基于MLAPP，机器学习概念整理，算法实现

• 章节实现

  • 第三章 离散数据的生成模型
  • 第四章 高斯模型
  • 第五章 贝叶斯学派统计
  • 第六章 频率学派统计
  • 第七章 线性回归

• 单独算法

  • naive bayes 分类器

  • Gaussin 模型

  • 蒙特卡罗 采样

    • rejection sampling 拒绝采样

  • 线性模型

    • 最小二乘法回归基于tensorflow

  • 似然估计

    • 极大似然估计: 以高斯分布为例

  • EM 算法

  • 树模型

    • CART
    • randomforest
    • xgboost

  • mcts 蒙特卡罗树搜索

  • boosting & bagging

  • 聚类 clustering

    • k-means
    • mean shift