Unofficial implementation of I2VGenXL for ComfyUI

• 对I2VGenXL的非官方实现，实测下来是目前 动效自然程度 和 光影 最好的 高清 视频模型（幅度没有SVD1.1大，但是综合效果比 SVD1.1 强）

• I2VGenXL 特点：

  • 与 SVD 不同，I2VGenXL 可以通过输入正负提示词来完成更好的生成
  • 分辨率：1280*704
  • 生成帧数：16帧
  • 速度：A100约97s（比 SVD1.1 慢 20%）

• 版本：V1.0

文/图生视频标准工作流设计

• 模型加载 | 📽️I2VGenXL Model Loader

  • 自动下载并加载官方 ali-vilab/i2vgen-xl 模型

• I2VGenXL 生成 | 📽️I2VGenXL Generation

  • pipe：接入模型
  • image：接入图像
  • positivet、negative：正负提示词
  • step：步数，官方默认50步
  • guidance_scale：提示词相关度，一般7.5-9
  • width、height：宽度、高度
  • num_frames：生成帧数
  • seed：种子

• 推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装（On the Way）

• 手动安装：

  1. cd custom_nodes
  2. git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-I2VGenXL.git
  3. cd custom_nodes/ComfyUI-I2VGenXL
  4. pip install -r requirements.txt
  5. 重启 ComfyUI

• 模型有一定概率会出现最后一帧空白的情况，暂不清楚是什么原因，所以目前节点直接删除了最后一帧，所以默认生成结果是15帧

V1.0

• 标准工作流设计：

  • 参考了 stablevideo.com 的 UI 交互逻辑，与我设计的 SVD1.1 标准工作流相同

  • 支持文生视频和图生视频两种方式：其中文生视频支持自动暂停选择图像，满意之后再运行视频生成

  • 加入了自动补帧插件

  • 使用插件：cg-image-picker，ComfyUI-SVD-ZHO，ComfyUI-Frame-Interpolation，rgthree-comfy，ComfyUI-VideoHelperSuite

  • 工作流文件：V1.0 Standard 标准版

  

• 基础工作流：V1.0 Simple 基础版

  

• 20240206

  V1.0 优化代码，并设计标准工作流

• 20240205

  创建项目

• V1.0

  • A100 50步 97s

  

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