• 1、数据转换为coco格式(code/data2coco)：xml2csv.py将训练数据的xml形式转换为csv，create_train.py+data2coco_unerwater.py将csv转换为COCO形式，create_test.py将测试数据转换为COCO形式
• 2、使用mmdetection框架对数据集进行训练：./dist_train.sh ../configs/atss50_600-1000.py 1
• 3、利用训练好的模型进行前传：./dist_test.sh ../configs/atss50_600-1000.py work_dirs/atss50_640.pth 1 --json_out results/atss50_640
• 4、将不同尺度的结果融合并进行后处理（code/ensemble）：ensemble.py融合atss_r50和atss_r101各个尺度的答案，transform.py矫正越界的bbox位置

本次光学比赛B榜成绩0.48211259，使用了6个模型，模型的网盘地址为： 链接: https://pan.baidu.com/s/1fEweftyL62xl0O1BqJDDnQ 提取码: tw4g