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MyPerf4J-3.x.properties
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MyPerf4J-3.x.properties
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# MyPerf4J 所有配置请参考：https://github.com/LinShunKang/MyPerf4J/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE
# 配置监控应用的名称
app_name = MyApp
# 是否开启 debug 模式，可配置为 true/false
debug = true
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# HTTP Server Configuration #
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# 配置 HTTP Server 端口号
# 格式为：首选端口,备选最小端口,备选最大端口
http.server.port = 2048,2000,2040
# 配置 HTTP Server 最小工作线程数
http.server.min_workers = 1
# 配置 HTTP Server 最大工作线程数
http.server.max_workers = 2
# 配置 HTTP Server 排队数, worker 线程数达到最大时，接受排队的请求个数
http.server.accept_count = 1024
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# Metrics Configuration #
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# 配置 MetricsExporter 类型
# log.stdout: 以标准格式化结构输出到 stdout.log
# log.standard: 以标准格式化结构输出到磁盘
# log.influxdb: 以 InfluxDB LineProtocol 格式输出到磁盘
# http.influxdb: 以 InfluxDB LineProtocol 格式发送至 InfluxDB server
metrics.exporter = log.stdout
# 配置各项监控指标日志的文件路径
# 如果 metrics.exporter 配置为 log.influxdb，建议把所有的 metrics.log.* 路径配置成一样以方便 Telegraf 收集
metrics.log.method = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.class_loading = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.gc = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.memory = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.buff_pool = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.thread = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.file_desc = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.compilation = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
# 配置日志文件滚动时间间隔，分别有 MINUTELY、HOURLY 和 DAILY 三个值
metrics.log.rolling.time_unit = DAILY
# 配置历史日志文件保留个数
metrics.log.reserve.count = 7
# 配置方法指标采集的时间片，单位为 ms，最小 1s，最大 600s
metrics.time_slice.method = 10000
# 配置 JVM 指标采集的时间片，单位为ms，最小1s，最大600s
metrics.time_slice.jvm = 10000
# 是否展示方法参数类型
metrics.method.show_params = true
# 配置 Java 类的层级映射关系
# 规则为：LevelA:[classNameExpA1,classNameExpA2];LevelB:[classNameExpB1,classNameExpB2];
metrics.method.class_level_mapping = Filter:[*Filter];Handler:[*Handler];
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# InfluxDB Configuration #
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influxdb.version = 1.0
influxdb.orgName = <yourOrgnation>
influxdb.host = 127.0.0.1
influxdb.port = 8086
influxdb.database = <yourDatabase>
influxdb.username = admin
influxdb.password = admin123
# 配置超时时间，单位：ms
influxdb.conn_timeout = 3000
influxdb.read_timeout = 5000
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# Filter Configuration #
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# 配置需要监控的package，可配置多个，用英文';'分隔
# com.demo.p1 代表包含以 com.demo.p1 为前缀的所有包和类
# [] 表示集合的概念：例如，com.demo.[p1,p2,p3] 代表包含以 com.demo.p1、com.demo.p2 和 com.demo.p3 为前缀的所有包和类，等价于 com.demo.p1;com.demo.p2;com.demo.p3
# * 表示通配符：可以指代零个或多个字符，例如，com.*.demo.*
filter.packages.include = cn.perf4j.demo;
# 配置不需要监控的package，可配置多个，用英文';'分隔
filter.packages.exclude = cn.perf4j.demo.dao.DemoDAOImpl
# 配置不需要进行监控的方法名，每个方法名用英文 ';' 分隔
#filter.methods.exclude = getId1 代表排除所有方法名为 getId1 的方法
#filter.methods.exclude = DemoServiceImpl.getId1 代表排除类 DemoServiceImpl 中所有方法名为 getId1 的方法
#filter.methods.exclude = DemoServiceImpl.getId1(long) 代表排除类 DemoServiceImpl 中方法签名为 getId1(long) 的方法
filter.methods.exclude = equals;toString;hashCode;wait
# 配置是否排除私有方法，true/false
filter.methods.exclude_private = true
# 配置需要排除的 ClassLoader，可配置多个ClassLoader，用英文';'分隔
filter.class_loaders.exclude =
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# Recorder Configuration #
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# 配置 Recorders 转盘的数量
recorders.backup_count = 3
# 指定通用的方法执行时间阈值，单位为 ms
recorder.size.timing_arr = 1500
# 指定一个时间片内，超过方法执行时间阈值的次数，仅在 recorder.mode = accurate 时有效
recorder.size.timing_map = 128