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色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw移植,tflite(6M)为训练好的模型,该模型文件可用于iOS、java、C++等平台

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ipetu/open_nsfw_android

 
 

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open_nsfw_android

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色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw_python移植,tflite(6M)为训练好的模型,该模型文件可用于iOS、java、C++等平台

使用

  • Add it in your root build.gradle at the end of repositories:
	allprojects {
		repositories {
			...
			maven { url 'https://jitpack.io' }
		}
	}
  • Add the dependency
	dependencies {
	         //versionCode:上面小icon中最新版本号
	        implementation 'com.github.devzwy:open_nsfw_android:[versionCode]'
	}

  • 扫描时报如下错误
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'com.zwy.nsfw.api.NsfwBean com.zwy.nsfw.Classifier.run(android.graphics.Bitmap)' on a null object reference

请添加

  android {
        ...
        aaptOptions {
            noCompress "tflite"
        }
  }
  • Code like this
  val nsfwHelper = NSFWHelper.init(NSFWConfig(assets))
  val nsfwBean = nsfwHelper?.scanBitmap(bitmap)!!
  nsfwBean.sfw
  nsfwBean.nsfw
  if(nsfwBean.nsfw>0.3){
    Log.e("NSFW","图片涉黄")
  }

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Demo运行结果:

提示:下面的图片不要在公共场所打开!!!

提示:下面的图片不要在公共场所打开!!!

提示:下面的图片不要在公共场所打开!!!

提示:下面的图片不要在公共场所打开!!!

提示:下面的图片不要在公共场所打开!!!

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色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw移植,tflite(6M)为训练好的模型,该模型文件可用于iOS、java、C++等平台

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