本工程实现了一套跨平台图流程计算框架。通过框架图底层调度,实现了相互依赖节点依次顺序执行、非依赖节点同时并发执行的调度功能。
使用者只需继承GNode
类,实现子类的run()方法,并设定依赖关系,即可实现任务的图化执行。
同时,使用者还可以通过自行设定各种包含多节点信息的GGroup
(组),自行控制图的条件判断、循环和并发执行逻辑。
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本工程目前支持MacOS、Linux和Windows系统,无任何第三方依赖。使用CLion作为IDE的开发者,直接打开CMakeLists.txt文件作为工程,即可编译。
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Linux环境开发者,在命令行模式下,输入以下指令,即可编译通过
$ git clone https://github.com/ChunelFeng/CGraph.git $ cd CGraph/ $ cmake . -Bbuild $ cd build/ $ make
#include "../../src/GraphCtrl/GraphInclude.h"
class MyNode1 : public GNode {
public:
CSTATUS run () override {
CSTATUS status = STATUS_OK;
CGRAPH_ECHO("[%s], enter MyNode1 run function. Sleep for 1 second ... ", this->getName().c_str());
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000));
return status;
}
};
#include "../../src/GraphCtrl/GraphInclude.h"
class MyNode2 : public GNode {
public:
CSTATUS run () override {
CSTATUS status = STATUS_OK;
CGRAPH_ECHO("[%s], enter MyNode2 run function. Sleep for 2 second ... ", this->getName().c_str());
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(2000));
return status;
}
};
#include "MyGNode/MyNode1.h"
#include "MyGNode/MyNode2.h"
void tutorial_simple() {
/* 创建图 */
GPipelinePtr pipeline = GPipelineFactory::create();
CSTATUS status = STATUS_OK;
GElementPtr a, b, c, d = nullptr;
/* 注册节点,其中MyNode1和MyNode2必须为GraphNode的子类,否则无法通过编译。
* MyNode1中run()执行内容为sleep(1s)
* MyNode2中run()执行内容为sleep(2s) */
status = pipeline->registerGElement<MyNode1>(&a, {}, "nodeA"); // 将名为nodeA,无执行依赖的node信息,注册入pipeline中
if (STATUS_OK != status) {
return; // 使用时,请对所有CGraph接口的返回值做判定。本例子中省略
}
status = pipeline->registerGElement<MyNode2>(&b, {a}, "nodeB"); // 将名为nodeB,依赖a执行的node信息,注册入pipeline中
status = pipeline->registerGElement<MyNode1>(&c, {a}, "nodeC");
status = pipeline->registerGElement<MyNode2>(&d, {b, c}, "nodeD"); // 将名为nodeD,依赖{b,c}执行的node信息,注册入pipeline中
/* 执行流图框架 */
status = pipeline->process();
GPipelineFactory::destroy(pipeline);
}
如上图所示,图结构执行的时候,首先执行a
节点。a
节点执行完毕后,并行执行b
和c
节点。b
和c
节点全部执行完毕后,再执行d
节点。
[2021.05.04 - v1.0.0 - Chunel]
- 提供图化执行功能,支持非依赖节点并行计算
[2021.05.09 - v1.1.0 - Chunel]
- 优化图执行过程中的并发度
[2021.05.18 - v1.1.1 - Chunel]
- 添加节点
name
和session
信息
[2021.05.23 - v1.2.0 - Chunel]
- 提供单节点循环执行功能
[2021.05.29 - v1.3.0 - Chunel]
- 提供
cluster
(簇)和region
(区域)划分和循环执行功能 - 提供
tutorial
内容,包含多种使用样例
[2021.06.14 - v1.4.0 - Chunel]
- 提供
param
(参数)传递机制 - 提供
group
(组)功能,多节点模块统一继承自group
模块 - 添加对Linux系统的的支持
[2021.06.20 - v1.4.1 - Chunel]
- 提供
condition
(条件)功能 - 添加对Windows系统的支持
[2021.06.24 - v1.5.0 - Chunel]
- 提供
pipeline
工厂创建方法 - 更新
tutorial
内容
[2021.07.07 - v1.5.1 - Chunel]
- 优化线程池功能。实现任务盗取机制
[2021.07.11 - v1.5.2 - Chunel]
- 优化线程池功能。实现线程数量自动调节机制
[2021.07.31 - v1.5.3 - Chunel]
- 优化线程池功能。实现任务批量获取功能,优化任务盗取机制
[2021.08.29 - v1.6.0 - Chunel]
- 提供多
pipeline
功能,优化底层逻辑 - 更新
tutorial
内容
[2021.09.19 - v1.6.1 - Chunel]
- 提供Lru算子、Trie算子和模板节点功能,优化底层逻辑
- 更新
tutorial
内容
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——执行逻辑
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——循环逻辑
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——参数传递
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——条件判断
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(一)
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(二)
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(三)
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(四)
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化(五)
- 微信: ChunelFeng
- 邮箱: chunel@foxmail.com
- 源码: https://github.com/ChunelFeng/CGraph
- 论坛: www.chunel.cn