Hi ,my name is Chen Yang ,I am a third year student at Ocean University of China. I do some scientific research in my spare time. Based on the current hot direction of artificial intelligence, I hope to share my research progress with Generative adversarial network

嗨，我的名字是陈扬，我是中国海洋大学的三年级学生。我在业余时间做了一些科学研究。基于当前人工智能的热点方向，我希望与各位同学生成对抗网络分享我的研究进展

ODOG,顾名思义就我我希望能每天抽出一个小时的时间来讲讲到目前为止,GAN的前沿发展和研究,笔者观察了很多深度学习的应用,特别是在图像这一方面,GAN已经在扮演着越来越重要的角色,我们经常可以看到老黄的NVIDIA做了各种各样的application,而且其中涉及到了大量GAN的理论及其实现,再者笔者个人也觉得目前国内缺少GAN在pytorch,keras,tensorflow等主流的框架下的实现教学.

我的老师曾经对我说过:"深度学习是一块未知的新大陆,它是一个大的黑箱系统,而GAN则是黑箱中的黑箱,谁要是能打开这个盒子,将会引领一个新的时代"

Day1:GAN的入门

Day2:DCGAN

Day3:Conditional GAN

Day4:ACGAN

Day5:WGAN

Day6:SRGAN

Day7:ESRGAN

Day8:Attentive GAN

Day9:花书笔记1~3

Day10:infoGAN

Day11:pytorch 可视化(1)

Day12:BEGAN

Day13:cycleGAN

Day14:Pix2Pix

Day15:LSGAN

Day16:WGAN GP

Day17:self-attention GAN

Day18:Self-Supervised GAN

Day19:联合子带学习的CliqueNet在小波域上的图像超分辨复原

Day20:VAE系解纠缠：从VAE到βVAE，再到β-TCVAE

Day21:风格迁移三部曲--UNIT

Day22:风格迁移三部曲-MUNIT

Day23:风格迁移三部曲-FUNIT

Day24:生成对抗网络总览

我用Typora 写的,github 不支持内嵌 LATEX 公式,如果有需要建议 fork 或者 clone 下来用typora 或者说别的支持内嵌公式的编辑器打开,以后会注意的,尽量使用截图.

github:https://github.com/OUCMachineLearning/OUCML/tree/master/One_Day_One_GAN

原作者:陈扬,现就读与中国海洋大学计算机本科三年级,未经允许不可商用,转载烦请提前联系作者:374263410@qq.com