• 记录在知识图谱实践中所应用的一些算法
• 记录构建知识图谱的一些思路

ubuntu16.04

python3.6

• tensorflow
• scikit-learn

[Chinese-BERT-wwm] (https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm)

以2019语言与智能技术竞赛 的数据作为训练、测试用数据 。

Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification

模型结构，来源于论文：

使用模型

cd ./relation_extract
python run_classifier_01.py

模型结构，使用TextCnn的基本结构。

nodes

• 使用Bert的tokenizer进行切字
• vocabulary与bert相同
• 分别对字和位置信息进行了embedding，然后拼接

使用模型

cd ./relation_extract
python run_classifier_02.py

dev集结果