 编码
    • 在 Natural Earth 下载合适等级的数据, 使用 QGIS, 参照多边形数据处理
  • 邮编
    • 在 ZCTAs 下载数据
• 无编码
  • 查找编码, 或手绘图形
• 地址数据
  • 地址不能直接上图. 使用 OpenRefine 或 Geo for Google Docs 进行地址编码转换成点 , 然后参照点数据处理
  • 地理编码服务
    • US: US Census
    • Canada: Geogratis
    • OpenStreetMap: Nominatim
    • Data Science Toolkit
  • 地理编码库
    • node - node geocoder
    • Perl - Geo::Coder::Many
    • PHP - Geocoder PHP
    • Python - geopy
    • Ruby - Ruby Geocoder

• 少量, 转为GeoJSON使用 Leaflet发布
• 大量, 需要标注的数据 (如街道)， 使用 TileMill
• 海量, 不需要标注的数据，使用 datamaps.

• 已经配准与处理好的数据 (卫片或处理后的数据)
  • 使用 TileMill 渲染地图，在 Leaflet 中使用瓦片
  • 参考 processing satellite imagery 使用 GDAL/ImageMagick 流程.
• 无人机采集的数据
• 扫描数据
  • 使用 MapKnitter 进行配准与纠正

• 使用 GDAL ogr2ogr 进行格式转换. 如果没有安装 GDAL，可以使用在线版本 Ogre
• 商业产品:
  • SAFE FME
• 向数据提供源索要其他格式数据

• 政府数据

  • 联系政府相关数据主管部门获取，或访问当地政务数据网站，如北京政务数据资源网
  • 国家数据
  • 国家地球系统科学数据共享平台
  • 中国人口地理信息系统

• 个人数据

  • 使用 geojson.io 或其他GIS软件平台自行绘制

• 全球数据

  • 全球低精度基础数据，naturalearthdata.com
  • 全球行政区划数据，Global Administritive Areas
  • 高精度本地矢量数据, OpenStreetMap extracts
  • Global LUCC data (30m)

• 国外提供的中国数据

  • 中国历史地图，China historical geography GIS
  • 中国25万数据

• 其他专题数据

  • 航空数据

• 投影:
  • 网络瓦片地图使用选择 Spherical Mercator 投影
  • 如果使用 d3 并且没有使用瓦片, 则选择最适合的. d3-geo-projection 扩展了很多投影类型.
  • 如果有投影信息但又不确定是什么类型，可以使用 epsg.io.
• 配色:
  • 拿不准时用 ColorBrewer
  • 可以参考 Subtleties of Color了解更多
• 比例尺:
  • 所有数据
    • 优先线性比例尺
    • 其次分位数
  • 比率或复合数据
    • 考虑 log 和 power 比例尺
• 点标识:
  • 首先是不区分的圆圈
  • 根据圆圈面积等比标识
• 其他地图控件:
  • 只有正北方不指向上时添加指北针
  • 尽量增加数据属性说明
  • 如果支持缩放，则让缩放控件可见，平移控件不可见