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Keep 可以轻松地将所有警报整合到单一管理平台中，并编排工作流程以实现端到端流程的自动化。使用Datadog 工作流自动化
等功能丰富任何工具。
- 连接您的工具：连接从监控平台到数据库和票务系统的所有内容。
| 连接提供商 | 接收提醒 |
|---|---|
- 设置工作流程：响应警报或根据自定义时间间隔启动自动化工作流程。
| 创建并上传工作流程 |
|---|
|
- 运营效率：自动化警报处理，将团队的精力集中在真正重要的事情上。
- 集中式仪表板：在单个界面中管理不同平台上的所有警报。
- 降噪：对警报进行重复数据删除和关联，以减少警报疲劳。
- 自动化：触发工作流程以丰富警报和响应。
- 开发人员优先：Keep 是 API 优先，可让您以代码形式管理工作流程。
- 适用于所有工具：大量受支持的提供商以及更多即将推出的提供商。
考虑 Keep 中的工作流程的最简单方法是 GitHub Actions。 Keep 中的工作流的核心是一个声明性 YAML 文件，由触发器、步骤和操作组成，用于管理、丰富和自动化对警报的响应：
workflow: id: most-basic-keep-workflow description: send a slack message when a cloudwatch alarm is triggered # workflow triggers - supports alerts, interval, and manual triggers triggers: - type: alert filters: - key: source value: cloudwatch - type: manual # list of steps that can add context to your alert steps: - name: enrich-alert-with-more-data-from-a-database provider: type: bigquery config: "{{ providers.bigquery-prod }}" with: query: "SELECT customer_id, customer_type as date FROM `customers_prod` LIMIT 1" # list of actions that can automate response and do things with your alert actions: - name: trigger-slack provider: type: slack config: " {{ providers.slack-prod }} " with: message: "Got alarm from aws cloudwatch! {{ alert.name }}"
工作流触发器可以在警报激活时手动执行，也可以按预定义的时间间隔运行。更多示例可以在这里找到。
还缺什么吗？只需提交一个新的提供商问题，我们就会立即添加它。
Keep 由三个主要组件组成：
- Keep UI - 一个 NextJS 应用程序，用于连接您的提供商、集中警报并创建工作流程。
- Keep 后端- 一个 FastAPI 服务器，用于实现 Keep 背后的业务逻辑，包括与工具集成、处理警报以及调度和运行工作流程。
- Keep CLI - 可让您通过 CLI 控制和管理 Keep 的 CLI。
免责声明：我们使用PostHog收集匿名遥测数据，以更好地了解用户如何使用 Keep（CLI 命令的屏蔽屏幕记录）来关闭 PostHog，设置
DISABLE_POSTHOG=true环境变量并删除NEXT_PUBLIC_POSTHOG_KEY环境变量。
开始使用 Keep 的最简单方法是通过 docker-compose 运行它：
curl https://raw.githubusercontent.com/keephq/keep/main/start.sh | shUI 现在可在http://localhost:3000上使用，后端可在http://localhost:8080上使用。
要使用 Helm 将 Keep 安装到 Kubernetes 中，请运行以下命令：
helm repo add keephq https://keephq.github.io/helm-charts helm pull keephq/keep helm install keep keephq/keep
有关 Helm 图表的更多信息可以在此处找到。
您还可以在您最喜欢的 IDE（例如VSCode）中启动 Keep
想要在生产环境中保持正常运行吗？阅读我们详细的开发指南
特别感谢我们的杰出贡献者，他们帮助我们使 Keep 变得伟大。你太棒了！
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感谢您的贡献并不断让Keep变得更好，您太棒了🫶