自动编码系统。主要通过特定格式的描述，完成用户需求收集，自动完成可实现完整功能系统的自动编码系统。
- 注册或登录千问官网https://tongyi.aliyun.com/qianwen/, 在项目运作中，会自动打开千问，必须保证已经登录
- git clone https://github.com/zj360202/autocode.git
- cd autocode
- pip install -e .
*在使用过程中, 有可能会失败，这个主要可能是模型回复的样式不太理想，目前测试中几乎都成功，有失败的，可以提交issue
autocode pc -n test -p "d:/" --project_subject "生成一个测试项目test, 只包含一个文件test.py, 包含一个打印hello word的方法" --check_desc "执行项目文件，输出hello world"pc: 创建目录，子场景，对应的yaml配置文件可以看.env中有对应关系-n: --name, 项目名称-p: --project_dir, 项目目录--project_subject: 项目需求描述--check_desc: 项目创建完成后的验证内容描述
- 生成一个测试项目test, 只包含一个文件test.py, 包含一个打印hello word的方法
- 轻度重构代码和完成验证中无法自动流转的部分，存在如下部分细节问题
- 千问是手动打开的，优化到完全自动打开，如果已经打开会复用
- 重构了参数体系，系统环境和敏感参数在.env中，子场景或开发阶段需要不同的参数，配置在yaml中
- 中型python项目(项目会预设一些场景，对于预设场景项目的建设，会有更多prompt的支持，用户只需要少量输入就可以完成较大的项目)的自动编码
- 多个python, python文件直接相互调用
- 跨agent参数传递
- 项目、文件、函数的描述管理，以便在项目生产中断，可以继续完善项目
- 添加两种模式：
- 完成优先(适合开发, 时间快，但是部分bug可能修复不了，项目就会停止，等待人工修复)
- 效果优先(适合小白, 时间长，且需要消耗大量的token)
- 大型项目，支持step by step完成
- 先完成基础架构建设
- 在逐步自动测试、修改现有问题
- 再次询问用户，下一步功能需求
- code doc: 必须包含函数描述，参数类型，参数描述，返回信息描述(如果有返回), 参考
def test(a: int, b: str, c: list = None): """ 获取函数的描述内容 Args: a (int): param a b (str): param b c (list, optional): param c. Defaults to None. Returns: d: result d """ return d
- 返回类型: 目前只支持简单数据类型，str|int|bool|float, 可以不返回
- 必须放在src/dispatcher/agents下面
- 必须在src/dispatcher/agents/__init__.py中进行注册
- 如果需要涉及到项目路径或其他全局变量的，参数src/dispatcher/global_params.py被应用的信息
- 添加新的agent，每一个fun必须有详细的doc注释，包含函数说明，参数名称(参数类型): 参数说明，这些内容会被格式化到prompt中进行使用
- 等第一个项目效果完成，后续开启更新迭代计划
此项目参考诸多优质开源项目，特此感谢开源项目作者的贡献；以下列出部分参考项目：