业界常用的全量方案有：

1. 数据文件导入/导出，比如EXPDP/IMPDP, mysqldump/source, xtrabackup等
2. ETL数据导入/导出，主要原理为使用JDBC数据查询接口

yugong在项目设计之初考虑去IOE数据迁移的灵活性和自定义能力，最终选择的方案为基于JDBC接口遍历数据.  

相比于数据文件导入/导出，其优点：

• 灵活数据同步
• 支持异构数据
• 实现相对简单

缺点: 

• 全量拉取需要配合增量使用，会有部分数据重复同步
• 性能和影响，一次性全量拉取，如果持续时间过长，如果此时数据库变更过多，会导致segment过大

业界常用的增量方案有：

1. 基于时间戳定时dump
2. oracle日志文件，比如LogMiner，OGG
3. oracle CDC(Change Data Capture)
4. oracle trigger机制，比如DataBus , SymmetricDS
5. oracle 物化视图(materialized view)
6. ...

yugong在项目设计之初考虑去IOE数据迁移的灵活性，支持多种oracle版本，同时为降低DBA的运维成本，最终选择oracle物化视图作为我们的增量方案. 

相比于其他，物化视图方案其优点：

• 原理简单，方便理解和学习，用户可以理解为一种固化的简易trigger模式
• 运维简单，DBA一次账户授权后，程序可按需create一张物化视图表即可完成增量订阅
• 相对透明，不需要像时间戳sql扫描依赖数据库表设计，也不需要关注oracle版本和服务器存储等

缺点：

• 性能和影响，类似于trigger机制会对源库的数据写入造成一定的性能影响.