本分支用于本地evaluate:thinking:

目前包括: random, rl(DDPG), greedy, heuristic, dqn(mlp), rot_dqn, IL, defense_dqn, defense_IL

训练好的模型可以在Link找到，其中包含DQN模型（用于rot_dqn和defense_dqn）和IL模型（用于IL和defense_IL），将model文件移入对应的agent/xxx文件夹，并修改network.py中加载模型的代码即可运行。

注：dqn_models包含若干效果较好的DQN模型。il仅包含一个效果较好的IL模型以及其拆分后的两个part（测试平台有文件大小限制:weary:）。

python evaluation_local.py --my_ai rl --opponent random
python run_log.py --my_ai "random" --opponent "rl"

Note: defense module is in main.